【職務詳細】 法務領域の最先端をいくAIプロダクト 「LegalBrain エージェント」において、AIと対話を重ねながらエージェントそのものを育てていただく業務です。 まだ世に生まれたばかりの法務AIエージェントの「あるべき姿」を定義する、今のフェーズだからこそ必要なポジションです。 Evalsのポジションは世にまだ多くなく、イメージがつきづらいかと思いますが、噛み砕くと、「エンジニアとともにAIエージェントを開発しているメンバー」ということになります。 エンジニアが開発しているもの=人間で言うところの体、 Evalsが開発するものは=人間で言うところの脳（どう考えてどう動くか、の部分を開発、弁護士の頭を再現すること） といったイメージです。 【ご対応いただく業務】 ①LegalBrainと対話をくりかえし、誤りがないか見つけること ②エージェントの裏側にあるシステムプロンプトの設計 ③営業支援やAIエージェント活用のためのオンボーディング支援（弁護士や法務担当者の課題解決や共感を得るためには、どういう訴求が必要かどういう商談をすると良いか、などを営業と一緒に考えていきます） が発生します。 ※現在は①②がメインになっていますが、今回のポジションの方にジョインいただくことにより、③にも取り組んでいく想定です。 初めは、ドメインエキスパートが日々対話し・改善を試みることから始まりますが、ゆくゆくは法務AIを評価するための自動評価ツールを開発し、Evalsのプロセスが自動で回る仕組みを作り出します。 業務としては法務領域のプロとして「AIが出した回答を確認し、何が問題なのかを見抜いていただく」というとてもシンプルなものですが、法律の文章は、形式からして「それらしく」見えるため、法務AIではそのシンプルな業務こそが実は難易度が高いことがわかります。 例えば、 ・引いているのが隣の条文で、肝心の根拠条文ではない ・一般論は正しいのに、結論をひっくり返す例外を見落としている ・挙げた裁判例は実在するが、その論点の根拠にはならない ・ルールは述べているのに、事実への当てはめが飛んでいる こうした誤りは素人目には正しい回答とほとんど見分けがつきません。 したがってここでは、自身がプロとして正解がわかり、その道筋まで辿れる人、つまり実務を撮ってきた弁護士の目が必要になります。 裏を返せば、弁護士の実務経験のある人にしか気付けない一つひとつの誤りを正すことが製品全体の信頼を守ることにつながります。 （エンジニア経験は不要です） 【業務・開発環境】 本チームでは、最新のAIツールを積極的に取り入れています。 AI活用ツール：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、NotebookLM、Devin など 情報共有・コラボレーション：Slack、Google Workspace、esa.io、Notion プロジェクト／ソース管理：JIRA、GitHub ＜プロダクトの技術基盤（参考）＞ バックエンド：TypeScript / Nest.js、Python / FastAPI / LangChain / LangGraph インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, Redis ほか）、AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker, OpenSearch データベース：Aurora, Neptune ■以下のスキル・経験をお持ちの方は是非1度話を聞きにきてください！ ※ エンジニア経験、ITプロダクトの開発に携わったことのある経験は必須ではありません ・弁護士資格を持ち、実務経験のある方（法的な正誤を、自分の判断で見極められることが前提です） ・AIが好きで、日常的に使い倒している方（仕事でも私生活でもAIを活用し、その可能性にワクワクできる） ・AIの回答品質に疑問を持てる方（出てきた答えを鵜呑みにせず、「これは本当に正しいのか」と問える） ・最高の法務AIを自分の手で作りたいという思いのある方 ・特定分野（消費者保護法／個人情報保護法／不動産法／労働法／企業法務 など）での専門性 ・複数の法分野を横断して扱った経験 ・データを使った分析・検証への抵抗のなさ ・「なんとなく正しそう」で止まらず、根拠まで遡って確かめられる方 ・新しい領域でも、必要なことを自ら学び続けられる方 ・自分の判断が製品の品質基準になる、という当事者意識を持てる方 ・HRT（謙虚さ・尊敬・信頼）を大切にできる方