募集要項：データサイエンティスト / AI・機械学習エンジニア（価格予測モデル開発） プロジェクト概要と本ポジションの魅力 全国展開するホテルチェーンの売上を最大化するためのレベニューマネジメントにおいて、データに基づく価格予測モデルを構築するPoC（概念実証）プロジェクトです。 現在、現場の業務では外部システム（PMS）からのデータ取得や、複数シート・関数を用いた複雑なExcel処理によって価格設定を行っています。これを過去の実績データを活用した自動予測モデルへと進化させていくことが本プロジェクトのゴールです。すでに一部データでの初期検証は完了しており、今回は全対象施設への拡張に向けたアセスメントおよびPoCフェーズ（約2ヶ月間）を主導していただきます。 モデルの手法や評価基準の設定はエンジニア側の裁量に広く委ねられているため、ご自身の知見やアイデアをダイレクトに検証・反映できるやりがいの大きい環境です。フルリモート環境で、集中してデータ分析と開発に取り組んでいただけます。 お任せする業務内容 データの前処理から時系列予測モデルの開発、精度検証、アセスメント報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。 具体的には、複数シートや関数で構成された複数のExcelファイル（販売開始価格カレンダー、オンハンド実績表、料金変更履歴など）から必要なデータを抽出・加工するデータパイプラインの整備を行っていただきます。その上で、長期的（約1年先まで）の販売開始価格を決める「月次予測」と、直近の予約状況や目標稼働率に応じて日次で価格を変更する「週次予測」の2つのモデル開発・精度検証を推進していただきます。 求める人物像とマッチする方 Pythonを用いたデータ加工（pandas / numpy）および時系列予測モデルの開発・精度検証経験をお持ちの方を求めています。 特に、最初から整ったデータベースがない環境においても、実業務の複雑なExcelデータから根気強く知見を抽出し、自ら工夫して前処理を進めることが得意な方に最適です。また、与えられた仕様通りに作るだけでなく、ビジネスの課題解決に向けて「どの手法が最も適しているか」を自主的に提案・検証したい方にマッチする環境です。AWS（SageMaker / S3）の利用経験や、宿泊・観光業界、レベニューマネジメントに関する知識をお持ちの方はさらに歓迎いたします。 期待する役割と活躍のイメージ 先行して実施された初期検証の成果をベースに、対象となる全施設・全部屋タイプへの拡張とモデルの精度向上、効果見込みの検証を牽引していただくことを期待しています。本PoCを成功に導き、将来的な本番システム開発フェーズに向けた確かな土台を築いていただける方の参画をお待ちしております。