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メディアの未来を作るAI研究開発エンジニア

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on 2019/02/04

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メディアの未来を作るAI研究開発エンジニア

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Norihiko Sawa

日経電子版の企画・開発をしています。 ディープラーニングとD3.js。

日本経済新聞社のメンバー

日経電子版の企画・開発をしています。 ディープラーニングとD3.js。

なにをやっているのか

140年分の紙面データ&40年分の記事データ、大量のアクセスログ、マーケティング施策やコンテンツプロモーションの結果などを活用し、ないしはそれ以外でも日経のお客さまの求める情報をより豊かに、早く、正確に届けるためのアルゴリズムを研究、開発していただきます。
日経・大手町オフィス本社ビル1階受付

なにをやっているのか

日経・大手町オフィス本社ビル1階受付

140年分の紙面データ&40年分の記事データ、大量のアクセスログ、マーケティング施策やコンテンツプロモーションの結果などを活用し、ないしはそれ以外でも日経のお客さまの求める情報をより豊かに、早く、正確に届けるためのアルゴリズムを研究、開発していただきます。

なぜやるのか

私たちは歴史と伝統に裏打ちされた正確な報道と、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す日経は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。 新聞事業を出発点としながら、「日経電子版」を始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に最新の技術を活用しています。

どうやっているのか

# 必須スキル/経験 - サービスやビジネスの課題に機械学習・深層学習・言語処理を応用した経験 - 機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワークの知識 - プログラミング言語(Python, R, Goなど)を用いたアルゴリズムの実装、性能評価、分析などの実務経験 # 歓迎スキル/経験 - AWSやGCPなどのクラウドを用いた研究・開発経験 - PythonやNode.jsを用いたWebサービス開発経験 - chainer / tensorflow / PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた研究・開発経験 - 対外的な論文・業績・技術情報発表

こんなことやります

・統計・数理モデルを用いた記事タイトルやサムネイル画像の最適化 ・深層学習・強化学習などを用いたコンテンツの自動生成や最適化 ・ビッグデータ分析を用いた会員動向予測モデルの実装、業務改善 ・チャート自動生成、記事や写真の自動関連付け、機械翻訳 ・要約モデルや写真の推薦を用いた動画の自動生成 ・その他、機械学習・深層学習を活用したサービスや顧客体験向上の設計・開発 ※デジタル事業の戦略策定やサービスの企画開発に関わりながら、アルゴリズムの研究・開発を進める仕事です。
4人がこの募集を応援しています

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1876/11に設立

3,000人のメンバー

東京都千代田区大手町1-3-7