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医療×AI。医療画像診断支援技術に関わる機械学習開発エンジニア募集!

エルピクセル株式会社

エルピクセル株式会社のメンバー

全員みる(7)
  • ベルギーUniversité Catholique de Louvain (UCL)コンピューター工学卒。東京工業大学物理情報工学専攻修士。ベルギーIBA本社在職中、米MGHで陽子線治療装置のソフトウェア開発に従事。その後来日し、GEヘルスケア・ジャパン株式会社に入社。MRI画像装置のソフトウェア開発に携わる(ソフトウェア・アーキテクト)。同社でPACS画像ビューワーの開発チームを日本で立ち上げ、テックリードを務める。のちに現職。

  • 東京大学大学院修士(生命科学)。大学ではMITで行われる合成生物学の大会iGEMに出場(銅賞)。研究テーマは人工光合成、のちに細胞小器官の画像解析とシミュレーション。グリー株式会社に入社し、事業戦略本部、のちに人事戦略部門に従事。他IT企業では海外事業開発部にて欧米・アジアの各社との業務提携契約等を推進。2014年3月にエルピクセル株式会社創業。現在、研究者向け画像解析ソフトウェア・システム開発をはじめ、教育Webメディア運営など幅広く事業を展開している。始動 Next Innovator 2015(経済産業省)にてシリコンバレー派遣選抜メンバー。TECH LAB PAAK第2期生(リク...

  • 東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。その後、同研究科 特任准教授等として十数年大学での研究に従事。のちに現職。
    平成13年度未踏ソフトウェア創造事業(IPA)に課題「物理化学を駆使した半経験的汎用細胞シミュレーション環境の開発」で採択。平成14年から平成25年まで世界コンピュータ将棋選手権にチーム「大槻将棋」として連続出場(最高第2位)。平成19年 日本植物学会 若手奨励賞。平成20年 第8回バイオビジネスコンペJAPAN 審査員特別賞。

  • 東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。研究テーマは神経幹細胞の未分化性維持機構の解明。大学ではMITで行われる合成生物学の大会iGEMに出場(銅賞)。日本学術振興会特別研究員 (DC1) 、東京大学薬学系研究科特任研究員として、神経幹細胞の研究に従事。のちに現職。

なにをやっているのか

  • Dba1ea3f 70e5 408f 91d7 6f1efa8e5a5a?1560239573 自社プロダクト
  • 71336198 6e23 4880 b7af 9dbc8a5a250e?1554956712 北米放射線学会にて

私たちLPIXELは、 ライフサイエンスと画像解析の双方に強みを持った会社です。 医学・薬学・農学などにおける画像データを正しく活用し、
エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、 パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、 私たちは、研究を続けます。

なぜやるのか

  • 0a9c8f96 26d1 44f0 93be 0f2348e72d88?1560239573 医療画像診断支援技術 "EIRL"
  • Ecef3eb3 5e49 491f a6f8 df69b550f6f2?1560239573 人口知能を活用したクラウド型画像解析プラットフォーム

研究室時代から取り組んできたバイオイメージングを武器に、より深刻になるライフサイエンスの課題に取り組んでいます。
独自のアルゴリズム、最先端の機械学習技術を活用し、多くの実績を積み重ねてきました。ライフサイエンスと画像処理技術の両方に強みを持つ我々にしかできない挑戦を続け、革新的な解決方法を通じて、世界をより良くしていきます。

どうやっているのか

  • 4003ad2a 37f9 4a18 8f31 492a7c2ba54a?1554968748 大手町オフィスの社内
  • 97a4ac61 aaa5 49a8 bd56 840d844330a4?1507621219 海外のピッチコンテストでも入賞。グローバルにご活躍いただける環境があります。

<多様な文化・働き方>

多様な働き方が生まれるなか、弊社では働き方の多様性も大切にしています。たとえば、業務に直接的には関わらない本当にやりたかったことの実現を応援する自己実現する文化が根付いています。
・自分で会社を起こしながら働くこと
・アカデミアで研究・学業を行いながら働くこと
・複数の会社で働くこと
・業務範囲を絞って特化すること
・育児をしながら働くこと
など実際に自己実現ができる環境をサポートし、多様性を尊重しつつ高め合うチームを目指しています。

<大切に思っていること>
弊社では、個人の幸せがなければ、仕事で良いパフォーマンスを発揮できないと考えております。
まずは、心身ともに健康であることが大切だと考えております。

こんなことやります

弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。
現在、国立がん研究センター、東京大学医学部付属病院をはじめ複数の医療機関と連携して、
CT, MRI, 病理画像などの医療画像を解析し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。
現在、最先端医療技術に携わり世界中で活躍したい、機械学習エンジニアを募集しています。

◆この仕事で得られるもの◆
・入手しづらく、通常では扱えない医療画像を扱うことができる
・普通の画像を扱う時とは別の観点からのアプローチを身につけることができる
・医療画像とAI開発の両方に詳しくなれる
・DeepLearningについての理解を深めることができる
・医療という身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる

<DIAMONDビジネスレビューの記事はこちら> http://www.dhbr.net/articles/-/5242
マイナビエージェントの記事はこちら> http://ur0.biz/MBBd
<アクティブコネクターの記事はこちら>
http://ur0.biz/MBB7

◆業務内容◆
・自社製品の医用画像解析ソフトウェアのためのアルゴリズム開発
・関連アルゴリズムの調査、検討および、新規アルゴリズムの考案・発明
・共同研究機関との技術面での面談(プレゼンテーション含む)。
双方の解決しようとする問題、実現しようとする技術、そしてそれらの背景にあるいわゆる「ドメイン知識」の理解。解決・実現するための技術の提案と開発
・必要に応じて学会発表、論文発表、特許出願のための明細書作成(技術面のみ。弁理士や法務専門家のサポート有り)

◆MUST◆
・画像データ、または信号データを解析した実績(画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験推奨)(会社でも大学でも独学でも可)
・信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力(英文を含む)
・1つ以上のプログラミング言語を実務レベルで習得している (pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上推奨)
・コミュニケーション能力(医療機関やビジネスメンバーおよび規制当局に対して、技術的な内容を平易な言葉で説明できる)
・医療現場の課題感を把握し、価値を産む製品を定義できる思考能力(医学等のドメイン知識については入社後の習得でも可)

◆WANT◆
・工学(情報工学・計数工学・情報通信etc...)・医学・情報科学・理学の修士・博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験
・深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験(**画像データを取り扱った経験があればなお望ましい**)
・コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識
・複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験
例:MRI、X線透過像、CT、エコー、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、デジカメ等
・医学知識、特に放射線画像や医療現場における実際的知識
・エンジニア組織を牽引したマネジメント経験、もしくはアカデミックな組織におけるマネジメント経験

社内は研究室のような自由な雰囲気で、
きっと気に入ってもらえると思います!!!
コーヒーやお菓子も揃っています。
ぜひぜひ、話を聞きに来てください。
大手町駅直結の新しいオフィスでお待ちしております。

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用 / 副業・契約・委託
募集の特徴 言語を活かした仕事 / Skypeで話を聞ける / 友達と一緒に訪問OK / ランチをご馳走します
会社情報
創業者 島原 佑基
設立年月 2014年3月
社員数 60人のメンバー
関連業界 情報通信(基盤/SI/パッケージ) / 医療・製薬

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地図

東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F

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