誰かとつながることが、すっかり手軽になった今、 単につながるだけでなく、心あるつながりが求められているように思います。 しかし現実の社会は、合理性や効率を重視しすぎてドライな関係になりがち。 キモチを届けたり、受け取ったり、別の人に分けたり、 そんな人間的な結びつきは、むしろ減っているのかもしれません。 ギフティは、eギフトをはじめとするサービスを提供することで、 人や企業、街などの、いろんな縁を育みたい。 世の中にそういう、温度感のあるつながりが増えれば、 ふとしたキモチも、表に出やすくなる。 やがてそれはスムーズに循環しはじめ、 よりよい関係でつながる社会をつくってくれるはず。 そう信じて、私たちは前へと進みます。 ▼株式会社ギフティ https://giftee.co.jp/ ギフティは、eギフトの発券から流通・販売まで一気通貫で提供する「eギフトプラットフォーム事業」を主力事業とし、以下のサービスを展開しています。 ▼カジュアルギフトサービス「giftee」 https://giftee.co/ ▼法人向けギフト販売システム「eGift System」 https://giftee.co.jp/e-gift/ ▼法人向けギフト販売ソリューション「giftee for business」 https://giftee.biz/ ▼地域課題を解決し活性化するプラットフォーム「e街プラットフォーム」 https://giftee.co.jp/service/emachi-platform ▼プロダクト＆サービスについて https://giftee.co.jp/service ▼giftee engineer blog https://blog.giftee.dev/

サービスを開始して10年、国内有数のカジュアルギフトサービスとして着実に会員数およびギフト送信数を伸ばしてきましたが、「新しい文化を創る」というのは意味ではまだまだ道半ばです。 スローガンである“Send a small thank you”にもあるように、送れるギフトの数を増やして、友達やお客様からギフトを受け取る経験を増やすことで土壌を作り、日本全体に小さなありがとうを送る文化を浸透させていきたいと考えています。

ギフティには、“Send a small thank you”というスローガンがあり、サービスコンセプトに共感してジョインしているメンバーが多く、自社サービス愛に溢れています。 ▼カルチャーブック https://docs.giftee.co.jp/company/giftee_culture_book.pdf 組織の拡大と共に制度面も整いつつあり、以下のような制度などが存在しています。 ▼制度や福利厚生について https://www.wantedly.com/companies/giftee/post_articles/138799

【第3フェーズに突入した「giftee」をグロースさせるミッション】 日頃の「小さなありがとう」という気持ちと一緒にオンライン上で簡単にギフトを贈ることができるカジュアルギフトサービス「giftee」は、2018年9月に会員登録100万人を超え、国内No.1のカジュアルギフトサービスとして全国33,000店舗以上の商品を取り扱っております。 基盤が出来た「giftee」は、2019年、より一層の成長のため、デザインの変更も含め本格的な改革、成長を計画しているフェーズです。 そんな第3フェーズに突入した「giftee」をデータ・ドリブンでグロースしていただけるデータアナリストを募集してます。 # 扱うデータの例 - アクセスログデータ - ユーザー属性データ - eギフトのユーザー行動データ 　 - 誰が、いつ、誰に、何の商品を、どういう利用シーン（目的）で、プレゼントしたか等のデータ ※上記以外のデータも含めて、分析の仮説設計をし、データ取得の面から取り組んでいただける方を求めています。 # データアナリストとしての面白み - eギフトは新しい市場であるため、あまりユーザー行動や意識構造が明らかにされていない領域です - 一例ですが、gifteeで「プレゼントを贈られたユーザー」は、あるタイミングで「プレゼントを贈るユーザー」に転換するという事象があります。贈られたユーザーが贈るユーザーになっていくというそのつながりでユーザーが広がるフローの中で、何が起因してユーザーが転換するのか、そのリードタイム、利用シーン、きっかけとなった贈られた商品等、様々な切り口でユーザー行動を分析いただきマーケティングに活かしていただける環境があります # 具体的な業務内容 - 「giftee」の戦略策定・事業グロースさせるためのデータ分析施策のリード（分析仮説設計、SQLによるデータ抽出、データ分析、要因の明確化/課題抽出、改善企画立案、実施） - 各イベント/広告施策や機能実装の効果検証 - グロースさせる上で見るべきKPIの設計・可視化 # 必須要件 - 事業会社・広告会社・コンサルティング会社などでの、分析の仮説設計、データ分析実務、分析結果を踏まえた施策立案・実施の経験 - Google Analyticsを用いたアクセスログ解析経験 # 歓迎要件 - SQL の経験 - オンライン広告、コンテンツビジネス、アプリビジネスにおける知見 - 各種検定や、回帰分析、時系列分析など統計学・多変量解析の基礎知識及び解析経験 - Python,R によるデータ分析経験 少しでも興味のある方がいらっしゃいましたら、まずは気軽に話を聞きにきてください！