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複数LLMを使い分け、80億レコードのAI機能を設計・実装する。

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on 2026/08/26

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村岡 功規

株式会社SalesNow 代表取締役 大阪公立大学工学部卒。 レバレジーズに入社後、新規事業立ち上げと営業マネージャーに従事し、立ち上げた新規事業を50名規模の事業へと成長させた。当時のアナログで非効率なBtoB営業の業務プロセスに課題意識を持ち、2019年SalesNowを共同創業。共同創業の粂と2人でSalesNowのMVPを開発しリリース。

粂 耀介

株式会社SalesNow 取締役兼COO 大学時代は複数のWebサービスの立ち上げ・運営や、IT企業で1年半の長期インターンを経験後、アメリカに交換留学。留学中に飲食店営業支援Webサービスをローンチ。ボストンキャリアフォーラムにて複数のIT企業から内定。帰国後に1年間内定者インターンを経験し、2017年にIT企業に入社。新規事業のWeb広告運用やマーケティング・採用業務などに従事。 2019年に代表と共にQuickWorkを共同創業。営業リスト作成ツールApoKaku, AI営業マン Daniel, RPA支援サービスTechOrder, 経営者/営業マン向けメディアSalesMapなど複数のサービスをローンチ。 現在はWeb開発・マーケティングを中心に、採用・マネジメント・新規事業立ち上げなど幅広く業務担当。

株式会社SalesNowのメンバー

株式会社SalesNow 代表取締役 大阪公立大学工学部卒。 レバレジーズに入社後、新規事業立ち上げと営業マネージャーに従事し、立ち上げた新規事業を50名規模の事業へと成長させた。当時のアナログで非効率なBtoB営業の業務プロセスに課題意識を持ち、2019年SalesNowを共同創業。共同創業の粂と2人でSalesNowのMVPを開発しリリース。

なにをやっているのか

AI企業データクラウド「SalesNow」は、1,400万件超の企業情報を収録し、法人網羅率100%を誇る日本最大級の企業・組織データベースです。AIとデータの力で、「売れる組織」を構築することができます。 現在のBtoBセールス活動には、企業情報の手作業での収集やローラー架電といった非効率な業務が数多く残されています。SalesNowを活用すれば、営業担当者全員があらゆるシーンで“データ“と”AI”を使った意思決定・行動を実践でき、成果につながる営業活動を加速。結果として、高い生産性を誇る次世代型の営業組織へと変革することが可能です。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【導入メリット】 ・データ基盤が漏れなく整う
 独自の名寄せアルゴリズムと、全国544万社を完全網羅したデータベースで圧倒的な名寄せ率を実現。 ・“機会損失”が無くなる
 数百億規模のデータベースを標準装備。網羅的なデータで、機会損失が無くなる。 ・ 最新かつ正確な情報が手に入る
 分単位で進化し続けるデータベース。最新かつ正確なデータで、商談につながる。 ・競合の一歩先をいける 
SalesNowスコアや従業員数推移・売上予測など、SalesNow独自データで競合と差をつける。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【活用シーン】 セールスの各担当がさまざまなシーンで、 データを活用することで「成果に繋がる仕事」に注力できます。 ①新規開拓 「データによって、商談までを最短距離で繋げる。」 156項目を超える検索条件で詳細ターゲティングが可能。 業界や従業員数、事業内容など企業データが網羅されているため、 機会損失と営業のムダが無くなります。 全国540万社の企業データと豊富な検索機能で一瞬で営業リストを作成 アクティビティデータで「いま」検討中の企業に絞り込み 「代表」「部署」「担当者」など750万件を超える連絡先に直接アプローチが可能 ②ハウスリスト活用 「SFA/MAへの企業データ連携で、未来の顧客が見つかる。」 ハウスリストは眠れる資産です。 企業データ連携で、過去商談企業や既存顧客の”いまのニーズ”を見極め、売れる瞬間を逃しません。 ③企業情報リサーチ 「1分で完結。みんなが売れるセールスになる。」 あらゆる企業情報を一元化することで、情報収集を1分で完結。 SalesNowにしかない独自情報が豊富なため、競合他社から一歩抜き出た提案で、みんなが売れるセールスになります。 ④ データ付与・分析 「企業データを名寄せし自動付与。分析・保守の工数を効率化。」 業界や従業員数など分析に使える企業属性データを自動で連携することで分析基盤を整備。 連絡先情報も付与することで商談に繋がる企業にすぐに営業が可能となります。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【企業詳細ページ情報例】 SalesNowにしかない独自データがここに。顧客からの信頼を勝ち取れる。 ■基本情報 会社名、従業員数、売上(非公開企業は予測数値)、設立年月、代表者名などを一目で把握することができます。 ■企業の活動状況 企業の今の求人やニュースを一目で確認。Web検索で何度もリンクを飛ぶ必要もありません。 ■既存取引 Salesforce連携やラベル情報から、既存取引があるかどうか一目で確認できます。重複アプローチから解放されます。 ■連絡先(750万件以上) 企業にひもづく連絡先を一覧で確認できます。どの部署の誰にアプローチすべきか選べます。 ■企業の成長率 従業員数推移のグラフから、企業が成長しているのか、衰退しているのか、一目で把握。 活動法人の網羅率ほぼ100%。 ■ビジネスモデル(3,000分類) 業界や事業内容、企業HPから何の事業をしているのか把握できます。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【SalesNowが選ばれる理由】 ・圧倒的なデータの量&こだわり抜いたデータ品質 ・直感的な操作感 ・万全なサポート体制 機械学習・ChatGPTを始めとするLLM技術を積極活用。
数十名体制のデータエンジニアリングのプロフェッショナルチームが迅速かつ高品質なデータを提供しています。 また、公開情報はもちろん、非公開情報も収集・蓄積。 SalesNowにしかない独自データで、営業効率が跳ね上がります。
AI企業データクラウド「SalesNow(https://top.salesnow.jp)」、日本最大級の企業データベースメディア「SalesNow DB(https://salesnow.jp/db)」を展開。
全国540万社を網羅した業界最大級の企業データベース。営業全員が営業のあらゆるシーンで"データ"を活用し、成果に繋がる意思決定・行動ができるようになり、生産性の高い次世代の営業組織へと変革できます。
SalesNowでは多様なバックグラウンドを持つ各分野のプロフェッショナルたちが活躍中です。育児と両立されている方や地方在住の方もいらっしゃいます。
ビジネスサイドはリモートと出社併用、プロダクトサイドはフルリモート勤務です。社内交流のため、オフラインでの勉強会や定期的な歓迎会なども積極的実施しております。
営業現場の実態として、「営業活動」に費やしている時間は勤務時間のわずか「28%」。情報収集や雑務に多くの時間が取られている状況です。

