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製造業で培った経験を、AI生産管理サービスの事業開発に活かしませんか

製造業DXサービスの事業開発
中途
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on 2026/11/11

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製造業で培った経験を、AI生産管理サービスの事業開発に活かしませんか

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株式会社Regnioのメンバー

中野雅俊

1987年生まれ、福岡県北九州市出身。大学では超高感度磁気センサの研究を行った他、学内の自由公募型研究開発プロジェクトにて小型オシロスコープの開発を行い、総長賞を受賞。卒業後は通信機器メーカーの日本無線にて、イスラエル企業との通信システムを共同開発に従事し、トンガ王国にて通信事業立ち上げを行う。その後、ABeamコンサルティングに転職し、アメリカの企業と衛星画像を用いたデータ分析システムの開発に従事する。2017年4月、小学校時代の同級生である下岡と株式会社クアンドをUターンで設立し、代表取締役CTOを務める。2020年11月より株式会社Regnioを設立し代表取締役兼CTOとして老舗企業のDXを推進している。 大学時代より、特許出願多数あり。趣味はピアノ、絵画、料理等、「何かを創ること」が好き。

坂口 至良

福岡県出身。最近の趣味は筋トレです。 製造業の生産管理からエンジニアとなり5年目に突入しました!

藤井 教友

福岡の大学を卒業後、大手鉄鋼メーカーのグループ企業で約10年間、営業を担当。2023年にRegnioへ入社し、事業開発として提案・商談、展示会の企画運営、マーケティングなどを担当しています。

株式会社Regnioのメンバー

1987年生まれ、福岡県北九州市出身。大学では超高感度磁気センサの研究を行った他、学内の自由公募型研究開発プロジェクトにて小型オシロスコープの開発を行い、総長賞を受賞。卒業後は通信機器メーカーの日本無線にて、イスラエル企業との通信システムを共同開発に従事し、トンガ王国にて通信事業立ち上げを行う。その後、ABeamコンサルティングに転職し、アメリカの企業と衛星画像を用いたデータ分析システムの開発に従事する。2017年4月、小学校時代の同級生である下岡と株式会社クアンドをUターンで設立し、代表取締役CTOを務める。2020年11月より株式会社Regnioを設立し代表取締役兼CTOとして老舗企業の...

募集内容

なにをやっているのか

私たち株式会社Regnio(リグニオ)は、2020年11月に福岡で生まれた会社です。 私たちが目指すのは「技術の力であらゆるリアルな現場を変革してゆき、産業を再点火する」こと。 数ある産業の中でも製造業にフォーカスし、AI/IoT/Webの技術でさまざまな企業様の事業変革を行っています。 ■事業内容■ ・「AI生産管理サービス Regnio Factory」の展開 ・AI / IoT / Web技術を活用した研究開発事業 ・DX人材育成事業 AIシステム開発やIoTシステム開発、WEBシステム開発まで、製造業向け広範な技術をベースに様々なソリューションを提供しています。 ■今後の展望■ AI / IoT / WEBの先端技術を用いて複数のプロダクトを開発、展開していきます。具体的には、自社プロダクト「Regnio Factory」の新機能開発と運用、及び、鉄鋼業界向けの新規サービスの研究開発を行なっていきます。 <Regnio Factory> Regnio Factoryは、食品製造業界に特化した、資材原材料管理から出荷管理まで、生産サプライチェーン全体の情報を一気通貫で繋げ、AI技術により主要な管理業務を自動化/半自動化するサービスです。AIカメラや計画立案AI、AI-OCRで入力、計画、指示、発注業務を自動化し、現場の負担を減らしながらムダのない 仕組化された生産体制に導くプロダクトです。 <鉄鋼業界向け新サービス> Regnio Factoryの技術をベースに、鉄鋼業界に特化した新サービスです。 詳細については面談時に説明します。
自社プロダクト「AI生産管理サービス Regnio Factory」
社員旅行の様子
パートナーであるお客様との協力を大切にしています。

