【主な業務】 機械学習に関する最新技術の調査から、実データを用いた検証、アルゴリズムの実装、プロダクトへの組み込みまで、一連の研究開発を担っていただきます。 まだ世の中にない技術を扱うため、決められた仕様に沿って開発するだけではなく、技術の可能性を探りながら「何をつくるべきか」を考え、ソフトウェアとして形にしていくことが期待されるポジションです。 ▼最新技術・論文の調査・検証 ・機械学習に関する最新技術や論文、既存実装の調査 ・論文や既存技術をもとに、新しい機械学習技術への応用可能性を探索 ・評価用データの収録設計、評価指標の策定 ・実際のデータを用いたモデルの学習・評価・改善 ▼研究成果のプロダクト実装 ・開発したアルゴリズムを製品に載せるための実装（リアルタイム動作、軽量化を含む） ・アプリケーション、ファームウェア担当と連携した動作検証 ・実機での検証を通じたアルゴリズム・モデルの改善 ▼次の主力製品につながる研究開発 ・新しい機械学習技術を活用して「何がつくれるか？」を考える ・人の動きや意図を理解する技術を、実際のプロダクトやユーザー体験につなげるための研究開発 ・技術検証を通じて、将来の主力製品につながるプロダクトの種を生み出す 【ポジションの魅力】 ①研究した技術を、実際のプロダクトにできる └論文を読んだり、モデルを作ったりして終わりではありません。 　実世界のデータを扱い、実機で検証し、人が実際に使う製品へ落とし込むところまで携われます。研究成果が実際のユーザー体験として形になっていく過程を経験できます。 ②次の主力製品を「つくる側」に回れる └既存の主力製品の改善だけではなく、これから会社の新しい柱になるかもしれないプロダクトの研究開発に携われます。 　「今あるものを良くする」だけではなく「次に何をつくるか？」から考え、技術の可能性をプロダクトにつなげていけるポジションです。 ③研究とものづくり、両方に携われる └新しい技術を追いかけるだけではなく、自ら実装し、実際に試しながらより良い形へと磨いていく。 研究を楽しみながら手を動かしてものをつくることも好き。そんな方に専門性を活かしながら、研究からプロダクトづくりまでを一気通貫で挑戦していただける環境です。 【必須（MUST）】 以下のすべてのご経験をお持ちの方 ・機械学習モデルの学習・評価・改善のいずれかを、実務または研究でご自身で一連のプロセスを回したご経験 ・センサーデータや録音データなど、実世界から取得したデータを扱ったご経験 ・PyTorchでモデルの実装・学習・評価をご自身で回したご経験 　└精度が出ないときに、データ・前処理・モデル・評価のどこが原因かを切り分けられること ・論文の手法をご自身で再現実装し、手元のデータやタスクに合わせて改良・検証したご経験 【歓迎（WANT）】 ・組み込み・モバイル上での動作を見据えたモデルの軽量化やストリーミング推論のご経験 ・トップカンファレンスへの発表のご経験 ・ものづくりが好き、または興味・関心がある方 ・機械学習・AIに関する研究開発のご経験 ・ウェアラブルデバイスに関する研究・開発のご経験 【求める人物像】 ・新しい技術に対して自ら仮説を立て、実装・検証を繰り返しながら形にしていける方 ・技術そのものだけでなく、「この技術で何がつくれるか？」を考えることが好きな方 ・研究成果を実際のプロダクトやユーザー体験につなげたい方 ・機械学習の専門性を活かして、新しいプロダクトを0→1で生み出すことに挑戦したい方 ・研究だけで終わらせず、実際に手を動かしてものづくりまで楽しめる方