▼募集している理由
Gunosyは「グノシー」をはじめとして「ニュースパス」「LUCRA」など複数のプロダクトで現在多くのユーザを抱えていますが、今後もより良いサービスを提供し続けることで、成長していきたいと考えています。
サービスの成長のためには、現状の機能改善はもちろん、新規機能開発にも積極的に取り組み、ユーザ体験を向上し続ける必要があります。そこで、日々技術を磨きつつ機械学習を通じて、ユーザに価値を提供するには何が必要かを一緒に考え、機能を実装していく機械学習・自然言語処理エンジニアを募集しています。
Gunosyのデータ分析部は、分析から施策やアルゴリズムの提案、実装までを行う国内最高峰のデータ分析組織です。高速な仮説検証を可能にするログ基盤やABテスト基盤が整っていて、大量のデータがすぐに利用可能な状態で存在します。学会への参加や、学生インターンとの共同プロジェクトなど、アカデミックな試みも可能です。
▼職務内容
【機械学習を用いたサービス開発、改善】
サービスを改善するアルゴリズムの開発(良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション)を担当します。
【より深い課題の解決】
「グノシー」を運営する上で、解決すべき多くの課題(パーソナライズ、多様なフォーマットのコンテンツの評価、自動要約、クリックベイト対策、フェイクニュース対策)があります。機械学習を用いて、これらの課題に取り組みます。
▼必須スキル・経験
・機械学習、自然言語処理、データマイニングに関する修士レベル以上の知識
・実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して機械学習・自然言語処理を応用した経験
・チーム開発経験
・プロダクションコードの開発経験
・SQLの読み書き
・Gunosy事業への共感
▼歓迎スキル・経験
・AWSを用いた開発経験
・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Athena、Hadoopなど) の使用経験
・Webフレームワーク (Django、Ruby on Railsなど) を用いた開発経験
・英語によるコミュニケーション能力
▼Gunosyが求める人物像
・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方(課題解決型)
・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方(チーム感)
・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方(チャレンジ精神)
・数値にもとづいたコミュニケーションができる方(数値感)
・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方(中長期的な視点)