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1,600万件超の企業データ基盤を武器に|CEO/COO直下エンジニア募集

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on 2026/10/07

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1,600万件超の企業データ基盤を武器に|CEO/COO直下エンジニア募集

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株式会社SalesNowのメンバー

村岡 功規

株式会社SalesNow 代表取締役 大阪公立大学工学部卒。 レバレジーズに入社後、新規事業立ち上げと営業マネージャーに従事し、立ち上げた新規事業を大きく成長させた。当時のアナログで非効率なBtoB営業の業務プロセスに課題意識を持ち、2019年SalesNowを共同創業。共同創業の粂と2人でSalesNowのMVPを開発しリリース。

粂 耀介

株式会社SalesNow 取締役兼COO 大学時代は複数のWebサービスの立ち上げ・運営や、IT企業で1年半の長期インターンを経験後、アメリカに交換留学。留学中に飲食店営業支援Webサービスをローンチ。ボストンキャリアフォーラムにて複数のIT企業から内定。帰国後に1年間内定者インターンを経験し、2017年にIT企業に入社。新規事業のWeb広告運用やマーケティング・採用業務などに従事。 2019年に代表と共にQuickWorkを共同創業。営業リスト作成ツールApoKaku, RPA支援サービスTechOrder, 経営者/営業マン向けメディアSalesMapなど複数のサービスをローンチ。 現在はWeb開発・マーケティングを中心に、採用・マネジメント・新規事業立ち上げなど幅広く業務担当。

株式会社SalesNowのメンバー

株式会社SalesNow 代表取締役 大阪公立大学工学部卒。 レバレジーズに入社後、新規事業立ち上げと営業マネージャーに従事し、立ち上げた新規事業を大きく成長させた。当時のアナログで非効率なBtoB営業の業務プロセスに課題意識を持ち、2019年SalesNowを共同創業。共同創業の粂と2人でSalesNowのMVPを開発しリリース。

募集内容

なにをやっているのか

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。 BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)。 【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】 データは3つのルートで集めています。 ・デジタル:Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します ・人手:数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます ・ユーザー投稿:自社メディア(月間700万PV)に集まるクローズドデータを統合します こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号(部署連絡先750万件超)まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。 【人とAIが使える形で届ける】 ・SalesNow MCP(2026年4月 提供開始):企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます ・SalesNow カスタムAIエージェント(2026年3月 正式提供開始):顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています ・AIワークフロー:商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します ・Data API(ベータ版):企業・ニュース・採用・組織の4種別 ・SalesNow Lite(2026年3月 正式リリース) ・企業データベース『SalesNow』:条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します ・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。 営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。 私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。
AI時代の企業データインフラ「SalesNow(https://top.salesnow.jp)」。企業データベースメディア「SalesNow DB(https://salesnow.jp/db)」はその一部。
1,600万件超の法人・組織データを収録した企業データベース。画面・API・MCP・AIワークフローで届け、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替えます。
フルフレックスタイムで働いています。地方在住の方の出社は年1〜2回の全社イベントのみ、東京近郊の方は月1回の出社推奨日があります。
ビジネス職・コーポレート職はリモートと出社の併用、プロダクト職はフルリモート勤務です。1日の標準労働時間は8時間、10-19時の間にミーティングを入れます。
人がAIと企業を調べ、判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。営業だけではありません。BtoBの仕事のほぼすべてが、この土台に乗ります。

なにをやっているのか

AI時代の企業データインフラ「SalesNow(https://top.salesnow.jp)」。企業データベースメディア「SalesNow DB(https://salesnow.jp/db)」はその一部。

1,600万件超の法人・組織データを収録した企業データベース。画面・API・MCP・AIワークフローで届け、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替えます。

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。 BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)。 【検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く】 データは3つのルートで集めています。 ・デジタル:Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します ・人手:数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます ・ユーザー投稿:自社メディア(月間700万PV)に集まるクローズドデータを統合します こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号(部署連絡先750万件超)まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。 【人とAIが使える形で届ける】 ・SalesNow MCP(2026年4月 提供開始):企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます ・SalesNow カスタムAIエージェント(2026年3月 正式提供開始):顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています ・AIワークフロー:商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します ・Data API(ベータ版):企業・ニュース・採用・組織の4種別 ・SalesNow Lite(2026年3月 正式リリース) ・企業データベース『SalesNow』:条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します ・企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。 営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。 私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。

