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技術で未来を変えたい!実プロダクトに使われる機械学習インターンWanted

Wantedly, Inc.

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  • Peopleの機械学習とサーバサイドを担当しています。

    大学で機械学習や遺伝的アルゴリズムといったマニアックなことを学んできましたが、人に使ってもらえるサービスに活かしていきたいです。
    最近Raspberry Piをいじるのが楽しいです。

  • 1987年生まれ。広島県出身。
    京都大学数学科を卒業後、独学でプログラミングを覚え、2012年6月からウォンテッドリーのサービス開発を 手伝うようになり、2013年1月より本格的に参画。
    入った直後は、User Growthを担当。iOSの立ち上げの際は、iOSを勉強してアプリを開発。現在は、Wantedlyの複数のサービスのプロダクトマネジメントおよび開発マネジメントを行っている。

  • Wantedly People で機械学習やサーバサイドを担当しています。

    大学ではオペレーティングシステムや仮想化に関する研究をしていました。
    プログラミング言語が好きで、コンパイラを作って遊んだりしています。

    慶應義塾大学大学院で仮想化やオペレーティング・システムに関する研究を行う。
    在学中からインターンとして Wantedly People の立ち上げに参加。
    修了後、2018年4月から Wantedly にエンジニアとして入社し、検索や機械学習の改善、サーバサイドの実装を担当。

  • 京都大学大学院 情報学研究科を修了
    情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました.

    大阪のWebベンチャーでの長期開発インターンを経験した後,
    地方のエンジニア学生にももっと機会を!との思いで,学部時代に起業.
    京都大学の学生に対して,プログラミング教育,開発アルバイトの提供,インターン先の紹介,企業とのイベント開催などを行う.

    人の人生を良い方向に変えられるような仕事がしたいという思いにマッチしたことと,
    働いているエンジニアのレベルの高さに惹かれ,
    2018年4月,新卒でWantedlyにエンジニアとしてジョイン.
    現在はVisitの検索や推薦周りに責任を持っています.

なにをやっているのか

  • 440cd82b 34ad 4a9e 93de 2d8f3f8ee306?1546925758 人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
  • Edd0e879 ab30 4588 8209 f5596013eb83?1546925758 つながりを資産に変える、Wantedly People

WantedlyはビジネスSNSとして、「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」の3つの体験を提供しています。

■プロダクトについて

Wantedlyは現在2つのプロダクトに力を入れています。

1つ目のWantedly Visitは、人と企業の出会いを生み出す「会社訪問アプリ」です。
共感や働く仲間を軸に、ココロオドル仕事との出会いを創出します。

現在約30,000社以上の企業様に使っていただいており、IT業界のみならず、メーカーや不動産といった業種の企業様にも導入頂いています。

2つ目のWantedly Peopleは、名刺管理をきっかけとし、人と人のつながりを将来持続的に使える資産へと変える「つながり管理アプリ」です。

2016年に立ち上がった新規事業ですが、読み込んだ名刺の枚数は9000万枚を超え、今後さらにつながりを深める体験を提供していきます。

■今後の展開

目標は2020年までに全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。
そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポール、香港、ベルリンに拠点を構えています。

なぜやるのか

  • C5c90c8a 3b74 4cd3 b904 8c379952d5e5?1551843821 洒落た会議室でココロオドルミーティングを
  • Fe4909f4 3c5d 4e99 9a82 a2f47f6c8f49?1546925758 見通しの良い執務室

僕たちのミッションは「シゴトでココロオドル人を増やす」こと。

そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。

それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。

そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

どうやっているのか

  • 85878478 100e 48a6 a377 07015a8cb04a?1551841033 「どうやっているのか」を本にまとめました
  • A761b014 5e11 4f91 80ae 9c7d77380baa?1551844762 The Wantedly Values

■行動指針

「最短距離の最大社会的インパクト」

これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。

■目指すプロダクト

解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。

■目指すビジネスモデル

「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。

■目指すチーム

「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

こんなことやります

※「話を聞きに行きたいボタン」をクリックしてエントリーしてください

話をカジュアルに聞きにいけるサービスWantedly Visit、そして人と人のつながりを資産にする名刺アプリWantedly Peopleそれぞれのサービスで機械学習を活用しています。

インターンの内容は実際にアプリをダウンロードしていただき1度使ってみていただくと理解しやすいと思います。 課題は、個人の経験に合わせ個別に設定します。

■Wantedly Visit
会社に気軽に訪問できるサービス Wantedly Visitでは、月に十万近いマッチングが生まれており、累計のユーザは100万を超えています。
検索推薦チームでは、ユーザへの募集の推薦や企業へのユーザの推薦などを行なっています。

具体的には、トップの募集一覧において、実際にユーザーが興味をもった募集に基づき、個人にとって最適なランキングを表示する取り組みなどをしています。

最近では、NetflixやAirbnbのような企業が推し進めている推薦の論文を読んで、実装を行い、実際にサービスにリリースに出すといったことを行なっていました。

Wantedly People
画像解析・言語処理・データ分析・機械学習のいずれかを行い、Wantedly Peopleに関する改善を行います。
(例)
- 名刺の画像から書かれている文字列を取り出す(OCR)
- 名刺上の文字情報が、名前・会社・電話番号・住所などのどのカテゴリなのかを98%以上の精度で当てる
- 2枚の別の名刺の画像が同一の名刺であることを判定する
- 色々な表記の会社名から1つの会社をあてる
- 持っている人の繋がりからその人の業種・業界を当てる
- 募集や記事の閲覧履歴からその人の興味・嗜好を当てる

【こんな人はぜひ】
- Deep Learningで、しっかり内部状態をみて、何故うまくいくのかいかないのかを分析した経験がある方
- Deep Learningばかり流行っているけど、自分はそうじゃないアルゴリズムのほうが好き・得意な方

【このインターンで学べること】
機械学習を実際のプロダクトに入れる際のノウハウ
しっかり精度を上げていく体制や仕組みをどう作っていくか
すべての手段を考えた上で、結果を出すことの重要性

【魅力】
自分の成果がすぐにプロダクトに反映されるため、やり甲斐は非常に大きいです。自分のアイデアを実際のプロダクトで試してみたい方はぜひチャレンジください!

【一緒に働く若手たちはこんな人】
現在WantedlyではISUCON学生枠優勝者、未踏クリエイター採択、国際情報オリンピックの金・銀メダル保持者など尖った若手達がおり、中堅社員も負けられないと日々切磋琢磨しています。
下からの突き上げをしていく先輩の背中をみながら、ぜひみなさんも全力で駆け抜けてほしいです。

【期間】
8/5~8/16
8/19~9/6
9/9~9/27
希望スケジュールを伺います。

価値観

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チーム最優先

「早く行きたいなら一人で行け、遠くへ行きたいならみんなで行け」と言われるように、私たちは「チーム」の力で、社会的インパクトの大きなこと... さらに表示

データドリブン

私たちのプロダクト思想の根底にあるのは「真のユーザーファースト」です。ユーザーの生の声を一つ一つすくうのではなく、実際の行動データを基... さらに表示

とにかく早く動く

0から1を生み出すフェイズはワクワクするものですが、実際はリリース後の改善のフェイズで、何回改善のサイクルを回せるかが大切です。本当... さらに表示

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア学生
採用形態 新卒採用 / インターン・学生バイト
募集の特徴 Skypeで話を聞ける / 学生さんも歓迎
会社情報
創業者 仲 暁子
設立年月 2010年9月
社員数 100人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 人材・介護・サービス

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東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階

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