なにをやっているのか

AI企業データクラウド「SalesNow(https://top.salesnow.jp)」、日本最大級の企業データベースメディア「SalesNow DB(https://salesnow.jp/db)」を展開。

全国540万社を網羅した業界最大級の企業データベース。営業全員が営業のあらゆるシーンで"データ"を活用し、成果に繋がる意思決定・行動ができるようになり、生産性の高い次世代の営業組織へと変革できます。

AI企業データクラウド「SalesNow」は、1,400万件超の企業情報を収録し、法人網羅率100%を誇る日本最大級の企業・組織データベースです。AIとデータの力で、「売れる組織」を構築することができます。 現在のBtoBセールス活動には、企業情報の手作業での収集やローラー架電といった非効率な業務が数多く残されています。SalesNowを活用すれば、営業担当者全員があらゆるシーンで“データ“と”AI”を使った意思決定・行動を実践でき、成果につながる営業活動を加速。結果として、高い生産性を誇る次世代型の営業組織へと変革することが可能です。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【導入メリット】 ・データ基盤が漏れなく整う
 独自の名寄せアルゴリズムと、全国544万社を完全網羅したデータベースで圧倒的な名寄せ率を実現。 ・“機会損失”が無くなる
 数百億規模のデータベースを標準装備。網羅的なデータで、機会損失が無くなる。 ・ 最新かつ正確な情報が手に入る
 分単位で進化し続けるデータベース。最新かつ正確なデータで、商談につながる。 ・競合の一歩先をいける 
SalesNowスコアや従業員数推移・売上予測など、SalesNow独自データで競合と差をつける。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【活用シーン】 セールスの各担当がさまざまなシーンで、 データを活用することで「成果に繋がる仕事」に注力できます。 ①新規開拓 「データによって、商談までを最短距離で繋げる。」 156項目を超える検索条件で詳細ターゲティングが可能。 業界や従業員数、事業内容など企業データが網羅されているため、 機会損失と営業のムダが無くなります。 全国540万社の企業データと豊富な検索機能で一瞬で営業リストを作成 アクティビティデータで「いま」検討中の企業に絞り込み 「代表」「部署」「担当者」など750万件を超える連絡先に直接アプローチが可能 ②ハウスリスト活用 「SFA/MAへの企業データ連携で、未来の顧客が見つかる。」 ハウスリストは眠れる資産です。 企業データ連携で、過去商談企業や既存顧客の”いまのニーズ”を見極め、売れる瞬間を逃しません。 ③企業情報リサーチ 「1分で完結。みんなが売れるセールスになる。」 あらゆる企業情報を一元化することで、情報収集を1分で完結。 SalesNowにしかない独自情報が豊富なため、競合他社から一歩抜き出た提案で、みんなが売れるセールスになります。 ④ データ付与・分析 「企業データを名寄せし自動付与。分析・保守の工数を効率化。」 業界や従業員数など分析に使える企業属性データを自動で連携することで分析基盤を整備。 連絡先情報も付与することで商談に繋がる企業にすぐに営業が可能となります。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【企業詳細ページ情報例】 SalesNowにしかない独自データがここに。顧客からの信頼を勝ち取れる。 ■基本情報 会社名、従業員数、売上(非公開企業は予測数値)、設立年月、代表者名などを一目で把握することができます。 ■企業の活動状況 企業の今の求人やニュースを一目で確認。Web検索で何度もリンクを飛ぶ必要もありません。 ■既存取引 Salesforce連携やラベル情報から、既存取引があるかどうか一目で確認できます。重複アプローチから解放されます。 ■連絡先(750万件以上) 企業にひもづく連絡先を一覧で確認できます。どの部署の誰にアプローチすべきか選べます。 ■企業の成長率 従業員数推移のグラフから、企業が成長しているのか、衰退しているのか、一目で把握。 活動法人の網羅率ほぼ100%。 ■ビジネスモデル(3,000分類) 業界や事業内容、企業HPから何の事業をしているのか把握できます。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 【SalesNowが選ばれる理由】 ・圧倒的なデータの量&こだわり抜いたデータ品質 ・直感的な操作感 ・万全なサポート体制 機械学習・ChatGPTを始めとするLLM技術を積極活用。
数十名体制のデータエンジニアリングのプロフェッショナルチームが迅速かつ高品質なデータを提供しています。 また、公開情報はもちろん、非公開情報も収集・蓄積。 SalesNowにしかない独自データで、営業効率が跳ね上がります。

