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東京大学発ベンチャー初のフロントエンドエンジニア テックリードをお任せ!

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on 2019/01/03

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Sando Asuka

北里大学医療工学科卒業後、診療放射線技師免許取得。 筑波大学大学院人間総合科学研究科スポーツ医学専攻修士課程退学。 大学病院にて、放射線業務に従事。健診センター勤務を経てのちに現職

エルピクセル株式会社のメンバー

北里大学医療工学科卒業後、診療放射線技師免許取得。 筑波大学大学院人間総合科学研究科スポーツ医学専攻修士課程退学。 大学病院にて、放射線業務に従事。健診センター勤務を経てのちに現職

なにをやっているのか

私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の2つの事業に主に取り組んでいます。                    ・ ・ ・ ・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」: EIRL(エイル)はエルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うAIとして、医師+AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」: IMACEL(イマセル)は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/
AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」
創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」
入口には、全社員の写真が並んでいます。スペースがいっぱいになる日も近い?
「研究室っぽい」自由な雰囲気です。
当社ミッション
創業者の島原(左)と代表取締役社長CEOの鎌田(右)。「研究から、ワクワクを」そんな気持ちで当社を創業しました。

なにをやっているのか

AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」

創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」

私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の2つの事業に主に取り組んでいます。                    ・ ・ ・ ・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」: EIRL(エイル)はエルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うAIとして、医師+AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」: IMACEL(イマセル)は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

なぜやるのか

当社ミッション

創業者の島原(左)と代表取締役社長CEOの鎌田(右)。「研究から、ワクワクを」そんな気持ちで当社を創業しました。

MISSION:生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。                    ・ ・ ・ ・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、21世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

どうやっているのか

入口には、全社員の写真が並んでいます。スペースがいっぱいになる日も近い?

「研究室っぽい」自由な雰囲気です。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか?」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫!」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

こんなことやります

弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。 弊社では、機器メーカーや製薬企業と共同研究や、自社製品の開発を行なっております。 現在、内視鏡画像、細胞などのライフサイエンス画像の解析に力を入れており、 機械学習を医療、ライフサイエンスに適用したいメンバーを募集しています。 社内は研究室のような自由な雰囲気で、 きっと気に入ってもらえると思います!!! コーヒーやお菓子も揃っています。 もちろん、お酒もあるんです。 ぜひ、話を聞きに来てください。 綺麗でおしゃれな新オフィス、大手町ビル6階 で待ってます! オフィス移転のお知らせ https://lpixel.net/2018/09/03/7641/ ※ Inspired lab https://inspiredlab.jp/ SAP、三菱地所が共同で手がけた東京大手町にあるビジネス・イノベーション・スペース <ダイアモンド・ハーバード・ビジネスレビュー> 「AIを活用した医療を患者自らが求める時代に」 http://www.dhbr.net/articles/-/5242 <IBM「mugendai」> 「バイオイメージインフォマティクス」とAIが変革するライフサイエンスの未来 https://www.mugendai-web.jp/archives/9399 【業務内容】 ・医療ビューワなどAIビジュアライゼーションのフロントエンド開発 【必須(MUST)】 ・Webシステムの開発実務経験 ・フロントエンド開発に関する幅広い知識、経験、興味 ・1つ以上のプログラミング言語を実務レベルで習得している ・コミュニケーション能力(前向きな議論ができる。メンバと協力し問題解決できる) ・医療画像に関する開発経験がある、または興味がある 【歓迎(WANT)】 ・React等のJSを使用した開発経験(関連技術としてサーバサイドに関する部分の開発経験があれば尚可) ・WebGLなどによる、3Dレンダリング知識、経験 ・パフォーマンスのチューニング経験 ・セキュリティに関する知識、経験 ・画像解析、機械学習、ディープラーニングを使用した開発経験 ・医療画像ビューワ開発の実務経験がある 【開発環境】 フロントエンド ・JavaScript ・React ・TypeScript データベース ・PostgreSQL ・SQLite インフラ ・オンプレ(Docker) ・AWS 【募集背景】 30億の資金調達をし、USオフィス設立含め企業規模も開発スピードも急激に加速しており、エンジニアの増員を行なっております。 【この仕事で得られるもの】 ・入手しづらく、通常では扱えない医療画像を扱うことができる ・普通の画像を扱う時とは別の観点からのアプローチを身につけることができる ・医療画像とAI開発の両方に詳しくなれる ・DeepLearningを使用したアルゴリズムを製品に落とし込むことでDeepLearningの知識が身に付く ・医療という身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる ・医療のドメイン知識を身につけらる
2人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2014/03に設立

77人のメンバー

  • 3000万円以上の資金を調達済み/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F