AI／MLやソフトウェアの設計・開発、チームを率いた経験を、製造業の現場で使われるAIの開発に生かす技術リードを募集します。売上数千億〜数兆円規模の製造業企業を顧客に、課題とデータの理解から技術方針、実装・評価、本番導入までを技術面で推進する仕事です。 Japan Robotics株式会社は、製造業向けAI事業を立ち上げている創業初期のAIスタートアップです。顧客案件を進めるだけでなく、共通プロダクトと開発体制もつくっています。 【開発経験を生かして任せたい仕事】 ・顧客と現場課題・データの制約を整理し、技術方針と評価方法を決める ・画像、設備ログ、時系列データなどを用いたAIの設計・開発を進める ・技術選定、データ処理、モデル・システム設計、開発チームの進め方を主導する ・PoCの結果を本番導入につなぎ、推論・監視・再学習を含む運用を設計する ・案件で得た知見を、複数顧客で使えるAI基盤や共通機能へ育てる 【技術的な判断が必要になる場面】 例えば、設備ログの欠損や条件差を踏まえ、異常検知をどう評価し、現場でどう運用するかを設計します。モデル精度だけでなく、利用条件やデータの制約を踏まえて実装と評価を進める仕事です。最初の担当課題でデータと現場要件を把握し、技術方針・評価計画・実装体制を形にしていただきます。 【生かせる経験・歓迎する経験】 AI／MLやソフトウェアの設計・開発、技術リードの経験を生かせます。技術を選んだ理由、設計上の工夫、開発チームと判断を進めた経験をお聞かせください。 画像認識、時系列解析、異常検知、MLOps、複数人の開発リード、製造業データの経験を歓迎します。 【創業初期にこの仕事をする魅力】 大企業の実データと運用に向き合い、自分たちの設計・実装が現場でどう使われるかまで確かめられます。PM・PdMや事業側と協働し、案件ごとの実装から共通機能を見つけ、プロダクトと開発の進め方を立ち上げる経験につながります。 【仕事の進め方】 顧客・事業部門との議論は日本語で行います。必要に応じて国内工場を訪問し、運用やデータを確認します。 これまで設計・開発したもの、ご自身が担った技術判断、評価や運用で改善したことをお聞かせください。経験をどの開発課題に生かせるか、まずはカジュアルにお話ししましょう。