設計から運用まで、技術で決着をつけるエンジニアを求む

株式会社アルファオメガ

Webエンジニア

中途

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on 2026/10/06

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設計から運用まで、技術で決着をつけるエンジニアを求む

株式会社アルファオメガ

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アルファオメガ人事担当

アルファオメガの人事担当者です！アルファオメガでは、「人間関係」と「キャリアアップの機会」を大切にしています。ただ、「心地よい」とは単に仲良しグループのような雰囲気という意味ではなく、意見を言いやすく、互いにリスペクトを持ちながら協力できる環境ということ。仕事にはもちろん厳しさもありますが、だからこそ「ここなら頑張れる」と思える雰囲気作りをみんなで心がけています。また、キャリアアップの面では「自分が何をしたいか」をしっかり考え、その目標に向けた支援を惜しみません。技術を磨きたい人にはプロジェクトを通じた実践の場を、マネジメントに興味がある人には具体的な挑戦の機会を提供しています。働く環境について実際の現場はとてもフラットで、上司や先輩にも気軽に相談できます。たとえば「もっと効率的に仕事を進めたい」とアイデアを提案すれば、すぐに話し合いが始まることも少なくありません。時には意見がぶつかることもありますが、それも全員が「いい仕事をしたい」と本気だからこそ。もちろん、オンとオフの切り替えも大事にしています。仕事後に軽く飲みに行ったり、趣味の話で盛り上がったり、適度な距離感で息抜きできるのも魅力の一つです。インターンや応募者の皆さんへ「この環境なら挑戦してみたい」と思った方は、ぜひ気軽に「話を聞きに行きたい」を押してください。特別なスキルがなくても大丈夫。大事なのは「自分を成長させたい」という意欲です。まずはカジュアルにお話ししながら、あなたの想いや興味をお聞きしたいと思います。新しい挑戦を一緒に始めましょう！

古澤優真

アルファオメガ人事担当

人事担当者

古澤優真

募集内容

なにをやっているのか

動くデモより、止まらない本番を。アルファオメガは、バックエンドを軸にした開発会社です。受託開発、技術支援（SES）、自社プロダクトの3つを手がけ、設計から実装、運用、改善までを一貫して担います。難しい要件を、本番で動き続けるソフトウェアにする。それが私たちの仕事です。 ■ CASE 01　海外プラントの位置情報トラッキング中東の石油プラント建設現場で、人員配置と動員状況を可視化するシステムを開発しました。最大10万人規模の現場から届く、毎分約40万件の位置情報。これをApache KafkaとApache Sparkによるストリーム処理の基盤でリアルタイムに処理し、大規模工事の安全管理と運営効率を支えました。 ■ CASE 02　業務を止めないシステム • 教育サービス（全国2万人規模）　電子テキスト、知識問題トレーニング、通知アプリと、それを支えるAWS基盤を開発・保守しています。 • 配車システム（24時間365日稼働）　GoのAPIを中心に、Next.jsの管理画面、PWA、Flutterの車載アプリまでを一つに統合しています。 • 名刺の受注管理　電話・メール・FAXに分散していた発注、デザイン確認、承認の流れを、Webに一本化しました。 ■ CASE 03　大手企業でのAI実装と開発支援大手ゲーム・エンターテインメント企業では、データ解析に加えて、AIを業務に組み込む仕組みを開発しています。 • アンケートの分析から、グラフと考察文を含むPowerPoint資料までを自動生成 • 多言語翻訳で使う用語集（グロッサリー）を、複数のGoogle Cloudプロジェクトへ連携 • 用途に合わせてプロンプトを選べる、AI相談サービス大手フードデリバリー企業では、店舗・顧客管理サービスの開発に参画しています。 ■ CASE 04　自社プロダクト何をつくるか、どの技術でつくるかを、自分たちで決めています。CIにRustを導入しているプロダクトもあります。 • （開発中）　セキュリティホールを、AIで見つけて塞ぐプロダクトです。脆弱性を報告して終わりではなく、修正までをAIが担います。 • TaskTalk 　タスクと会話を、同じ場所で扱えるWebアプリです。「あの件、どこで話したっけ」をなくすために、タスク管理とチャットを一つにしました。大規模改修を進めている今は、プロダクトの土台から関われるタイミングです。 • Chipuri 　学びを「続く習慣」に変える、企業向けのクイズサービスです。週3回、8問ずつ届く問題で知識を定着させ、一人ひとりの理解度を可視化します。 • 勤怠管理システム　NFCカードでの打刻から、勤怠の集計、請求書の発行、給与計算までを一つにつなぎました。月末の集計や転記の手間をなくします。

なにをやっているのか

なぜやるのか

一行のログの向こうには、一人のユーザーがいる。私たちが技術を磨くのは、新しい技術を使うためではありません。教育を受ける人。 24時間365日、配車を担う人。海外プラントで働く人。 AIを毎日の業務で使う人。その人たちの学びや仕事を良くし、現場で使い続けられる仕組みをつくるためです。そのために、現場を理解し、本質を見抜き、最後までつくり切ることを大切にしています。 ■ 技術力は、本番で示す技術力は、言葉より本番で動いているもので示したいと考えています。大規模なリアルタイム処理、業務を止めないシステム、AIの業務実装。どれも、難しい条件を本番で成立させてきた仕事です。 ■ 技術に、少し偏愛がある人へ技術が好きで、追究をやめない人と働きたいと考えています。仕様への違和感や改善案を自分の言葉で出し、コードとレビューで議論できる人です。肩書は関係ありません。インターンでも、エンジニアでも、PMでも、自分の意見と技術で仕事を前に進める。AIを触って終わらせず、現場で役立つ仕組みに変える。それが、私たちの考える強いエンジニアです。今すべてができる必要はありません。そうなりたいと思えたら、まずは話を聞きに来てください。

