◼️ミッション エムニは「AIを、あらゆる産業の実装力にする」を掲げる製造業特化のAIスタートアップです。 本ポジションでは、機械学習・LLM・RAG・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。 PoCで終わらせるのではなく、実際の業務で利用され、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。 ◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。 - 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価 - 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発 - データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計 - モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上 - 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善 - 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み - 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発 - モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理 - クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援 - インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備 - AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発 - PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有 - 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有 ◼️開発環境 - 言語：Python、SQL、TypeScript - 機械学習・深層学習：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Hugging Face - データ処理：Pandas、NumPy、SciPy - API・アプリケーション：FastAPI、Next.js、React、Streamlit - AI/生成AI：OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI - クラウド：AWS、Google Cloud、Azure - コンテナ・運用：Docker、CI/CD、各種監視サービス - データベース・データ基盤：PostgreSQL、MySQL、BigQuery - コード管理：GitHub - コミュニケーション：Slack、Notion - その他：Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot など ※利用技術はプロジェクトや課題に応じて柔軟に選定します。 ◼️必須スキル - 機械学習、深層学習、画像認識、自然言語処理、時系列解析のいずれかに関する開発経験または研究経験 - Pythonを用いた機械学習モデル・アルゴリズムの実装経験 - テーブルデータ、画像、自然言語、時系列データのいずれかを扱ったモデル開発経験 - モデルの学習、評価、精度改善に関する基礎知識・経験 - Git/GitHubを用いた開発経験 - モデルをシステムやプロダクトで利用可能にすることへの関心 - PM、データサイエンティスト、Webエンジニア等と連携して開発を進められる力 - 日本語での円滑なコミュニケーション能力 ※実務経験だけでなく、大学・大学院での研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。 ◼️歓迎スキル - 機械学習モデルの本番導入・運用・継続改善の経験 - 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、推薦、数理最適化等の開発経験 - MLOps、学習・推論基盤、モデル管理、実験管理、再学習フローの構築経験 - FastAPI、Flask、Django等を用いたモデルAPI開発経験 - Docker、クラウド、GPU環境等を活用した機械学習システム開発経験 - モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知等の経験 - Webアプリケーションや業務システムへのAIモデル組み込み経験 - LLM、RAG、AIエージェントと機械学習モデルを組み合わせた開発経験 - 製造業における品質、設備、生産、検査、サプライチェーン等の課題に関する知見 - 論文執筆、学会発表、特許出願、Kaggle等のコンペティション実績 - スタートアップや新規事業における0→1開発経験 - 技術選定、設計レビュー、コードレビュー、メンバー支援の経験