なぜやるのか

営業現場の実態として、「営業活動」に費やしている時間は勤務時間のわずか「28%」。情報収集や雑務に多くの時間が取られている状況です。

株式会社SalesNow代表の村岡です。 前職の人材ベンチャーで部下10名の営業マネージャー担当時、「手作業によるリスト作成」「非効率な営業アプローチ」にチームの業務工数が80%以上も取られていました。 結果として、顧客フォローが蔑ろになったことが原因で顧客満足度の低下と受注減少を招き、もっと新規開拓をする必要があるのに時間がない、というような負のスパイラルに陥っていました。セールスが一番時間を費やすべき業務である「顧客の課題解決」や「サービスのアップデート」などの本質的なことに時間を使えず、心身を消耗してしまう営業組織は「あるべき姿」から大きくかけ離れています。 営業現場の労働環境向上もサービス利用者の満足度も双方に最大化できるような新たなセールスインフラを構築したいと思いSalesNowのローンチに至りました。 「データとテクノロジーで、ビジネスを加速させる」というビジョンの実現に注力していきます。 ぜひ以下の記事をご覧いただけますと幸いです。 ◆リードVC KUSABI 渡邊氏×CEO村岡対談 https://kusabi.fund/salesnow-interview/ ◆シリーズAラウンドを終えたばかりの「SalesNowの魅力」を6つ語ります https://note.com/atsunori_muraoka/n/nfde045599301 ◆セールスの未来、SalesNowの大勝負 https://note.com/atsunori_muraoka/n/n169c38a27294 ◆『SaaS+Database』領域でのLLM活用のリアル https://note.com/atsunori_muraoka/n/n89f929d98967 ※SalesNowが『SaaS+Database』領域で取り組んだLLMの事例と、それによる成果がわかります。