なぜやるのか

人がAIと企業を調べ、判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。営業だけではありません。BtoBの仕事のほぼすべてが、この土台に乗ります。

株式会社SalesNow代表の村岡です。 前職の人材ベンチャーで部下10名の営業マネージャー担当時、「手作業によるリスト作成」「非効率な営業アプローチ」にチームの業務工数が80%以上も取られていました。 結果として、顧客フォローが蔑ろになったことが原因で顧客満足度の低下と受注減少を招き、もっと新規開拓をする必要があるのに時間がない、というような負のスパイラルに陥っていました。セールスが一番時間を費やすべき業務である「顧客の課題解決」や「サービスのアップデート」などの本質的なことに時間を使えず、心身を消耗してしまう営業組織は「あるべき姿」から大きくかけ離れています。 営業現場の労働環境向上もサービス利用者の満足度も双方に最大化できるような新たなセールスインフラを構築したいと思いSalesNowのローンチに至りました。 そして今、その射程は営業だけではなくなっています。人がAIと企業を調べ、判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。だから私たちは、AI時代の企業データインフラをつくっています。営業だけではありません。BtoBの仕事のほぼすべてが、この土台に乗ります。 人を増やした分だけ売上が伸びる時代は終わりました。働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす。SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。 ぜひ以下の記事をご覧いただけますと幸いです。 ◆リードVC KUSABI 渡邊氏×CEO村岡対談 https://kusabi.fund/salesnow-interview/ ◆シリーズAラウンドを終えたばかりの「SalesNowの魅力」を6つ語ります https://note.com/atsunori_muraoka/n/nfde045599301 ◆セールスの未来、SalesNowの大勝負 https://note.com/atsunori_muraoka/n/n169c38a27294 ◆『SaaS+Database』領域でのLLM活用のリアル https://note.com/atsunori_muraoka/n/n89f929d98967 ※SalesNowが『SaaS+Database』領域で取り組んだLLMの事例と、それによる成果がわかります。

どうやっているのか

フルフレックスタイムで働いています。地方在住の方の出社は年1〜2回の全社イベントのみ、東京近郊の方は月1回の出社推奨日があります。

ビジネス職・コーポレート職はリモートと出社の併用、プロダクト職はフルリモート勤務です。1日の標準労働時間は8時間、10-19時の間にミーティングを入れます。

【AI前提でつくり替えた組織】 組織は大きくなるほどつくり直せなくなる。その前に、AI前提の組織へつくり替えました。バリューは「AIネイティブ」「コト志向」「最高品質」の3つ。2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。 ・AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上(会社負担)。Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを選びます ・成果物は複数のLLMに個別レビューを通し、人が根拠を確認して採否を決めます ・商談準備から議事録作成、CRMへの記録、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロになりました ・目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます ・日本語が話せないメンバーとも、AI同時通訳を使って議論しています。面接もAI同時通訳で行います ・入社直後は「自部門の業務でAI活用を1つ試す」ところから始めます 【つくっているものの規模】(2026-09-12 実測) ・直近30日でマージされたPRは2,229本。リポジトリ数298 ・全文検索基盤はOpenSearch 1.05億ドキュメント・約460GB ・上場企業の開示資料をLLMで構造化し、LLM as a Judgeで判定します。基準を決めるのは人です 【開発環境】 言語: Python / TypeScript / Scala / Swift フレームワーク: FastAPI / Next.js / Tailwind CSS データ基盤: Databricks / Delta Lake(Bronze・Silver・Goldの3層)、ジョブ定義はTerraform インフラ: AWS(ECS, Lambda, Aurora, OpenSearch, DynamoDB, S3, CloudFront) LLM: 用途別に併用(Anthropic / Gemini Flash-Lite / Azure OpenAI gpt-4o-mini) 【採用候補者へのメッセージ】 ここでの仕事は、決められた手順をこなすことではありません。目的と予算を合意したら、進め方は自分で決める。AIに何をさせ、どこを自分で判断するかも、自分で設計します。 このような意志を持った方に出会いたいです。 ・「AIネイティブ」「コト志向」「最高品質」というバリューに共感してくださる方 ・AIで自分の仕事を組み替えることを、面白がれる方 ・全体最適の視点で組織づくりができる方 ・当事者意識が高く、自ら課題を見つけ、改善に導ける方 【選考について】 原則すべてのステップをオンラインで実施します。ステップは募集ごとに違うので、各募集の「選考プロセス」をご覧ください。 ▼詳しくは会社説明資料をご確認ください。 https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck ▼Notion採用ページ https://www.notion.so/salesnow/SalesNow-227c2fb1d6c74823a30f122756bca8b5 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。

