”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律：バリュー（行動指針）を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感：ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦：簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

人生100年時代と言われ、企業の寿命より人の寿命の方がますます長くなってきており、転職市場が活況になってきています。また、副業解禁の動きが広がってきており、その結果、新たな職場で働く機会が増えてきています。そのため、転職後や副業でも活かせる人脈づくりがビジネスパーソン個人の資産として重要になってきています。 Wantedly Peopleは個人と個人のつながりを深めるスマホアプリとしてリリースしており、名刺情報はもちろん、個人の経歴や発信したいことを記載したり、関連するニュースを自動的に収集、ニュースに対するリアクションをつながり内にシェアして共感を引き出し、つながりを深めることができます。 最大10枚同時で名刺を認識し、機械学習で瞬時に解析・データ化する機能により、手軽に名刺情報を管理できるプロダクトの特徴が受け入れられ、現在のユーザ数は300万人を突破、読み込まれた名刺の枚数は9,000万枚を超えています。 今回、ユーザーグロースを担うデータサイエンティストを募集します！ 言われた分析タスクだけではなく、自らプロダクトのゴールを考えエンジニアチーム、デザイナーチームとオーナーシップをもって進めていきたい方はぜひお話しましょう！ ■こんなことやります データドリブンなユーザーグロースの施策立案・実行のために 以下のデータ分析業務に取り組んでいただきます。 ・プロダクトマネージャやエンジニアと一緒にグロース施策を立案 ・グロース施策の効果・確度を試算 ・チームのObjectiveに対する適切な数字指標を設定 ・ログデータの定点観測と課題発見 ■アプローチ方法 ・オーナーシップを持った施策立案 ・統計学や機械学習を利用した施策の確度試算 ・プロダクトの数字のトラッキング ・BIツール、データ可視化ツールを利用したデータの定点観測 ■ 一緒に働く若手たちはこんな人 現在WantedlyではISUCON学生枠優勝者、未踏スーパークリエータ認定、国際情報オリンピックの金・銀メダル保持者など尖った新卒達がおり、中堅社員も負けられないと日々切磋琢磨しています。 下からの突き上げが激しいチームは、中々ないかと思いますので刺激的です。 また、MLチームをまとめているリーダーは大学からポスドクまで12年間研究の道にいたエンジニアなど、多種多様なバックグラウンドの集まりです。