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ZOZO・WEARデータでファッションを科学するMLエンジニア募集中!

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on 2019/01/18

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ZOZO・WEARデータでファッションを科学するMLエンジニア募集中!

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今村 雅幸

1983年生まれ。同志社大学経済学部卒業。宮崎ゼミ出身。 大学在学中は学生向けポータルサイトの開発やソーシャルネットワークについての研究や開発を行う。 2006年にYahoo! JAPANに新卒エンジニアとして入社後、Yahoo! FASHIONやX BRANDなどの 新規サービス立ち上げの開発に従事。リコメンデーションの特許等を取得後、 2009年に独立、VASILYを創業し、取締役CTOに就任。 2017年にVASILYをスタートトゥデイへM&A、2018年4月よりスタートトゥデイテクノロジーズ執行役員就任。

株式会社ZOZOのメンバー

1983年生まれ。同志社大学経済学部卒業。宮崎ゼミ出身。 大学在学中は学生向けポータルサイトの開発やソーシャルネットワークについての研究や開発を行う。 2006年にYahoo! JAPANに新卒エンジニアとして入社後、Yahoo! FASHIONやX BRANDなどの 新規サービス立ち上げの開発に従事。リコメンデーションの特許等を取得後、 2009年に独立、VASILYを創業し、取締役CTOに就任。 2017年にVASILYをスタートトゥデイへM&A、2018年4月よりスタートトゥデイテクノロジーズ執行役員就任。

なにをやっているのか

■「ZOZOTOWN」ファッションEC ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS:https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED:https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO:https://fbz.zozo.com/

なにをやっているのか

■「ZOZOTOWN」ファッションEC ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS:https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED:https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO:https://fbz.zozo.com/

なぜやるのか

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ&エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

どうやっているのか

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く(Enjoy Work)」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く(Enjoy Work)」ための仕組み 1.働きやすい環境 ・フルフレックス:コアタイムなし ・テレワーク:家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC:Mac / Windows 2.豊富な成長支援制度 ・社内勉強会(Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内技術共有会(iOS/Android/フロントエンド/SRE) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど  3.評価制度 ・評価方法:等級定義 / ZOZOらしさ / 個人目標 にて総合評価 ・評価タイミング:1年に2回

こんなことやります

研究者とともに、ZOZOTOWNやWEARから得られるビッグデータを使い、ユーザークラスタリング、画像認識、画像生成タスクなどの機械学習・深層学習を用いた実装を行います。 ■業務内容 ・ZOZOTOWNのレコメンデーションに使えるアルゴリズムの実装 ・WEARのトレンド検出・レコメンデーションのPoC開発 ・社内からのプロジェクト発注への開発 ■応募資格 ・実装で十分な経験、実績がある方(例えばGAN、Semantic Segmentation、VAEの実装ができる方) ・実装が大好きな方 ・ファッションを好きな方 ・基本的なデータ処理をSQLなどでできる方 ・機械学習の実装だけでなく、TensorFlowかChainerかPytorchを使える方。(できればTensorFlowを使える方) ・機械学習や深層学習の基本的な知識がある方 ・実装をクラウドで行える方(例えばAWSやGCPでの開発経験がある方) ■求める人物像 ・人の意見を取り入れる柔軟性がある方 ・実装の実現性から逆算して研究者のアイデアをより磨き上げれるような方 ・object detection(yolov3)などの最新の画像認識実装に感度を持っている方 ・自分の得意な実装の形を使いまわすのではなく、新しい手法を学んだり取り入れることに積極的な方 ■歓迎スキル・経験 ・論文を読んでそれを実装に落とし込める方
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    1998/05に設立

    1,331人のメンバー

    • 海外進出している/

    東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバル・ビル3階