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中途採用
データエンジニア
on 2019/02/15 522 views

配送の課題解決を支える、データエンジニア募集!名古屋勤務

株式会社オプティマインド

株式会社オプティマインドのメンバー もっと見る

  • 愛知県出身。
    名古屋大学工学部を卒業し、名古屋大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻に進学。
    現在は博士後期課程に在籍。データ同化、交通計画、GISを専門とする。
    趣味はモトクロス(国際B級ライセンス所持、全日本出場経験あり)、スノーモービル(A級ライセンス所持)。
    オプティマインドではデータ責任者として、主に道路ネットワークの整備を担当する。

  • 岐阜県岐阜市出身。
    早稲田大学商学部卒業。広告を専攻。
    大学卒業後は金融機関にて外国為替業務に従事し、3年3ヶ月で退職。
    小学5年生から4年間、アメリカ・ウェストバージニア州で過ごした帰国子女。
    オプティマインドでは主に広報、マーケティング、カスタマーサクセスを担当する。

  • Hugh J. Mc

  • 岐阜県岐阜市出身。
    名古屋大学情報文化学部を卒業し、名古屋大学大学院情報学研究科博士前期課程修了、博士後期課程に在籍中。 専門は組合せ最適化。
    2015年に合同会社オプティマインドを創業。
    オプティマインドでは、経営全般、営業、サービス設計、最適化アルゴリズム設計などを行なう。

なにをやっているのか

  • 新人ドライバーでも簡単にルート計画を作成できるLoogia
  • 配送先の住所やお届け希望時間等の制約などを入力するだけで、数分で最適なルートを計算できる

<物流に、革命を。>

私たちは自社プロダクトとして、ラストワンマイル配送事業者向けの配送ルート最適化クラウドサービス「Loogia」を提供しています。物流における「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回るか」という配送計画問題に対し、独自のアルゴリズムを用いて最適な配車・配送ルートを算出し、SaaS型で提供しています。
ドライバーアプリのGPSを通じて集めたデータはAIが学習し、より最適化されたルート解析に繋げています。これによって効率的な配送体制に繋げ、人手不足への対応や配送の複雑化による収益性の低下という課題解決に貢献しています。

◼️Loogia
https://loogia.jp/

「Loogia」が対象とするのは、「ラストワンマイル」のエンドユーザーに直結する宅配会社を始め、宅食、酒販、薬品卸、食品卸、自販機ベンダーといったモノの配送や、オンデマンドバスやライドシェア、訪問医療といったヒトの移動にかかわる、幅広い業界となります。サービスの拡大に向けて、技術面・ビジネス面の両方に注力しています。

なぜやるのか

  • 配送関連の課題は山積み。弊社の技術でこれらの課題解決に貢献していきたいと考えています
  • 2018年2月には「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」で最優秀賞を受賞し、郵便事業会社との業務提携をスタート

<新しい世界を、技術で創る>

解決したい課題があり、追求したい技術がある。
その先に、見てみたい世界がある。

私たちはこのVISIONのもと、2015年に設立しました。目指しているのは、モノ・ヒトの動きが最適である世界を創造する、ルート最適化のプラットフォーマーです。

現在は「モノの移動」の最適化に注力しています。物流業界では、インターネット通販の拡大による配送の複雑化・小口化が進行していますが、ドライバー不足をはじめとした物流業界の課題は依然として解決されていません。配送を効率化し、持続可能なシステムインフラを構築することは喫緊の課題であり、その中でも課題の多い配送オペレーション領域に現在取り組んでいます。

「モノの移動」はもちろんですが、今後自動運転、MaaS(Mobility as a Service)の発展により、「ヒトの移動」はさらに自由化されていきます。生活における全ての「移動」が最適である世界を創出するため、私たちは日々取り組んでいます。

どうやっているのか

  • 社員同士、活発に意見を言い合えるフラットな環境です。年に1度合宿をおこなっており、社員全員で事業や経営について考えます
  • オープンなオフィス。フリースペースも多いので、チームを超えて気軽にコミュニケーションがとれます

<世界トップレベルの技術>
弊社では名古屋大学の研究技術である「組合せ最適化」を活用し、サービスを運営しています。
「組合せ最適化」とは、何か1つ与えられた条件を満たすような組合せや順番を選ぶ際、選べる組合せの中から一番良いものを探し出す問題のこと。弊社CTOの髙田は、名古屋大学大学院で世界最高成績を出した最適化エンジンを開発したメンバーの一人。世界トップレベルの技術に触れながら、プロダクトの開発に携わることができる環境です。

<少数精鋭>
18人のメンバーが一丸となってサービス開発・提供を行っています。20代〜30代のフレッシュなメンバーが集結しています。今ならコアメンバーとして、活躍することができます。

<オープンなコミュニケーション・現場目線>
弊社は、エンジニアチーム、ビジネスチームの2つで構成されています。エンジニアチームがサービス開発、ビシネスチームがセールスやマーケ、CSです。私たちは「現場の声」を重視しているため、時にはエンジニアが現場に入ってエンジニア目線で現場調査することもあります。このように、チームの境界を越えてそれぞれが現場で感じたことや意見を出し合い、お客様にとって最適なサービスを提供できるようメンバーで議論をしながら取り組んでいます。

◆受賞歴◆
2018.02.01 「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」 最優秀賞
(日本郵便株式会社、株式会社サムライインキュベート主催)

2018.09.04 ICCサミットKYOTO2018「スタートアップ・カタパルト」優勝
(ICCパートナーズ株式会社主催)

2018.10.12 「EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018 ジャパン」
東海・北陸地区Startup部門代表(EY Japan主催)

こんなことやります

【ポジション】
データエンジニア

【業務内容】
ビックデータの解析が主な業務ですが、解析に必要なインフラの選定・構築をはじめ、付随する業務全般に関する知識を持っている方を募集しています。

統計解析や深層学習の学術的に高度な知識よりも、汎用的なモデルの実装経験や実務経験がある方、大歓迎です!!さらにKaggleなどのご経験があると、より一層弊社でご活躍いただけると思います。

具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
1. 断片的な時系列データをApach Spark上でを連続的なチャンクごとに分割する
2. 断片的な時系列データの不足部分を推定し補完するモデルの構築
3. 統計モデルを使った走行実績と道路ネットワークの Matching
4. 様々な道路の特徴から道路の速度ポテンシャルを推定するモデルの構築

【仕事の醍醐味】
・Googleに匹敵するデータプロセスパイプラインの構築に携わることができる
・5GネットワークとIoT普及により、爆発的に増えると言われているtelemetryデータの活用を経験できる
・配送業界全体に変革を起こすチャンスがある

【必須スキル、経験】
・Scala、python、Javaのうちどれか1つに関しての複数の開発経験
・時系列データの処理経験

【歓迎スキル、経験】
・Apach Spark
・予測モデル(Predictive Modeling)
・Zeppelin
・SQL(Postgresが望ましいです)

【技術環境】
・Linux
・GCP
・Kubernetes

【こんな人と働きたい!】
・新しい技術を自ら学ぶ意欲のある方
・新しい技術・成果に対する興奮を楽しめる方

みなさまのご応募お待ちしております!

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会社情報
株式会社オプティマインド
  • 2015/06 に設立
  • 22人のメンバー
  • TechCrunchに掲載実績あり /
    社長が20代 /
    社長がプログラミングできる /
    1億円以上の資金を調達済み /
  • 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1番3号 JRゲートタワー27F 2702
  • 配送の課題解決を支える、データエンジニア募集!名古屋勤務
    株式会社オプティマインド