私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能（AI）を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の２つの事業に主に取り組んでいます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」： EIRL（エイル）はエルピクセル独自の人工知能（ＡＩ）アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うＡＩとして、医師＋AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」： IMACEL（イマセル）は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

MISSION：生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、２１世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか？」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫！」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

何のために仕事をしているのだろう。そう、疑問に思ったことはありませんか。 エンジニアとして医療に貢献することで、多くの困っている人を助けませんか？？　社会貢献度の高い仕事につくことで、その気持ちは満たされるはず。 弊社は、最先端で最高精度の画像解析ソフトウェアを開発してている、東大発ベンチャーです。 現在、国立がん研究センター、東京大学医学部付属病院をはじめ複数の医療機関と連携して、 CT, MRI, 病理画像などの医療画像を解析し、独自の人工知能を活用した医療画像診断支援技術を研究開発しています。 現在、最先端医療技術に携わり世界中で活躍したい、　製品開発エンジニアを募集しています。 ＜東京大学本郷キャンパスを視察（内閣府）＞http://www.cao.go.jp/minister/1608_y_tsuruho/photo/2016-036.html ＜ダイアモンド・ハーバード・ビジネスレビュー＞ 「AIを活用した医療を患者自らが求める時代に」 http://www.dhbr.net/articles/-/5242 ◆業務内容◆ 医療画像診断支援AIの製品開発 医療画像診断支援AIを製品化するためのAIプラットフォームの開発を行うっていただきます。 【必須（MUST）】 ・ソフトウェア製品開発の経験がある ・複数のプログラミング言語を習得している 【歓迎（WANT）】 ・医療機器、医療IT企業勤務経験 ・機械学習によるソフトウェア開発の経験がある ・自動テストの環境構築・実施の経験がある ・オープンソース開発プロジェクトへの参加経験がある 社内は研究室のような自由な雰囲気で、 きっと気に入ってもらえると思います！！！ コーヒーやお菓子も揃っています。 もちろん、お酒もあるんです。 ぜひぜひ、話を聞きに来てください。 東大本郷キャンパスで待ってます！