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機械学習技術により電力分野でイノベーションを目指す仲間を募集

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on 2015/10/02

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機械学習技術により電力分野でイノベーションを目指す仲間を募集

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Takashi Hasuo

機械学習アルゴリズムの開発を担当するリサーチエンジニア ロボット開発→脳型情報処理の研究→機械学習技術を応用した人工知能の研究→Ruby on Railsエンジニアを経て、再び機械学習の世界へ。 機械学習技術の基礎研究から、組み込み技術を必要とするようなプロトタイプ開発、本格的なWebサービスの開発運用等、幅広い経験と知識をベースに、新しい技術への挑戦を楽しむ日々。 http://portfolio.hassaku-labs.com/

Masato Ito

機械学習技術&データ応用技術(解析、アプリ)開発責任者 ソニーでエンターテインメント・ロボット開発に従事、機械学習技術に関する基礎研究から、実世界への応用技術開発まで幅広く経験。 全世界の人々の生活に関わるエネルギーという領域で、 機器分離を始めとする独自技術を切り口に、新事業の立ち上げに挑戦中。

Tsusyohi Tanaka

インフォメティス株式会社のメンバー

機械学習アルゴリズムの開発を担当するリサーチエンジニア ロボット開発→脳型情報処理の研究→機械学習技術を応用した人工知能の研究→Ruby on Railsエンジニアを経て、再び機械学習の世界へ。 機械学習技術の基礎研究から、組み込み技術を必要とするようなプロトタイプ開発、本格的なWebサービスの開発運用等、幅広い経験と知識をベースに、新しい技術への挑戦を楽しむ日々。 http://portfolio.hassaku-labs.com/

なにをやっているのか

インフォメティスのコアである機器分離推定技術は、家庭内の家電ごとの稼働状況をたった一つのセンサーでリアルタイム推定するサービスを通して、古い家電そのままでIoTスマートホームを実現します。 入居者様には、エネルギー効率利用と経済性だけでなく、電力情報に留まらない生活便利サービス・アプリを開発・提供しています。 また、「家」に関わる事業者様には、新サービス開発やオペレーション改善などにご活用いただけるデータを提供しています。
インフォメティスの家電分離技術
家電分離結果の例
優しくも熱い社長の只野
時々オフィスで開かれるパーティ
家電ごとの電流波形を学習し稼働状況を判定
AIの力で次世代の社会インフラを創造

なにをやっているのか

インフォメティスの家電分離技術

家電分離結果の例

インフォメティスのコアである機器分離推定技術は、家庭内の家電ごとの稼働状況をたった一つのセンサーでリアルタイム推定するサービスを通して、古い家電そのままでIoTスマートホームを実現します。 入居者様には、エネルギー効率利用と経済性だけでなく、電力情報に留まらない生活便利サービス・アプリを開発・提供しています。 また、「家」に関わる事業者様には、新サービス開発やオペレーション改善などにご活用いただけるデータを提供しています。

なぜやるのか

家電ごとの電流波形を学習し稼働状況を判定

AIの力で次世代の社会インフラを創造

独創的な技術と共創的な事業で、世界中のエネルギーインフラをエネルギーの超効率利用と人々の QoL 向上に貢献する『次世代の社会インフラ』に創りかえることを目指しています。 エネルギーの世界は、再生可能エネルギーやそれを使う機器の進化も相交わり複雑化がこれまで以上に加速していきます。そしてこれに対応するには人知を超えてExponentialに成長する脳が必要です。インフォメティスは、AIをはじめとした技術の力で世界中のエネルギー・ネットワークにイノベーションをもたらし、『次世代の社会インフラ』を創造していきます。

どうやっているのか

優しくも熱い社長の只野

時々オフィスで開かれるパーティ

 インフォメティスのメンバーの多くは、ソニーの開発本部や研究所で尖がり(過ぎて?)卒業してきた経験あるトップエンジニアたちと、その人的ネットワークから集まってきたとてもキレのある、且つ楽しい仲間たちです。  現在20名強の精鋭メンバーがこのIoTシステム開発の全て(センサーHW開発、クラウドシステム開発、機械学習アルゴリズムの研究開発、データ活用ユーザーアプリ開発)を担っており、会社全体の8割がエンジニア。自然と社内文化は「自由闊達」で「明るい」プロフェッショナル技術集団の色が強くなっています。  研究開発職はアウトプットを出す限り働き方も自由な裁量労働制を採用しています。技術開発の挑戦を楽しめる環境は整っています。  また、パーツが多岐に渡り、且つ一つ一つにチャレンジが求められるIoTソリューションを、小さなチームで全て開発することに挑戦しているため、開発手法自体もまだ理想を模索しているところです。現在はアジャイルを独自にアレンジした手法で進めていますが、メンバーが常に新しい発想を持ってプロジェクト管理手法やシステム、チーム構成にまで意見をぶつけ合っています。  まだまだ小さな組織ですので、社員一人ひとりの考え、思いや行動を存分に反映しながら、日々の成長を楽しんでいます!

こんなことやります

私達と一緒に、最先端の機械学習技術を駆使して、エネルギー分野でイノベーションを起こしませんか? 私達のもとには、世の研究者達が未だ見たこともないような、大量で良質な電力データが日々集まってきており、高度な機械学習技術を駆使して、解析処理を施すことにより、価値のある情報が得られ始めています。機器分離技術(分電盤の主幹に流れる電流のみから、各電気機器に流れる電流成分を分離・推定する技術)を代表とするコア技術群を更に洗練させて、データを活用する様々なステークホルダーへ、より価値のある情報として届け続けることが私達の使命です。 あなたの働きが、私達の生活に直接影響を与えるような成果へと繋っています。私達と一緒に、近い将来の身近な生活を一変させるようなイノベーションを起こしましょう。 # 募集職種 リサーチエンジニア # 仕事内容 * データ解析アルゴリズムの研究開発 * 実サービス基盤への組み込み * データ解析面での実サービス運用保守 * 基礎研究を担う海外拠点(英国ケンブリッジ)メンバーとの定期ミーティング # 技術スタック * 開発言語: Python * サーバ: GCP * コラボレーション: Github or GitLab, Wrike, Slack, G Suit # 期待する知識や経験 * 実サービスに関わる開発や運用の経験 * Pythonによるオブジェクト指向プログラミングの経験 * データ構造とアルゴリズムの基礎知識 * 機械学習技術への関心や造詣 * 技術スタックで挙げた技術群利用への抵抗感がないこと * 日常会話レベルの英会話能力 * Githubや技術ブログ、論文リストなどで実績を公開していると尚良い
34人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2013/04に設立

50人のメンバー

  • Expanding business abroad/
  • Funded more than $1,000,000/
  • Funded more than $300,000/

東京都港区芝5丁目5-1 ラウンドクロス三田4F