なにをやっているのか

自社プロダクト「AI生産管理サービス Regnio Factory」

私たち株式会社Regnio(リグニオ)は、2020年11月に福岡で生まれた会社です。 私たちが目指すのは「技術の力であらゆるリアルな現場を変革してゆき、産業を再点火する」こと。 数ある産業の中でも製造業にフォーカスし、AI/IoT/Webの技術でさまざまな企業様の事業変革を行っています。 ■事業内容■ ・「AI生産管理サービス Regnio Factory」の展開 ・AI / IoT / Web技術を活用した研究開発事業 ・DX人材育成事業 AIシステム開発やIoTシステム開発、WEBシステム開発まで、製造業向け広範な技術をベースに様々なソリューションを提供しています。 ■今後の展望■ AI / IoT / WEBの先端技術を用いて複数のプロダクトを開発、展開していきます。具体的には、自社プロダクト「Regnio Factory」の新機能開発と運用、及び、鉄鋼業界向けの新規サービスの研究開発を行なっていきます。 <Regnio Factory> Regnio Factoryは、食品製造業界に特化した、資材原材料管理から出荷管理まで、生産サプライチェーン全体の情報を一気通貫で繋げ、AI技術により主要な管理業務を自動化/半自動化するサービスです。AIカメラや計画立案AI、AI-OCRで入力、計画、指示、発注業務を自動化し、現場の負担を減らしながらムダのない 仕組化された生産体制に導くプロダクトです。 <鉄鋼業界向け新サービス> Regnio Factoryの技術をベースに、鉄鋼業界に特化した新サービスです。 詳細については面談時に説明します。

なぜやるのか

パートナーであるお客様との協力を大切にしています。

■中小製造業をデジタル技術で「強化」していく■ 多くの中小製造業では、熟練工の技術が高齢化や人材不足により継承されないまま失われつつあります。私たちは熟練の技を機械学習により再現し、これらの課題を解決してきました。ただし、私たちが大切にしているのは「AIと人のコラボ」です。人の仕事がすべてAIに取って代わられる訳ではなく、人が人にしかできない仕事に専念できるようにするのがAIの目的だと考えています。実際にあった事例では、長年職人の勘を頼りに行ってきた作業がデータによって可視化されたことで、職人が技術的な発見やひらめきを得たということがありました。デジタル技術によって人間の能力が強化・拡張される、職人技術の開放が進み暗黙知が形式値として伝承されていく、そんな事例をたくさん生み出していきたいです。 ■社名の由来■ Regnioという社名は、Re-ignition(再点火)という言葉と I/O(Input/Output)という技術用語を掛け合わせたものです。 「技術とクリエイティブの力であらゆるリアルな現場を変革してゆき、産業を再点火していく」という意味があります。 ■起業に至る経緯■ 代表の中野は製造業でエンジニアとしてキャリアをスタートし、大学の頃から一貫してモノづくりの世界に携わってきました。自らが持つデジタル技術とモノづくり業界でのバックグラウンドを活かして、中小製造業にデジタル技術を導入し、モノづくり業界をよりワクワクする世界にしていきたいという想いで創業しました。 <GDPの大半を支える産業> 日本の産業構造を見ると、GDPの大部分が製造・流通・小売などのリアルな産業を中心に構成されています。その内の8割が中小企業であり、これらの産業をデジタル技術で変革していくことが、日本経済の維持・発展に必要であると考えています。 アナログな現場をシステムで再構築することで、現場をさらに強化し、属人的技術を開放することで、日本の産業基盤の大部分をしめる製造業を活性化していきます。

どうやっているのか

社員旅行の様子

■事業の強み■ ハード面とソフト面の融合や、ネットワークを含めた総合的なシステム開発が可能です。 現場での作業やヒアリング、分析をしっかり行い、現場に寄り添った提案と実装を行います。もちろん微細な事象にも洩れなく対応し、最後までお客様に伴走します。 顧客との対話を通して、開発を進める点も特徴です。Regnioではエンジニアが工場に足を運ぶことも多く、現場での気づきを大事にしながら業務に臨んでいます。 ■働く環境■ 【メンバー】 メンバーは業務委託を含め、エンジニア3名、事業開発1名で30, 40代が中心の年齢層です。 製造業出身で、IT業界未経験でも、自らのバックグラウンドを活かしながら活躍しているのメンバーが多いです。 【オフィス】 オフィスは福岡市警固にあります。天神、赤坂、薬院から近く、飲食店も多く、すごく便利なエリアに位置しています。 【働き方】 ・一部フレックス制(コアタイム 10:00~16:00) ・一部リモートワークOK(週1程度) ・1ヶ月に1回程、出張ベースでお客様と対面でお話する機会あり ・申請して許可が出れば必要な書籍を購入可能

