「仮想現実を生み出す神経アルゴリズム」の研究チームでは、技術顧問である渡辺（東京大学大学院准教授）の計算論的神経科学についての知見をもとに、人間や動物が脳内に獲得している機能を、機械学習リサーチエンジニアたちとモデル化し、それを実装。さらに、実際のデータを用いた学習・推定を行うことで、それを検証しています。 　研究のサイクルは非常に早く、すでに立体視の分野などで一定の成果が確認できています。議論　=>　実装・検証　=>　議論・・・のサイクルにより、知見を積み重ねています。チームには多国籍の研究者が在籍し、必要とあらば英語で活発な議論しながら日々取り組んでいます。 「人間の場合は、こういうふうに認識しているよね？ 　−−−　であればこういう形のアルゴリズムになっているはず」 「脳の高次視覚野ではこういうことが起こっているんだ。 　−−−　だからここはこうなってないとおかしいよね？」 といったように、実際の自分たちの感覚や最先端の脳神経科学を参考にし、実装まで落とし込む非常に面白い研究を行っています。 　実際には、以下のような課題に取り組みながら「仮想現実を生み出すとされる神経アルゴリズム」モデルの研究と開発をしています： ・2次元画像から3次元再構成を行う技術 ・視覚認識における光源やテクスチャの推定技術 ・少数データでも学習を可能とする技術 〜機械学習リサーチエンジニア〜 【必須要件】 ・機械学習を用いた業務経験が1.5年以上ある方 ・deep learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方 ・学術英論文を読み、実装した経験のある方 ・モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方 ・GPUをニューラルネットワークの学習に利用した経験がある方 ・コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方 ・チーム開発の経験がある方 【あればプラス】 ・人工知能、機械学習関連の修士や博士号をお持ちの方、論文執筆の経験のある方 ・脳神経科学の知識をお持ちの方 ・生成モデルに対する高い考察力を持った方 ・生成モデルを業務で活用した経験のある方 ・機械学習を利用したアプリケーションの開発・運用の経験のある方 ・オリジナルのニューラルネットワークを考案・実装し実用した経験のある方 ・Python のほかに C++による機械学習を実装できる方 ・ベンチャー企業で働いた経験のある方　　 ・英語で研究について議論できる方 【想定している人物像】 ・好奇心・向上心が強く不確実性のある難題を楽しめる方 ・自分から提案が出来る方 ・前向きで、目標に対して粘り強く努力される方 ・他者とのコミュニケーションを積極的に図れる方 ・柔軟な思考を持ち、大きな方針変更にも対応出来る方 ・弊社のビジョンに共感いただける方！