どうやっているのか

■ 設計の相談は、Slackより隣の席でチームは自社オフィスに集まって開発するLab型です。隣の席で設計を相談し、コードレビューをしたり。顔を合わせているからこそ、判断は速く、議論は深くなります。取引先とも、オンラインと対面を使い分けながら、近い距離でプロジェクトを進めています。 ■ チーム社員エンジニアと、開発経験のある学生インターンが、同じチームで本番のサービスを開発しています。在籍しているインターンは17名です。 19歳で約30個のプロダクトを開発し、全国規模のコンテストで受賞したメンバーもいます。もちろん、同じ実績は求めません。肩書や年齢に関係なく、意見とコードで議論するチームです。 ■ 開発の進め方 • コードはGitHubで管理し、プルリクエストとコードレビューを通してマージ • CIはGitHub Actions。一部のプロダクトではRustを導入してチューニング • APIの仕様はOpenAPI（Swagger）で共有 • 設計はプロダクトに合わせて、クリーンアーキテクチャやDDDの考え方を採用 • タスクはBacklog、会話はSlack、ドキュメントはNotionに集約 • 設計の議論やUIの検討には、MiroやFigmaを使用 • Claude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントを、日々の開発に活用 ■ 技術スタック主力はGoとTypeScript。そのうえで、案件やプロダクトに合わせて最適な技術を選んでいます。 INFRA AWS / Google Cloud / Azure / Linux / Windows Server / Docker / Kubernetes / Argo CD / Terraform LANGUAGE TypeScript / JavaScript / PHP / Python / Go / Rust / HTML・CSS FRAMEWORK React / Next.js / React Native / Flutter / Node.js / Bun / NestJS / Hono / Laravel / FastAPI / Prisma DATABASE MySQL / PostgreSQL / Redis AI Claude / GPT / Gemini / Qwen / Dify / NVIDIA DGX Spark AI TOOL Claude Code / Codex / Cursor TOOL Git / GitHub / GitHub Actions / Backlog / Slack / Notion / Google Workspace / Miro / Figma / OpenAPI (Swagger) ■ 毎週金曜、LTとポーカー毎週金曜19:15から、参加無料のLT会兼交流会を開いています。社外のエンジニアや、営業など異業種の方も参加できます。毎回1〜2名が登壇し、軽食と飲み物を囲んで交流します。話が弾めば、そのまま恒例のポーカー大会が始まることも。ハッカソンへの出場、PCゲーム、家族や友人も参加できる不定期の社員旅行もあります。どれも参加は自由です。 ■ 卒業しても、技術でつながるインターンから社員になったメンバーがいます。大手IT企業や大手事業会社へ進んだ卒業生とも、副業、LT登壇、交流会、仕事の依頼を通じて今もつながっています。

こんなことやります

■ 入社後にお任せしたいこと • 配車システムのGo APIと、Next.jsでのUIや機能開発 • 自社サービスアプリの設計や実装 • AI業務実装案件での、LLMを組み込んだバックエンドと評価の仕組みづくり • AIでセキュリティホールを塞ぐ新プロダクトの開発 • etc ■ 担当範囲担当範囲は、案件やプロジェクトによって変わります。決まった領域に閉じず、そのときプロダクトに必要なことを担っていただきます。たとえば、次のような仕事です。 • フロントエンド：React / Next.js • バックエンド：Go / TypeScript • インフラ：主にGoogle Cloud / Terraform • CI：GitHub Actionsや、Rustを導入したCIのチューニング最初から全部できなくても大丈夫。得意な領域を軸に、少しずつ守備範囲を広げていきましょう！ ■ 働き方勤務地：大阪・北堀江の自社オフィス（出社が基本）客先常駐：北堀江オフィス出社が原則リモート：要相談 ■ 応募条件 • 日本国内にお住まいの方 • オフィスに出社できる方 • 開発エンジニアとしての実務経験がある方（学歴不問） ■ 歓迎スキル全部そろっている人なんて、なかなかいません。 1つでも「これ、自分のことかも」と思えたら、ぜひ話しましょう。深く掘った技術が1つあれば、大歓迎です！ • Go、TypeScriptなどで、型を使って仕様を表現する設計をした経験 • Rustや関数型言語など、型システムの強い言語を書いた経験 • 高負荷・リアルタイム処理の設計や、パフォーマンスチューニングの経験 • Claude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントを前提に、開発フローやレビューの仕組みを組んだ経験 • LLMを本番に組み込み、評価（eval）、ガードレール、監視まで設計した経験 • フロントエンドからバックエンド、Terraformなどでのインフラまで、領域を越えて開発した経験 • 脆弱性診断、セキュアな設計、CTFなど、セキュリティ領域の経験 • 技術選定や設計判断を自分から行い、ADRなどに残してチームを動かした経験 • OSS、技術ブログ、登壇、競技プログラミング、ハッカソンなど、外から見える実績 ■ まずは、話を聞きに来てください最初はカジュアル面談から。選考ではないので、志望動機の準備もいりません。最近気になっている技術のこと、これからやってみたい仕事のこと。そんな話を、ざっくばらんに聞かせてください！「いきなり面談はちょっと…」という方は、毎週金曜19:15からのLT会にふらっと遊びに来てみてください。参加は無料、社外の方も大歓迎です。

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