こんなことやります

■募集内容■ 生産計画の立て方、在庫の数え方、発注のタイミング。工場ごとにやり方が違い、その多くは担当者の頭の中にあります。 Regnioは、この属人化をなくすための「AI生産管理サービス Regnio Factory」を開発・提供しています。受注量、在庫、ラインの能力などから「いつ、何を、どのラインで、どれだけ作るか」を計算するサービスで、冷凍食品、豆腐、洋菓子などの専門メーカーに加え、大手食品メーカーの工場にも導入されています。 今回募集するのは、製造業で培った経験を、お客様への提案とサービスづくりに生かしていただく方です。生産管理、生産技術、品質管理、設備保全、資材・購買、営業、事業企画。製造業でのご経験であれば、職種は問いません。 ■製造業での経験を重視する理由■ 提案する相手は、食品工場の生産管理担当者や工場長です。 工場の中で働いてきた方なら、「今の計画は誰がどう立てているのか」「何が起きると計画が崩れるのか」といった話が、ご自身の経験として分かります。営業や企画として工場に関わってきた方なら、工場がどう物事を決め、誰に話を通す必要があるのかが分かります。 どちらの経験も、この仕事では強みになります。商品知識や進め方は後から身につきます。工場の話が通じることのほうが、この仕事では先に効きます。 ■主な仕事内容■ 1. 提案・商談 食品メーカーに生産計画の自動化や業務改善を提案します。ヒアリング、デモ、見積もり、契約までを担当します。 2. 導入 お客様の工場で、生産計画が運用に乗るまでを担当します。計画担当者がどの情報を見て、どの順番で判断しているのかを読み解き、設定に落とし込みます。 3. 導入後のフォロー 定期的に訪問し、計画と実績のズレや追加の要望を整理して、改善につなげます。 4. 展示会・マーケティング 食品製造業向け展示会の企画から当日の運営、会期後の商談フォローまでを担当します。 5. 新機能の企画・開発 複数のお客様に共通する課題を機能の企画にまとめ、AIコーディングエージェントを使って開発します。 ■AIを使った開発について■ 開発には、AIコーディングエージェント(Codex、Claude Code、Cursorなど)を日常的に使います。プログラミングの実務経験は問いません。開発内容や条件を決め、AIに実装を指示し、出来上がったものが実際の業務に合っているかを確かめます。設定変更や簡単な修正はその場で対応でき、規模の大きい改修はエンジニアと一緒に進めます。 当社では、製造業で生産管理を担当し、プログラミング未経験で入社したメンバーが、現在は生産計画のアルゴリズム開発を担当しています。 ■入社後の流れ■ 最初の数か月は、既存のお客様への訪問や商談に同行し、サービスの内容と提案の進め方を掴んでいただきます。並行して、システムの操作とAIコーディングエージェントの使い方を覚えていただきます。 生産管理や生産技術のご経験があれば、お客様の業務を理解する部分が初日から生きます。営業や企画のご経験があれば、商談の進め方や社内外の調整で生きます。 ■この仕事の面白さ■ ・冷凍食品、豆腐、洋菓子、大手メーカーの工場。一社の中では見られない数の現場に関われます ・商談や導入で見つけた課題を、自分の手でサービスの機能にできます ■求める人物像■ 【必須】 ・製造業での業務経験3年以上(職種不問) ・これまでの経験を、お客様への提案やサービスづくりに生かしたい方 ・AIコーディングエージェントを日常業務で活用する意欲がある方 ・週5日の福岡オフィス勤務と、お客様先への訪問・出張に対応できる方 【歓迎】 ・食品製造業での実務経験 ・生産管理、生産計画、在庫管理の実務経験 ・製造業向けの法人営業、技術営業の経験 ・工場へのシステム導入に、使う側として関わった経験 ■選考の流れ■ カジュアル面談(オンライン可)→ 一次面接 → ケース課題 → 最終面接 → 内定 ■その他■ 食品工場向けサービスのほか、鉄鋼関連メーカー2社と共同開発した、クレーン作業の安全を支援するAI・IoTシステムも扱っています。 まずはカジュアルにお話ししませんか。「話を聞きに行きたい」ボタンからのエントリーをお待ちしています。
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    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2020/11に設立

    5人のメンバー

    • 社長がプログラミングできる/

    福岡県福岡市中央区警固2-2-23 ウイングコート警固 601