「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品（洋服、靴、ファッション雑貨）を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。

私たちがパーソナルスタイリングサービスを始めることになったきっかけは、何十人という方々へのインタビュー調査からでした。 「自分のセンスに自信がない」といった苦手意識を持っている方。周囲の声を気にして選ぶけれど、それが後悔につながってしまっている方。実は多くの方がファッションにお悩みを持っているという事実は、とても驚くべきものでした。 もっと自分らしく意思決定をして、ファッションを通じて自分自身を楽しめる人が増えてほしい。これはファッションに限らず、さまざまなモノとの出会いや意思決定の場面でも言えることだと思います。 DROBEは、感性とテクノロジーをかけ合わせ、ひとりひとりが自分らしい意思決定を自然とでき、毎日を楽しめるような未来をつくっていきます。

■メンバー 従業員数は現在35名。今後拡大していく組織の中核メンバーをまだまだ募集中です！ BCGやDeNA、LINE、ZOZO、伊勢丹など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 ■働く環境 オフィスは日比谷FORT TOWER内のWeWork リモート勤務を中心にしながら、週に一度程度の任意出社デーをチームごとに設けています。 ■働き方 ・フレックスタイム制（コアタイムなし）/裁量労働制のため、自由な働き方が可能。育児中のメンバーも多数在籍しています！ ・ご自宅のリモートワーク環境の整備のために、リモート手当を支給しています ・年次の有給休暇とは別に、年間5日間のSick Leaveを付与。ご自身以外でも、ご家族やペットの看病にも利用できます。 ■Value（働く上で大事にしている価値観） Ownership -どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む。 Open -柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する。 Leverage -常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する。 ▼DROBE採用情報はこちらからご覧ください https://info.drobe.co.jp/jobs

パーソナルスタイリングプロダクトの開発において、プロのスタイリストの知見をAI化する仲間を募集しています。お客さまからのフィードバックデータやアンケート情報など、リッチなデータをもとに開発いただきます。 創業期なので特定の枠に囚われずに設計・施策・実装・改善のすべてにおいて活躍いただけます。 【業務内容】 機械学習・自然言語処理技術を用いたプロダクトの企画、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 また機械学習部分のみならず AWS 等のマネージドサービスを活用したデータパイプライン (ETL) の設計と実装、BI ツールによる可視化と分析、 またそれらのインフラ構築と管理の自動化などエンジニアと協力してモデルをサービスに導入し継続的に運用していく所までをご担当していただきます。 ▼主要な業務範囲 ・マーケティング：CAC/LTVのバランスをみた最適なチャネル/クリエイティブでの新規獲得、LTVを考慮したCRM/再帰促進の検討と運用 ・カウンセリング：カウンセラーがお客様のアンケート情報を元にお客様の嗜好性/外形情報を把握する過程/知見のAI化 ・スタイリング：スタイリストがお客様のアンケート/カウンセリング情報を元に最適な服を選定する過程/知見のAI化 →スタイリストとの協働が前提になり、クオリティ（＞お客様の購入KPI）は落とさず、業務にかかる時間をいかに下げられるかをKPIとしています ・クラスタリング：上記業務の前提/基盤となる情報/プラットフォームの構築/整備/運用 ▼職場の雰囲気は…… 創業期なので特定のデータサイエンティストという枠に囚われずに幅広い事にチャレンジしていただけます。 ビジネスや運用サイド、さらにはファッション専門家であるスタイリストとの距離が近く壁が無いので、 必要なドメイン知識を直接確認し、モデルの構築などに活かす事ができます。 また、開発した機能は実際にスタイリストが使用するので、実際にどうサービスに活かさるのか、使用感はどうか等のフィードバックを直ぐに得る事が出来きます。 ▼開発環境 ・開発言語：python ・フレームワーク：Pandas / Numpy / sklearn / tensorflow / keras ・環境：AWS / ECS / ECR ・データベース：RDS/ Aurora / Elastic Cache ・ETL：AWS Glue / Athena / Kinesis / Redash ・ソースコード管理：git/ gitlab ・プロジェクト管理：Trello / Dropbox paper ・情報共有ツール：slack 【必要な経験やスキル（MUST）】 ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験 ・そのほか：基礎的な統計の知識 【あったら望ましいスキル（WANT）】 ・keras / tensorflow / chainer などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・Webサービスのバックエンド開発の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 【こんな方と一緒に働きたい！】 ・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人 ・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方 ・創業期/成長期を楽しめる方 少しでも興味をお持ちいただいたら、ぜひ、気軽にオフィスへ来てください