生成AIは「試してみる」段階から「業務に組み込む」段階に移りました。 いま現場で求められているのは、PoCで終わらせず、AIエージェントやLLMを実際の業務システムに落とし込めるエンジニアです。 Ksyncでは、大手企業のAI活用基盤構築やAIエージェント導入のプロジェクトが継続的に動いており、この領域でキャリアを積みたい方を募集しています。 ■ 携わること ・大手企業向けAI活用基盤・AIエージェント活用モデルの企画・要件整理・PoC・実装（アジャイル方式で推進） ・クラウド上で稼働する生成AIツールのインフラ設計・構築、PoC環境・デモ環境の整備 ・Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発 ・ユースケース整理から業務適用設計、AI実装への落とし込みまで、上流と実装をつなぐ役割 ■ 得られる経験・成長 ・要件整理と実装の両方に関わる「ブリッジ型」の立ち回り。いわゆるFDE（Forward Deployed Engineer）に近い経験が積めます ・LLM・AIエージェント・RAGといった現在進行形の技術を、PoCではなく本番適用の文脈で扱う経験 ・金融・製造など大手企業の業務にAIを組み込む過程を、企画段階から見られること ■ こんな方と働きたい ・生成AIを触って終わりではなく、業務の中で動く形にすることに面白さを感じる方 ・不確実性の高いプロジェクトでも、仮説検証をスピード感を持って回せる方 ・最新技術を自ら検証し、フラットに評価できる方 案件情報： 期間：即日〜（8月開始の案件もあり）、いずれも長期想定 人数：各案件1〜2名 働き方：リモート併用中心 ■ 必須スキル： ・Python等を用いた開発の実務経験 ・生成AI・LLMを活用した開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ■ 歓迎スキル： ・Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 ・AIエージェントの設計または業務適用経験 ・RAG・プロンプト設計等の実装経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験 ・生成AIを活用したPoC・プロトタイプ開発経験 ・プリセールス・提案活動の経験 備考：まずはカジュアルにお話ししましょう。 本募集は、弊社の雇用（または契約）の募集です。 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンよりエントリーしてください！