■仕事内容 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 1. データ戦略の策定と推進 ・事業や組織戦略からの中長期データ活用ビジョン／戦略の策定 ・全社的なデータ活用ロードマップの設計と推進 ・経営層や事業部門との戦略すり合わせと合意形成 ・データ活用を組織的に進める文化の醸成 2. データガバナンスの設計と運用 ・データ品質や信頼性を組織的に担保するガバナンスの設計 ・アクセス制御、マスキング、機密分類タグなど、組織として守れる仕組みの整備 ・情シスや法務など関係部門との要件すり合わせと連携 ・ガバナンス運用の定着化とモニタリング体制の構築 3. 事業インパクトの創出 ・プロダクト部門や事業部門との協働による、AI／データ活用テーマの企画 ・事業課題に対するデータ活用ソリューションの設計と実行 ・データ活用成果の事業 KPI への接続と効果検証 ・経営層への提言と意思決定の支援 4. 組織育成・メンバーメンタリング ・メンバーへの技術指導やメンタリング（PySpark／SQL／データモデリング／アーキテクチャ等） ・コードレビュー、設計レビューを通じた技術判断軸の伝授 ・採用、育成、評価への関与 ・自律的な学習文化の醸成 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン） ・求職者の属性・行動履歴データ ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ ■主要ツール 【開発言語】Python, SQL 【クラウド】AWS, Google Cloud Platform 【データ基盤】Databricks, BigQuery, TROCCO 【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL） 【コンテナ・オーケストレーション】Docker, ECS 【IaC・構成管理】Terraform 【CI/CD】GitHub Actions 【AIツール】Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Codex CLI 【AI/ML】PyTorch, Transformers, MLflow, Ollama, scikit-learn 【ツール・サービス】GitHub, Slack, Findy Team+ 【開発マシン】OSは各自選択 ■必須要件 ・事業／サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 — 事業の戦略・戦術を起点に、データ活用の中長期戦略を策定・推進してきた経験 ・データエンジニアリングの深い実務経験 — Databricks／BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python（PySpark）／SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 — データ品質・信頼性・セキュリティを組織的に担保するガバナンスを設計・運用した経験 ・AI・データ組織のマネジメント経験 — 5 名以上の AI／データ組織のマネジメント経験（採用・育成・評価を含む） ■歓迎要件 ・パフォーマンス最適化の知見 — SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験 — HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用に関する経験 ■求める人物像 ・テクノロジーとビジネスの両面から価値を生み出せる — 技術とビジネスの両側から成果を生み出すことを志向できる ・組織と個人の成長を両立させる視点 — 組織の成長と個人の成長を両立させるマネジメント哲学を持っている ・顧客志向 — マーケット／顧客に対していい仕事をしたいと思える ■ポジションの魅力 ・データ基盤整備の立ち上げフェーズに関われる ・AI／ML開発を見据えた基盤づくりを経験できる ・構造化・非構造化データの両方を扱い、幅広い技術に触れられる ・技術選定やアーキテクチャ設計など、上流工程から携わるチャンスがある ・小規模チームのため、裁量を持って幅広い領域に挑戦できる