”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律：バリュー（行動指針）を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感：ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦：簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

※お陰様で、サマーインターンの期間は満員となりました。10月以降や春休みにお越し頂けるインターン学生を募集しています。 話をカジュアルに聞きにいけるサービスWantedly Visit、そして人と人のつながりを資産にする名刺アプリWantedly Peopleそれぞれのサービスで機械学習を活用しています。 インターンの内容は実際にアプリをダウンロードしていただき1度使ってみていただくと理解しやすいと思います。 課題は、個人の経験に合わせ個別に設定します。 ■Wantedly Visit 会社に気軽に訪問できるサービス Wantedly Visitでは、月に十万近いマッチングが生まれており、累計のユーザは100万を超えています。 検索推薦チームでは、ユーザへの募集の推薦や企業へのユーザの推薦などを行なっています。 具体的には、トップの募集一覧において、実際にユーザーが興味をもった募集に基づき、個人にとって最適なランキングを表示する取り組みなどをしています。 最近では、NetflixやAirbnbのような企業が推し進めている推薦の論文を読んで、実装を行い、実際にサービスにリリースに出すといったことを行なっていました。 ■Wantedly People 画像解析・言語処理・データ分析・機械学習のいずれかを行い、Wantedly Peopleに関する改善を行います。 （例） - 名刺の画像から書かれている文字列を取り出す(OCR) - 名刺上の文字情報が、名前・会社・電話番号・住所などのどのカテゴリなのかを98%以上の精度で当てる - 2枚の別の名刺の画像が同一の名刺であることを判定する - 色々な表記の会社名から1つの会社をあてる - 持っている人の繋がりからその人の業種・業界を当てる - 募集や記事の閲覧履歴からその人の興味・嗜好を当てる 【こんな人はぜひ】 - Deep Learningで、しっかり内部状態をみて、何故うまくいくのかいかないのかを分析した経験がある方 - Deep Learningばかり流行っているけど、自分はそうじゃないアルゴリズムのほうが好き・得意な方 【このインターンで学べること】 機械学習を実際のプロダクトに入れる際のノウハウ しっかり精度を上げていく体制や仕組みをどう作っていくか すべての手段を考えた上で、結果を出すことの重要性 【魅力】 自分の成果がすぐにプロダクトに反映されるため、やり甲斐は非常に大きいです。自分のアイデアを実際のプロダクトで試してみたい方はぜひチャレンジください！ 【一緒に働く若手たちはこんな人】 現在WantedlyではISUCON学生枠優勝者、未踏クリエイター採択、国際情報オリンピックの金・銀メダル保持者など尖った若手達がおり、中堅社員も負けられないと日々切磋琢磨しています。 下からの突き上げをしていく先輩の背中をみながら、ぜひみなさんも全力で駆け抜けてほしいです。