どんな人たちが、クラスメソッドでデータ領域にチャレンジしているのか？ 「他領域から、データ領域のエンジニアへキャリアシフトできる？」 「データ関連の経験はあるけど、クラスメソッドでもっと専門性を高められる？」 「クラスメソッドのデータ領域エンジニアって、今の自分のスキルは活かせる？」 AI活用の広がりとともに、データ基盤に携わるエンジニアの需要は急速に高まっています。 一方で転職を考えるとき、自分のスキルがどう活かせるのか、キャッチアップできるのか、 気になることはたくさんありますよね。 クラスメソッドのデータ領域のエンジニアは、全員が最初からデータのスペシャリストだったわけではありません。 他領域からのキャリアシフト、近い領域から一歩踏み込んで専門性を磨いたメンバーなど、 さまざまなバックグラウンドの人たちが、クラスメソッドへの入社後にデータのスペシャリストとして成長しています。 今回はそんな現役メンバーたちに登壇してもらい、入社前のスキルセットから、 入社後のスキルアップの経緯、具体的な業務の進め方、データに関わる業務のやりがいまで、 「データ領域への第一歩」のリアルを、現場のエンジニアが実体験ベースでお話しします。 ※オンライン開催となりますので、ご自宅よりお気軽にご参加ください！ こんな方におすすめです！ ・応募前に、クラスメソッドの現場メンバーの生の声を聞いてみたい方 ・バックエンド・インフラ・アプリなど、他領域からデータ領域のエンジニアへキャリアシフトを考えている方 ・データ関連の業務経験はあるが、基盤構築・データ分析・BIなどデータ領域でさらに専門性を高めたい方 ◆エントリ方法◆ 本ページ「話を聞きに行きたい」ボタンからエントリ可能です。 追って詳細についてご案内させていただきます。