■募集ポジション おしゃべりAI「Cotomo」のSRE / クラウドエンジニア Starleyは、おしゃべりAIアプリ「Cotomo」を通じて、人とAIが自然に関係を築く体験をつくっています。 現在、200万ユーザーを超えるプロダクトとして成長しており、AIプロダクトの成長を支えるクラウド基盤の最適化・可視化・運用改善が重要なフェーズです。 本ポジションでは、まずクラウドコストの適正化・可視化・モニタリングから着手いただき、成果に応じてパフォーマンス改善、オブザーバビリティ、セキュリティ、さらにAI Agentが自律的に運用改善を担い続ける仕組みづくりまで、SRE / クラウド領域の課題をリードしていただきます。 ■この仕事で得られるもの ・200万ユーザー規模のAIプロダクトを支えるクラウド基盤の改善経験 ・クラウドコストの可視化・最適化を通じて、経営インパクトの大きい課題に向き合う経験 ・LLM / AI Agent時代のインフラ・運用基盤づくりの実践経験 ・SRE / FinOps / オブザーバビリティを横断した改善経験 ・少人数チームで裁量を持ち、優先度の高い技術課題を自走して推進する経験 ■職種 SRE / クラウドエンジニア ■求める人材 【必須】 ・クラウド環境での設計・構築・運用経験 ・インフラコストや技術課題をデータで可視化し、改善に取り組んだ経験 ・SRE / インフラ / クラウド領域で、信頼性・パフォーマンス・運用改善のいずれかに取り組んだ経験 ・課題の優先度を整理し、自走して改善を推進できる方 ・ビジネスレベルの日本語で、円滑にコミュニケーションが取れる方 ・AIによる高いレバレッジを得るために、現状に満足することなくチャレンジしていく行動力 【歓迎】 ・GCP / AWS / Azure でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・クラウドコストの可視化・削減・最適化に取り組んだ経験 ・FinOps / Cloud Billing / コストモニタリングに関する知見 ・SLO / 監視 / アラート / インシデント対応などの運用基盤整備経験 ・LLM / 機械学習基盤 / 推論基盤に関する知識・経験 ・Claude Code / Cursor / Devin 等のAI Agentを活用した開発・運用改善経験 ■具体的な業務内容 ・クラウドコストの可視化・モニタリング基盤の整備 ・クラウドコストの構造分析と改善施策の立案・実装 ・品質や開発スピードを維持したまま、クラウドコストを適正化するための改善 ・APIやグローバルレイテンシなどのパフォーマンス改善 ・オブザーバビリティ / モニタリング基盤の構築・運用 ・セキュリティリスクの検知・対応を継続的に回す仕組みづくり ・AI Agentが運用改善を担い続けるための設計・実装 ■利用技術 ・言語：Dart / TypeScript / Python / Rust ・クライアント：Flutter ・リアルタイム通信：WebSocket / WebRTC ・データベース：PostgreSQL / Elasticsearch ・クラウド：GCP / AWS / Azure ・LLM基盤：Vertex AI / Gemini / xAI / OpenRouter / Alibaba Cloud / オンプレ ・分析・データ基盤：BigQuery / Dataform ・ML / 推論基盤：PyTorch / Transformers / DeepSpeed / vLLM / NVIDIA Triton ・監視・運用：Sentry ・AI開発支援：Devin / Cursor Pro / Claude Code Max / Codex / OpenCode など ■開発スタイル・文化 ・AIを前提とした開発・運用改善 ・コスト・信頼性・パフォーマンスをデータで捉え、継続的に改善するスタイル ・少人数で高速に意思決定し、自ら課題の解像度を上げて仕組み化する文化 ■雇用形態 業務委託（副業での関わりも可能です） ※稼働日数・時間、単価などはご経験やご希望に応じてご相談可能です。 ■選考プロセス まずはカジュアルにお話ししながら、お互いにマッチするかをすり合わせできればと思います。