【募集背景】 近年、商品やサービスが高度化・多様化する中で、ユーザーの本音やインサイトを深く理解するための「インタビュー調査」の重要性が高まっています。 しかし、従来のインタビュー調査は、専門スキルを持つインタビュアーの確保や、調査設計から分析までに数週間を要するリードタイム、高額な調査費用といった点に課題があり、実施できる企業や調査規模が限られていました。 この課題を解決するため、AIがインタビュアーとなり、調査設計・実査・分析までを自動化する新プロダクト「ユニーリサーチ AIインタビュー」の開発を進めています。 ・サービスサイト https://unii-research.com/business/ai-interview/ ・日経電子版掲載記事 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC021W30S6A300C2000000/ 本プロダクトは、従来6週間程度かかっていた調査プロセスを最短当日で完了し、調査工数を90%以上削減することを目指しています。 2026年5月にβ版をリリースしたばかりですが、既に数十社にて利用が開始、売上も立ち始めており、PMFに向けてCTOから引き継いでプロダクト開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 【業務内容】 新規事業のLLMエンジニアとして「ユニーリサーチ AIインタビュー」のプロダクト開発全体をリードいただきます。 自然なインタビュー体験を実現するLLM / AI Agentの設計・開発を主に、ビジネス要件に応じた精度・Latency・コストの最適化や、LLMアプリケーションの評価基盤の構築など、プロダクトのコアとなるAIシステムを設計・実装いただきます。特定の技術にこだわらず、ビジネス課題の解決を起点に最適な技術・アーキテクチャを探索しながらプロダクト開発を進めます。 早期のPMF・グロースを実現するため、CEOを中心とした少数精鋭のチームに所属し、ユーザー体験の設計や仕様検討など、プロダクトの側面でもリードいただきます。 - 自然なインタビュー体験を実現するLLM / AI Agentの設計・開発 - プロダクトのフルスタック開発 - ビジネス要件に応じた精度・Latency・コストなどの最適化 - LLMアプリケーションの評価基盤の構築と継続的な改善 【開発環境】 ・言語 - TypeScript ・フロントエンド - React(Next.js)、Tailwind CSS ・サーバーサイド - GraphQL、NestJS ・インフラ、DB - GCP(Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Pub/Sub)、PostgreSQL - Terraform、GitHub Actions ・データ - BigQuery ・LLM - Gemini、Claude、OpenAI ・その他ツール - Git、Docker 【働き方】 ・週1出社、フレックス ・地方在住の方は月1出社 ・オフィスはWeWork神谷町 【魅力】 - 一人目のLLMエンジニアとして、LLMをコアとする新規プロダクトの立ち上げ 〜 グロースまで推進できる - インタビュー調査の設計・実施・分析など、業務フロー全体を自動化する難易度の高い技術課題に挑戦できる 【必須要件】 - Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 - アーキテクチャ設計・技術選定の経験 - LLM / RAG / AI Agentなどを用いたアプリケーションの設計・開発経験 - LLMアプリケーションの評価・改善の経験 【歓迎要件】 - 新規プロダクトの立ち上げや、顧客の声をもとにプロダクトを継続的に改善した経験 - PdM・デザイナーなどと連携し、企画段階からリリースまでプロダクト開発をリードした経験 - コンピュータサイエンスなど関連する技術分野における修士号・博士号 - 機械学習・深層学習、TransformerなどのAIに関する技術理解 - 論文の読解・実装の経験 【参考資料】 ・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/productforce/productforce-company-deck ・PIVOT配信動画 https://youtu.be/Tn3ugyf7XBQ?si=PaQc1Dc3GU08ylge