“世界の果てまで、最高のまなびを届けよう”がコンセプトの『スタディサプリ』は、サービス累計有料会員216万人（2020年度）が利用するオンライン学習サービスです。 実力派講師陣による小学校高学年から大学受験生までの5教科18科目、4万本以上の講義動画が月額1,980円から見放題、月額9,800円でオンラインコーチングサービスも展開しております。 学校教育のサポートツールとしても、高校を中心に導入が進み、現在全国約5,000校のうち2,998校で導入されており、 英語学習の『スタディサプリENGLISH』は、日常英会話・ビジネス英語・TOEIC®対策が可能で、ビジネスパーソンを中心に個人・企業でご利用いただいております。 海外サービス『Quipper Video』はインドネシア、フィリピンで展開、個人・自治体での導入が進んでおります。 詳しくはこちらをご覧ください。 https://www.quipper.com/

「Distributors of Wisdom」国境や貧富の差を超えて誰もがアクセスできる知のプラットフォームを創り上げたい。Wisdomが指すものは、学校で習うものだけにとどまりません。 テクノロジーによって、世界各地に存在する教育格差を解消し、学校現場で先生が生徒一人ひとりに向き合える時間をより多く創出し、”まなび”によって世界を切り開く子供たちを増やしたい。まさに「知恵の流通革命」を起こしたいと考えています。 「”まなび”＝”教育”は、人生を変えられる手段である」と我々は信じています。良質なサービスやコンテンツを開発し、世界中どこでも誰もが学びたいだけ効率的に、楽しく学べる環境を実現していきます。 Quipper創業者である渡辺雅之と、スタディサプリ（旧受験サプリ）の生みの親である現リクルートマーケティングパートナーズ（以下「RMP」）社長の山口文洋が出会い、2015年にQuipperはRMPの仲間となりました。 QuipperとRMPが力を合わせ、日本の、世界の教育格差解消を目指します。 ※2021年4月にRMPは株式会社リクルートに統合 詳細はこちらをご覧ください： ▼Quipper × Recruitが世界中に「知恵の流通革命」を起こす http://www.recruit-mp.co.jp/feature/quipper/quipper.html

Quipperは、テクノロジーによって全ての子供たちが学ぶ機会を持てる世界の実現を目指しています。開発拠点も日本だけでなく世界各地に存在します（ジャカルタ、マニラ、東京）。 私達の開発拠点は東京で、主にSlackとGitHubにてコミュニケーションをしつつ開発を行っています。 ■働いている人 メンバーは急速に拡大しています！20~40代まで幅広い年代のメンバーが一緒に働いています。 ■オフィス 東京オフィスは2018年5月に移転し、目黒駅から徒歩3分です。 ■社内制度 フレックス勤務 (コアタイムなし) です。 現在はリモートワークが推奨になっています。 ※ コロナ禍における対応です。通常時もリモートワークは可能です 入社時に最新PCや4Kモニタが貸与され、ご自宅に配送することも可能です。 また副業も可能です(一部条件あり)。 ■社内コミュニケーション 主にGitHubとSlackを使用しており、フラットでスピーディーな意思決定がなされています！ ※会社概要/制度については以下資料を是非ご一読ください！ http://bit.ly/2GfeABo_Quipper_companyprofile

グローバルで急成長中の教育事業であるスタディサプリ / Quipper School のデータを分析し、より高い学習効果を実現するためのプロダクト改善や事業成長のための戦略・施策立案に携わっていただきます。 ポジションの魅力 急成長を続けるスタディサプリのデータ分析官という立場で、更なるサービス改善や事業成長のための中心的な役割を担っていただけます。教育事業ならではの学習データを使った先進的な取り組みに、企画提案の段階から主体者としてチャレンジしていただけます。 事業会社における特定プロダクトを担当する形になるため、経営陣や事業部、プロダクト開発者との距離感が非常に近く、同じチームの一員としてデータ分析や施策の提案を行うことができます。 教育という社会貢献性の高いドメインで、日本のみならずグローバル各国のチームと連携して世界の未来を作っていく実感を持ちながらモチベーション高く仕事ができます。 データ基盤グループには比較的落ち着いた人が多く、とても和やかな雰囲気です。 業務内容 受験合格に向けてチューターが伴走してくれる『スタディサプリ合格特訓コース』やリアルタイムでオンライン授業が受けられる『スタディサプリ LIVE』、また先進的な学習体験を提供する『スタディサプリラボ』など多様化するサービスの KPI を設計し、日々のサービス改善に向けて事業伴走していただきます。 事業部や経営陣からの依頼に応じて分析の切り口を考え、レポーティングを通してデータに基づいた意思決定を支援します。得られた分析結果を統計的に検証しその正確さを見極めるだけでなく、他者にわかりやすく・納得感の高い説明ができるコミュニケーション能力が求められます。 案件ベースの受け身な分析だけではなく自ら事業課題を発見し、施策提案から解決・改善まで推進する積極性を持っている方が望ましいです。 分析に必要なデータが無い場合には集計に必要なログや中間テーブルの設計を行い、開発側に依頼して分析ができるよう主体的に環境を整える役割も担っていただきます。また Tableau や DOMO / Looker などの BI ツールを使用した定常モニタリング環境を構築し、事業部やプロダクト開発側も日々数値確認ができるようにしていただきます。 参考）スタディサプリを支えるデータ分析基盤 ～設計の勘所と利活用事例～ https://www.slideshare.net/beniyama/ss-72260669 応募資格 ＜必須条件＞ データ分析を通して得た知見を社内に共有し、事業状況を改善させた経験（具体的な数値で） 事業企画、経営管理、マーケティングなどで、定量分析によるレポーティング経験 自社サービス・プロダクトのPDCAサイクルを回す経験 自身の出した分析結果に責任を持てる方 SQLなどを使ったデータの抽出・加工 ExcelやTableauなどのレポーティングツールの使用経験（クロス集計、グラフ作成） レポーティングに留まらず、ビジネス・開発サイドへ踏み込んで発信するwillを有する方 社内・外からの仮説を基に、データ活用の機会を自ら生み出し行動するwillを有する方 分析、データ活用を通して、ユーザーに最高の学習体験を提供するwiiを有する方 日本語が母語でない場合は日本語能力試験1級相当の言語能力をお持ちの方 英語によるコミュニケーションに抵抗がない方 ＜歓迎条件＞ PDCAを意識した、KPI設計、KPIモニタリングの経験 記述統計を使った分析結果のアウトプット経験 推測統計（検定、回帰）を使った分析結果のアウトプット経験 統計モデルを使ったビジネスの意思決定支援の経験 機械学習システムの設計、開発、運用の経験 ビジネスサイド、開発サイドと連携して、仮説を立てられる方 業務での英語使用経験 分析で使用している技術/ツール 言語: Python, R データベース: BigQuery, Treasure Data, PostgreSQL BI / モニタリング: Tableau, DataRobot, Google Analytics, Karte, Marketo, DOMO, Looker コミュニケーション: GitHub, Slack