どうやっているのか

SalesNowでは多様なバックグラウンドを持つ各分野のプロフェッショナルたちが活躍中です。育児と両立されている方や地方在住の方もいらっしゃいます。

ビジネスサイドはリモートと出社併用、プロダクトサイドはフルリモート勤務です。社内交流のため、オフラインでの勉強会や定期的な歓迎会なども積極的実施しております。

【数字で見る SalesNow】 ・メンバー数:55 名(業務委託メンバー含む) ※以下正社員の内訳 ■経営:4名 ■ビジネス:FS4名 / IS1名 / ADR1名 / マーケ 2 名 / CS3名 / 営業企画1名 / 経営企画1名 ■プロダクト:エンジニア4名 / PMM1名 / デザイナー 1名 ■コーポレート:人事1名 / バックオフィス1名 ・平均年齢:35歳 スタートアップExit後の2週目の方や、大手企業出身者、執行役員経験者などが集まっています。 皆さんコミュニケーションが柔和で心地良く、大人で落ち着いた雰囲気です。 【社内利用ツール】 ・主なツール:Slack / Zoom / Gmail / Pardot / GA / Google SS / Salesforce / GoogleMeet / Github / Notion / Discord 【開発環境】 言語: Python, TypeScript, Scss ライブラリ: React, SQLAlchemy, Scrapy, Selenium, Beautiful Soup, など 状態管理: SWR フレームワーク: FastAPI, Next.js, Tailwind CSS インフラ: AWS(ECS, EC2, RDS, S3, DynamoDB, Lambda) デザイン: Atomic Design, Figma 【採用候補者へのメッセージ】 このような意志を持った方に出会いたいです。 ・SalesNowの世界観、バリューに共感してくださる方 ・ベンチャーならではの疾走感を共に楽しめる方 ・全体最適の視点で組織づくりができる方 ・当事者意識が高く、自ら課題を見つけ、改善に導ける方 自己資本100%、創業2期目でMRR2,000万円をSaaSサービスを展開している会社は、 世の中を見渡しても、そうそう見つけることはできません。 しかし、私たちは実現できました。 それは「社会の生産性を向上する」というビジョンを掲げたサービスが、 社会にとって必要であるとの証明とも言えるでしょう。 SalesNowの市場普及率はまだ "1%未満"、創業して間もない "6期目" 。 課題も至るところにありますが、大きなビジョン達成に向けて自ら課題を解決していく創業コアメンバーを募集します。 まだ実現したい世界観の1%も実現できていない創業期にジョインし、共に勝負を仕掛けていきたい方のご応募を心よりお待ちしています。 【採用の流れ】 ①エントリー → ②Web面談2~4回 → ③正式ジョイン (平均的なスケジュール感は約2週間~4週間。最短数日で採用決定も可能です) ▼詳しくは会社説明資料をご確認ください。 https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck ▼Notion採用ページ https://www.notion.so/salesnow/SalesNow-227c2fb1d6c74823a30f122756bca8b5

こんなことやります

<LLMエンジニアポジションについて> AI機能を、Amazon Bedrock / Azure OpenAI / Claude / Gemini を横断的に活用しながら設計・実装するLLMエンジニアを求めています。特定モデルの利用にとどまらず、複数LLMの特性を理解し、用途ごとに最適なモデル選定・パイプライン設計・評価基盤構築までを一気通貫で担うポジションです。 <お任せしたい業務内容> ・LLMを活用したデータ取得・加工パイプラインの設計・実装 ・複数LLMの特性評価と、用途ごとの最適モデル選定・パイプライン設計 ・プロンプト設計・最適化と、AI出力の品質評価基盤の構築 ・AI機能のリリース後の精度・コスト・レイテンシの継続的な改善 ・生成AI関連の技術トレンド調査・検証とチームへの還元 ※従事すべき業務の変更の範囲:有り <技術スタック・開発環境> ▼ 技術スタック・ツール 言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch インフラ: AWS, GCP, Fastly データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini 開発ツール: Claude Code(MAX), Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n デザイン: Figma コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace ▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。 ・Claude Code(MAX)・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保 <このポジションの魅力> ① 複数LLMを横断し、プロダクトのAI中核機能を設計する Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Claude、Gemini——SalesNowでは特定のLLMに依存せず、用途ごとに最適なモデルを選定して使い分けます。モデルの特性(精度・速度・コスト・安全性)を深く理解し、1,400万件超の企業データと組み合わせたAI機能を設計する。LLMエンジニアとしての総合的な設計力を磨ける環境です。 ②「AIを使ってみる」ではなく「AIをプロダクトとして出荷する」 PoC や社内ツールで終わるLLM活用ではありません。AI企業サマリ、AI課題サジェスト、LLM as a Judge——これらは実際にユーザーが日常的に使うプロダクト機能として提供されています。精度・コスト・レイテンシのバランスを本番環境で追求し、LLMを「プロダクト品質で出荷する」経験を積めます。 ③ Data → AI → Agent → Interface の4層構造を横断し、AIの事業インパクトを最大化する AIレイヤー単体の設計に閉じず、データの品質、Agentの自動化精度、ユーザー体験まで見据えた設計が求められます。AIの出力が事業価値に直結する設計力を身につけられます ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 <必須スキル> ・Pythonまたはjavascriptでのプログラミング経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS / Azure / Google Cloud)でのシステム開発・運用経験 <歓迎スキル> ・LLM(OpenAI / Claude / Gemini等)を使ったサービス開発の実務経験 ・プロンプト設計・最適化の経験 ・検索拡張生成(RAG)の実装経験 ・AIエージェントやワークフロー自動化ツールの活用経験 ・大規模データの処理・分析経験
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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    募集の特徴
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    会社情報

    2019/08に設立

    55人のメンバー

    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 社長がプログラミングできる/

    東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F