弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。 現在、国立がん研究センター、東京大学医学部付属病院をはじめ複数の医療機関と連携して、 CT, MRI, 病理画像などの医療画像を解析し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。 現在、最先端医療技術に携わり世界中で活躍したい、機械学習エンジニアを募集しています。 ◆この仕事で得られるもの◆ ・入手しづらく、通常では扱えない医療画像を扱うことができる ・普通の画像を扱う時とは別の観点からのアプローチを身につけることができる ・医療画像とAI開発の両方に詳しくなれる ・DeepLearningについての理解を深めることができる ・医療という身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる ＜DIAMONDビジネスレビューの記事はこちら＞　http://www.dhbr.net/articles/-/5242 ＜マイナビエージェントの記事はこちら＞　http://ur0.biz/MBBd ＜アクティブコネクターの記事はこちら＞ http://ur0.biz/MBB7 ◆業務内容◆ ・自社製品の医用画像解析ソフトウェアのためのアルゴリズム開発 ・関連アルゴリズムの調査、検討および、新規アルゴリズムの考案・発明 ・共同研究機関との技術面での面談(プレゼンテーション含む)。 双方の解決しようとする問題、実現しようとする技術、そしてそれらの背景にあるいわゆる「ドメイン知識」の理解。解決・実現するための技術の提案と開発 ・必要に応じて学会発表、論文発表、特許出願のための明細書作成(技術面のみ。弁理士や法務専門家のサポート有り) ◆MUST◆ ・画像データ、または信号データを解析した実績(画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験推奨)(会社でも大学でも独学でも可) ・信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力(英文を含む) ・1つ以上のプログラミング言語を実務レベルで習得している （pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上推奨） ・コミュニケーション能力(医療機関やビジネスメンバーおよび規制当局に対して、技術的な内容を平易な言葉で説明できる) ・医療現場の課題感を把握し、価値を産む製品を定義できる思考能力（医学等のドメイン知識については入社後の習得でも可） ◆WANT◆ ・工学(情報工学・計数工学・情報通信etc...)・医学・情報科学・理学の修士・博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験 ・深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験(**画像データを取り扱った経験があればなお望ましい**) ・コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識 ・複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験 例：MRI、X線透過像、CT、エコー、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、デジカメ等 ・医学知識、特に放射線画像や医療現場における実際的知識 ・エンジニア組織を牽引したマネジメント経験、もしくはアカデミックな組織におけるマネジメント経験 社内は研究室のような自由な雰囲気で、 きっと気に入ってもらえると思います！！！ コーヒーやお菓子も揃っています。 ぜひぜひ、話を聞きに来てください。 大手町駅直結の新しいオフィスでお待ちしております。