少数精鋭チーム◎購買データの価値を最大化するプロダクト開発・分析業務【データサイエンス × データエンジニアリング × Web開発】 今回の募集ポジションでは、購買データを中心に、そのデータから価値を生み出すためのプロダクト開発・分析業務全般をお任せします。 【業務内容】 わたしたちは、小売の購買データを安定的に扱うデータ基盤の構築から、そのデータを活用したWebプロダクトやAI機能の開発、さらには購買データ以外の非構造データを用いた開発など、データの価値を最大化するために必要な領域を幅広く手がけています。 そのため、担当していただく業務はデータサイエンス・データエンジニアリング・Web開発と多岐にわたり、一つの技術スタックに閉じることはありません。PoC段階の検証から本番プロダクトの開発・運用まで、フェーズを問わずデータで何を実現できるかを主体的に考えて形にしていく仕事です。 技術環境はGoogle Cloudを中心とし、生成AIを積極的に活用しています。少数精鋭のプロジェクトチームで、プロダクト責任者と連携しながら機能や方針を主体的に提案・実装できる環境です。 【直近の開発事例】 わたしたちが直近で手がけた開発の一例を紹介します。特定の技術に閉じず、購買データを軸にさまざまなアプローチで価値を生み出しているイメージが伝われば幸いです。 ■ Urumo BI「顧客再現機能」 メーカーが自然言語で定義したターゲット顧客像を、購買データをもとにIDベースで抽出・再現する機能です。生成AI（LLM）とRAGを組み合わせて自然言語の要件を購買データの世界に落とし込むだけでなく、その裏側では、商品に効能などのラベルを付与する独自のデータ整備（データエンジニアリング）が機能の精度を支えています。これにより、メーカーは自社で定義したターゲット顧客の有効性を実際の購買データで検証できるようになりました。 ■ Urumo Ads「メディアプランナー」 広告のメディアプランニングにおいて、リーチだけでなくその先の購買までを最適化する自動プランニングツールです。過去の購買実績データをもとに、限られた広告予算をどのメディアにどう配分すべきかを数理最適化によって自動算出します。担当者の経験と勘に頼っていた予算配分を、購買データに基づいて定量的に導き出せるようにした事例です。 新卒採用では、まずは会社説明会へのご参加をいただいております。 少しでも興味をお持ちいただけましたら、まずは「話を聞きに行きたい」ボタンをクリックしてください！ 追って説明会日程のご案内をお送りいたします。 皆さまからのご応募、心よりお待ちしております！