深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機（好奇心など）をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

【概要】 ディープラーニングやアラヤ固有のエッジAI技術、およびその先の技術である自律エージェントを応用して、クライアントの経営課題、業務課題、新製品・サービスへの新しい機能付加のニーズをとらえ、クライアントの要求を形にしていく仕事です。 技術力・専門性の高いアラヤのリサーチャー、データサイエンティスト、エンジニアと共にクライアントの課題を解決する仕事(受託開発)を中心に、プロジェクトの先頭に立ちながら、自らもプレイヤーとして活躍し、プロジェクトを完遂まで導いて頂きます。 【仕事内容】 ディープラーニングやアラヤ固有のエッジAI技術を組み合わせ、クライアントの要求を最大化するシステム開発全般に携わって頂きます。 ・要件定義 ・概要設計 ・詳細設計 ・実装 ・単体テスト/結合テスト ・システム導入 【必須スキル・経験】 ・pythonでのプログラミング経験 ・Linux環境での作業経験 ・何かしらの言語フレームワークを用いたアプリケーション開発経験 ・クライアントとの折衝経験 ・新規事業立ち上げ経験 【歓迎スキル】 ・機械学習、ディープラーニングの実装、開発経験（ソフト実装、ハード実装問わず） ・英語力（読み書き、会話に抵抗がないレベル） 【求める人物像】 ・AI、ディープラーニング等の最先端技術を自ら進んで学ぶことが出来る方。 ・指示待ちではなく、主体的に考えてプロジェクトを進めていくことが出来る方。 ・周囲を巻き込みながらチームとして成果を出すことが出来る方。 ・クライアントの直近の要求だけでなく、将来を見据えた拡張性のある設計ができる方。 ・クライアントの立場に立って物事を考え、場合によって複数の代替案を提案できる方。