こんなことやります

▍募集背景 人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで1人あたりの生産性を上げるには、人数ではなく、リード獲得から受注までの仕組みを設計し直す必要があります。 SalesNowは、まず自分たちの営業でこの仕組みを組み替えてきました。商談の全文は tl;dv に残ります。Zoom Phone での通話は、Amptalk が文字起こしとAI要約をSalesforceへ書き込みます。名刺は写真をSlackに送れば、OCR、名寄せ、リード登録まで通ります。営業本人の入力はほぼゼロになり、翌日の商談準備は前日のうちに整っています。GTMエンジニアは、この配線が通った状態から始められます。記録を残す仕組みをつくり直すところからではなく、どの打ち手が受注につながったかを検証するところから入れます。 次は、いま動いているスコアリングとルーティングを商談化率と受注率で検証して精度を上げ、ナーチャリングまで含めた営業プロセスを組み直す段階です。人数を増やさずに売上が伸びる仕組みを、設計から構築まで自分の手でつくるGTMエンジニアを募集します。 ▍ミッション ・1,600万件超の法人・組織データベースとAIを使い、リード獲得からクロージングまでの「売れる仕組み」を設計・構築・改善し、売上目標の達成に責任を持つ ・CEO/COO直下で、GTM戦略の立案から実行基盤の構築までを一気通貫で担い、事業成長を引っ張る ▍ポジションの魅力 【1,600万件超の法人・組織データベースを、データ基盤の内側から使える】 ClayやApolloのような外部のツールを契約して使うのではなく、1,600万件超の法人・組織データと企業のシグナルを、データ基盤の内側から扱えます。組織図や部署の直通番号、拠点ごとに一意のJCコードまで手元にあるので、多拠点・グループ会社を串刺しにした「誰に当てるか」の設計まで自分で組めます。データの加工で止まらず、どの切り方が受注につながったかの検証まで、1人で回せます。 【設計した仕組みを、自社の営業ですぐに試せる】 tl;dvに残る商談全文や、Salesforceに記録される通話の要約を使い、顧客との会話と商談化・受注の結果を結びつける検証を設計できます。自分で組んだスコアリングやルーティングを自社の営業で動かし、商談化率と受注率で効果を確かめ、次の改善に回せます。 【売上に責任を持ち、CEO/COOと直接つくる】 CEO/COO直下で、パイプライン創出量・商談化率・受注率に責任を持ちます。GTM戦略の立案から実行基盤の構築までを一気通貫で担い、経営陣と同じ数字を見て決めた打ち手を、自分で実装し、商談化率と受注率で結果を持ち帰れます。戦略を決める場に、実装できる人として入る経験を積めます。 【自分の検証結果が、顧客に届くプロダクトを変える】 GTMエンジニアは、Data API・SalesNow MCP・AIワークフローを自社の売上の現場で使い込みます。どの企業属性とシグナルが受注に効いたかという検証結果は、顧客に届けるプロダクトの改善の材料になります。自分の実装が、自社の売上と、導入企業の営業の両方を動かします。 【身につくもの】 米国で広がったGTMエンジニアリングを、日本の企業データと業績責任のセットで実践した経験。社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標(2025年11月起点)に向けて、1人あたりが生み出せる価値を増やす仕組みを1,600万件超のデータの内側から設計し、パイプラインと受注の数字で検証した実績が残ります。 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。GTMエンジニアは、その設計を売上の現場で毎日続ける仕事です。 一緒に働くメンバーのインタビュー(商談前後の準備と記録をAIで組み直しているAI Builderのメンバー。記事は職種名を改める前に公開したもので、当時の名称で紹介しています): https://note.com/salesnow/n/n2f8403a5a027 ▍利用するツール・技術 Salesforce / tl;dv / Zoom Phone / Amptalk / Slack / Google Workspace / Notion / Claude Code / Codex / Gemini / Python / SQL / API連携
0人がこの募集を応援しています

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    募集の特徴
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    会社情報

    2019/08に設立

    55人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F