株式会社ビズリーチは、データ・テクノロジー・デザインの力を活用し、「社会構造の変化によって生まれる課題」や「技術革新によって生まれる課題」を解決し、インパクトのある価値創造を追求する会社です。 ・転職市場を可視化したハイクラス転職サービス「ビズリーチ」 ・市場が急拡大しているサイバーセキュリティ領域におけるSaaSプロダクト「yamory」 ・Yahoo!のお仕事検索の裏側にもなっている国産の求人検索エンジン「スタンバイ」 ・後継者不足による生産性低下の問題を解決するM&Aプラットフォーム「ビズリーチ・サクシード」 ・グッドデザイン賞も受賞した、人材活用促進のためのSaaSプロダクト「HRMOS」 など、ビジネスモデルも領域も成長フェーズも異なるプロダクトをつくっており、 今後もさらなる事業の多角化を目指していきます。 現在、ミドルベンチャーからメガベンチャーへと移行するフェーズを迎えており、これからの10年はビズリーチにとって「第2創業期」と捉えています。

私たちビズリーチは、創業以来「インターネットの力で、世の中の選択肢と可能性を広げていく」というミッションを掲げています。 2009年の創業時にローンチしたのは、即戦力人材と企業をつなぐ転職プラットフォーム「ビズリーチ」サービス。ブラックボックスとなっている日本の採用市場を可視化し、新しい採用の仕組み「ダイレクトリクルーティング」を提唱することで、「働く個人の新しい働き方・キャリアのあり方」と「企業の新しい採用のあり方」を創造してきました。 以来、現代社会の当たり前とされる仕組みに対して、新しい視点から解決策を提示することで、人や企業や社会の「選択肢と可能性」を広げています。 とはいえ、まだまだ私たちの挑戦は始まったばかりです。これからも社会を再定義し、「新しいアタリマエ」を創り続けていきます。

■プロダクトドリブンで本質的な価値を追求するための体制・環境 全社員の約3割がエンジニアやデザイナーであり、プロダクトドリブンかつ、インハウスならではのスピード感のある事業創りをしています。また、プロダクト職が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、設備面への投資にも注力しています。例えば、2018年4月にエンジニア・デザイナー職を対象に、当時最高スペックのiMac Proを136台導入。マシンの性能向上に伴い、プロダクト開発における生産性も大幅に向上しました。iMac Proの件はあくまで一例です。今後も本質的な価値を追求するために最適な環境へとアップデートしていきます。 ■経営・組織創りの観点からも、データ・テクノロジーの活用を全社的に推進 現在、41億円を資金調達済み。代表の南を含む取締役3名が既存事業の経営から離れ、新規事業の経営にフルコミットするなど、経営のパワーバランス・資金投資含め、全社的にプロダクト開発を推進しています。 2016年からは、各サービスを横断して機械学習やAIについて研究をする「AI室」を設置するなど、機械学習やデータマイニングの最先端を追求していくための投資にも積極的。データやテクノロジーを科学し、各事業に生かしていく取り組みにも注力しています。

＜仕事内容＞ ビズリーチの核となるデータベースの信頼性向上をミッションとして活動しております。 DBRE は従来の DBA のようなデータベースの門番として機能するだけでなく、すべての Software Engineer (以下SWE) が、データベースのオペレーターとして立ち振舞うことができる仕組みを開発する役割も担っています。 また、データストアの信頼性向上に繋がるのであれば、DBRE も SWE 同様、開発サイクルに入り、プロダクトコードの変更も行います。 DBRE と SWE が同じコードベースで作業する相乗効果によって「負債になりやすいデータ構造に自浄作用を効かせながら、サービスの成長を加速させる」そのような開発組織を我々は目指しています。 主に以下の業務に取り組んでいただきます。 * 各種データストアの RASIS + 性能向上を軸にプロダクトの信頼性向上
 * DBAとしての専門知識と運用原則をセルフサービスツールとして構築、提供することでプロダクト組織全体の生産性向上 【業務内容】 * SLI/SLOをベースとした信頼性改善 * 各種データストアの保守運用 * モニタリング環境の整備 * 自動バックアップおよびリカバリプロセスの標準化 * セキュリティポリシー、監査、運用業務の標準化 * DBスキーマリリースプロセスの標準化 * 各種標準化を準拠するためのインフラのコード化、自動化 * 障害発生時のオンコール対応 【技術スタック】 クラウドサービス：AWS, GCP 言語：Java, Python, Go フレームワーク：Spring Boot, DBFlute データストア：RDS for MySQL, Aurora, DynamoDB, Redis, Cassandra, Elasticsearch 監視：Datadog 構成管理：Docker, Ansible, Terraform プロジェクト管理：JIRA, Confluence コード管理：Github ＜必須＞ ・データベースを中心にキャリアを磨きたいというWILL ・テーブル設計経験 ・任意のオブジェクト指向プログラミング経験 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用の実務経験 ・チームメンバーと協働しながら相互に高め合える方 ・各種ステークホルダーとの複合的な調整を厭わない方