生成AIやLLMの活用が本格化し、AIシステムを「本番で安定稼働させる」ためのインフラ構築・運用が急速に重要度を増しています。クラウド環境のIaC化やセキュリティ監査対応、性能改善まで一気通貫で担うこのポジションは、AI時代のインフラエンジニアとして大きな成長機会です。Ksyncでは、AI×クラウドの最前線で本番環境を支えるエンジニアを募集しています。 ■ 携わること ・生成AI/LLMを活用したシステムのクラウド統合・本番環境構築（Azure/AWSのIaC化推進） ・セキュリティ監査対応や運用設計、負荷試験・性能改善など、AIサービスの安定稼働を支える役割 ・マルチクラウド環境でのインフラ設計・構築、CI/CDやDevOpsの推進 ・AIシステムの障害解析やボトルネック特定、改善施策の実行 ■ 得られる経験・成長 ・生成AI/LLMを本番運用するためのクラウドインフラ設計・IaC化の実践経験 ・セキュリティ監査や性能改善など、AIサービスの信頼性を高めるための幅広い知見 ・Azure/AWS/GCPなどマルチクラウド環境での横断的な技術力 ・AI×インフラ領域でのキャリアアップ、フルスタックな視点の獲得 ■ こんな方と働きたい ・AIやクラウドの最先端領域で、システムの安定稼働に責任を持ちたい方 ・技術的な課題解決やボトルネック改善にやりがいを感じる方 ・新しい技術や運用手法を積極的にキャッチアップし、現場に活かしたい方 ・多様なバックグラウンドのメンバーと協力しながら成果を出したい方 案件情報： 期間：11月開始予定 人数：1名 働き方：リモート併用可 ■ 必須スキル ・AzureまたはAWSを用いたクラウドインフラ構築・運用経験 ・IaC（Infrastructure as Code）による環境構築経験 ・生成AI/LLMを活用したシステムの本番運用経験 ・セキュリティ監査対応や性能改善の実務経験 ■ 歓迎スキル ・GCPを含むマルチクラウド環境での設計・運用経験 ・CI/CDやDevOpsの推進経験 ・LangChain、LangGraph、RAGなどAI関連技術の知見 ・日本語・英語・中国語でのコミュニケーション力 本募集は、弊社の雇用（または契約）の募集です。 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンよりエントリーしてください！