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AIを活用し新しい小売流通業の形を創造する機械学習エンジニア

株式会社ABEJA

株式会社ABEJAのメンバー

全員みる(4)
  • 1994年生まれ。千葉県出身。産業技術高専卒業後、首都大学東京に編入学。

    高専在学中は、超小型人工衛星の開発、医療機器に関する研究を行う。
    理化学研究所で放射線飛跡観測に関する実験システム構築及び中性子イメージング
    の画像処理に携わる。大学では、量子効果デバイスの数値計算に従事。

    現在、株式会社ABEJA DevOpsチームにて、
    デバイス開発〜Platformの基盤開発まで幅広く担当中。

  • 1988年生まれ。大学時代は農学部に所属して、鍬を抱えて農場を練り歩く毎日であったが、ミクシィとの出会いを通じてIT、SNSが世の中に与える価値に感銘を受けて、2011年4月 株式会社ミクシィ新卒入社する。入社後はSNS「mixi」のプロダクト開発に従事して、2012年6月にプロダクトオーナーに就任。その後、メッセージのリアルタイム化、コミュニティプロダクトの大規模リニューアルを担当。2014年12月より株式会社ミクシィ グループ会社のミクシィ・リサーチにハンズオン支援で関わる。2015年1月から取締役に就任して、営業、プロダクト、マーケティング、労務、経理・財務と幅広く携わ...

  • I was Born and raised in Sendai. Graduated from Sophia University. I worked
    in Recruit Agent(now Recruitment Career) and JTB Corporate Solutions aiming to launch new business which make synergy with JTB group(JTB is the travel agency company having the longest history in Japan). I received a Mas...

  • 大阪大学大学院情報科学研究科に所属しています。私はデータに興味を持ち、それを使って人に関する課題を変えていきたいと思っております。現在は、データ分析のスキルを磨くため、機械学習・統計を中心に勉強しております。また、実世界に分析を適応するためには実際の業務プロセスや考え方、データの用いられ方・用いる場面を、学び・実践する必要があると思い、インターンシップなどでWebアプリケーションの開発や人事・企画なども行っております。

なにをやっているのか

  • C2531852 1c1e 4d49 8c0e 4cce4a2995d3?1530250731 AIのビジネス実装における課題を解決し、AIの継続的インテグレーションを実現するために必要となる、 データの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論、再学習のパイプラインを 一貫して実装できる環境を提供する、ABEJA Platform
  • D61eb2f5 ef39 486a a25c 78c6368e6fb1?1530250731 データ取得から解析まで、 ABEJA Platformを利用して 各業種の変革をサポート

ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴量を自動的に抽出する「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスのイノベーションを促進するベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術はすべて自社で開発しています。
コア技術であるAIプラットフォーム「ABEJA Platform」を活用し、ダイキン工業、武蔵精密工業等との協業を実施、各種ソリューションを様々な業界に提供し、150社以上でAIの本番運用を実現しています。また、小売・流通業界、製造業界、インフラ業界向けのパッケージサービス「ABEJA Insight」の提供を行っており、これまで、パルコ、ICI石井スポーツ等、国内大手小売・流通企業を中心に約100社520店舗(2018年12月末時点)以上への導入実績を有します。

2017年3月にはシンガポールに現地法人『ABEJA Singapore Pte. Ltd.』を設立し、ASEANを中心としたグローバル展開も進め、同年4月には、米NVIDIA社から出資を受け、アジア企業初の資本業務提携を実施しました。
https://blogs.nvidia.com/blog/2017/11/30/nvidia-data-science-investments/
https://blogs.nvidia.co.jp/2017/12/28/gtc-japan-2017-inception/

2018年6月には、NVIDIAを含む42.5億円の資金調達を行い、同年12月にはUS Googleからの出資もいただきました。
https://abejainc.com/ja/news/article/20181204-2352

【展開事業】
1.Insight for Retail
https://abejainc.com/insight/retail/ja/
「「AIは“魔法の杖”ではない」 先駆企業ABEJAに聞く、アパレル企業の注意点」
https://www.wwdjapan.com/717295

2.ABEJA Platform
https://abejainc.com/platform/ja/
2018年2月22日、ABEJAで初となる1000名規模のAIカンファレンスを実施
https://six.abejainc.com/reports/

3.ABEJA Annotation
https://abejainc.com/platform/ja/feature/annotation/lp/03
https://goo.gl/1UAuCM
「作業じゃない、データ作りだ。アノテーションから考えるAIビジネスの正攻法」
https://ledge.ai/theai-2nd-abeja/

なぜやるのか

【ミツバチの様に技術の種を運び、イノベーションの循環を生み出す】
ABEJA(アベジャ)は、スペイン語で「ミツバチ」の意。
植物の受粉を手伝い、世界の食料生産を根本から支えるミツバチのように、社会とってなくてはならない存在になろうという思いが込められています。

世界中に散らばる技術の種を見つけて、新たな事業を生み出す。そして、事業で得た収益を研究開発に投資して、次の技術の種を作る。このプロセスを繰り返し、イノベーションを起こし続けるテクノロジーカンパニーを目指しています。

どうやっているのか

  • 86b2aa7c a16a 4337 ae45 a69b20d51c95?1511322720 ABEJAはテクノロジーとビジネス双方の観点を持つ「Technopreneur」が集まったチームです。
  • 1dd3f27e 8d54 42a3 abc0 02f5057d193c?1511322720 インド、ベトナム、中国、フランスなど多国籍のメンバーが在籍しており、多様性を大切にしています。

■ABEJAが掲げる5つのクレド
企業の意思決定における優先順位を定めています。

1.Innovation(革新性)
2.Sociality(社会性)
3.Members(メンバー)
4.Client(クライアント)
5.Profit(利益)
https://abejainc.com/recruit/ja/message/

■世界中から集まる仲間
10ヶ国籍以上からメンバーが集い、メンバーの25%はインターナショナル。外資系、東証1部上場企業の経営幹部、スタートアップ経営陣、ITメガベンチャーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが、専門性を活かして活躍しております。

こんなことやります

現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。
https://abejainc.com/insight/retail/ja/

2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、機械学習エンジニアを募集いたします。技術的にも難易度が高く、様々な知識が求められる中で、ビジネスニーズに答えるプロダクト開発を行いたい方には最適な役割です。

■ミッション・役割
・各種IoTデバイスから取得した大量のデータに対する機械学習の適用
・様々な環境下・多様な分析/ビジネスニーズに対応できる汎用的且つ精度の高いモデルの構築と、それを実現するためのサービス提供フローの設計
・より社会や小売にインパクトを与えるシーズベースなプロダクト開発

■業務内容
・最新の研究論文などをサーベイしモデルの実装から改善
 - 顔データを用いてのデモグラフィック情報の取得精度の改善
 - 顔以外の画像データや、そのデータを元に新しいサービスの構築
・Insight for Retailのビジネスにインパクトするモデルを、サービス提供フローやUXも含めて構築
 - 例1:モデル構築以外にも、継続的な改善を見据えてのAnnotationの仕組みづくり
 - 例2:ビジネスメンバーと連携しての、プロダクト価値創出のための入力データ設計・モデル開発

■開発環境
・言語:Python 3.x
・開発環境:Linux / Docker / AWS
・利用ライブラリ:numpy, scipy, sklearn, pandas, tensorflow, pytorch, keras, mxnet など

■必須要件
・業務内容に関する3年以上の実務経験
・プロダクトの課題を抽象化して解くべき世界観を想像し問題設定を構築できる力
・設定した問題設定に関する国際会議,論文の調査・意味理解
・業務内容に関わる国際会議及びジャーナル論文の調査・意味理解
・学会や論文で知った技術を、運用までを想像してアーキテクチャに落としこむ力
・設計したアーキテクチャを実際に実装することができる力
 - linux や docker,AWSの実装経験
 - 開発エコシステム (git, CircleCIなど) の経験
・機械学習アプリケーションの開発・運用経験及び、それらに関する高度な知識
・機械学習をベースにした様々な分野の知識
・様々な学問,システムに対する知識欲
・日常会話程度の英語コミュニケーションにも抵抗がないこと (ビジネスレベルの必要はございません)

■歓迎要件
・機械学習のプロダクトを実際に数年運用した経験
・システムのボトルネックを特定し解決した経験
・SQLのクエリチューニングの経験
・モデルの軽量化の経験

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用
募集の特徴 言語を活かした仕事 / 海外に出張あり / Skypeで話を聞ける
会社情報
創業者 Yousuke Okada
設立年月 2012年9月
社員数 74人のメンバー
関連業界 流通・小売 / 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ)

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地図

東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー10F

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