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  • 機械学習自然言語処理エンジニア
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機械学習エンジニア/大規模カンファレンス参加など豊富なスキルアップ支援あり

機械学習自然言語処理エンジニア
中途
14エントリー

on 2019/05/23

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機械学習エンジニア/大規模カンファレンス参加など豊富なスキルアップ支援あり

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小出 幸典

技術戦略室 Vice President of Technology メディア事業本部データ分析部 部長 アクセンチュア㈱にて分析基盤や機械学習の実業務への導入支援を担当し、2014年当社参画。全社横断でのインフラ責任者、グノシー、ニュースパスの開発責任者、メディア事業横断での配信アルゴリズム開発責任者等を経て、現在は社内全体の技術責任者を担当。 慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科修了。

松本 芽瑠

Gunosy組織開発部 採用・広報担当 Gunosyは「情報を世界中の人に最適に届ける」のミッションを掲げ、 情報が増え続ける社会において適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。 「長時間」ではなく「長期間」一緒にはらたくことのできる仲間をさがしています。ミッションに共感していただける方のご応募をお待ちしています!

Gunosyのメンバー

技術戦略室 Vice President of Technology メディア事業本部データ分析部 部長 アクセンチュア㈱にて分析基盤や機械学習の実業務への導入支援を担当し、2014年当社参画。全社横断でのインフラ責任者、グノシー、ニュースパスの開発責任者、メディア事業横断での配信アルゴリズム開発責任者等を経て、現在は社内全体の技術責任者を担当。 慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科修了。

なにをやっているのか

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。 主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は6290万ダウンロード(2023年3月時点)を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。 継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化に向けて、社内組織「Gunosy Tech Lab」において、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。 新規事業への挑戦も行っており、2021年6月には変化の激しい時代背景や昨今のコロナ禍の影響で変化する情報の受け取り手の環境、ライフスタイルに寄り添う一つの方法として創業以来初のD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始しました。 「情報を世界中の人に最適に届ける」というミッションのもと、「メディア」だけではなく「お茶」という手段を通じて1人1人の気持ちに寄り添う「ムードペアリング」を目指しています。 リリース後は、ふるさと納税の返礼品に選ばれるなど、新たな収益の柱となっています。 子会社のゲームエイトでは、国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp(ゲームエイト)」を運営しており、月間4,200万人以上のユーザーが利用をしています。同社は、「game8.jp(ゲームエイト)」の海外展開など、更なる成長に向けた挑戦を行っています。 新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。
情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』
新規事業としてD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始
2021年5月にWeWork渋谷スクランブルスクエアへオフィス移転をしました。シェアオフィスならではの共用エリアには、お茶やコーヒーなどのフリードリンクバーがあるので、ソファでゆったりと気分転換もできます。
Gunosy社員の専用エリアは完全フリーアドレス制で、全席にディスプレイを完備しています。

なにをやっているのか

情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』

新規事業としてD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。 主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は6290万ダウンロード(2023年3月時点)を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。 継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化に向けて、社内組織「Gunosy Tech Lab」において、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。 新規事業への挑戦も行っており、2021年6月には変化の激しい時代背景や昨今のコロナ禍の影響で変化する情報の受け取り手の環境、ライフスタイルに寄り添う一つの方法として創業以来初のD2C事業『『ムードペアリングティー「YOU IN」』の販売を開始しました。 「情報を世界中の人に最適に届ける」というミッションのもと、「メディア」だけではなく「お茶」という手段を通じて1人1人の気持ちに寄り添う「ムードペアリング」を目指しています。 リリース後は、ふるさと納税の返礼品に選ばれるなど、新たな収益の柱となっています。 子会社のゲームエイトでは、国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp(ゲームエイト)」を運営しており、月間4,200万人以上のユーザーが利用をしています。同社は、「game8.jp(ゲームエイト)」の海外展開など、更なる成長に向けた挑戦を行っています。 新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。

なぜやるのか

2021年5月にWeWork渋谷スクランブルスクエアへオフィス移転をしました。シェアオフィスならではの共用エリアには、お茶やコーヒーなどのフリードリンクバーがあるので、ソファでゆったりと気分転換もできます。

Gunosy社員の専用エリアは完全フリーアドレス制で、全席にディスプレイを完備しています。

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。 スマートフォンの普及により、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは<技術・チーム・成長>3つの強みを活かして、この課題に向き合っています。 〜Gunosy Pride〜 ミッションを達成するため、全員で共有する価値観と行動指針 https://gunosy.co.jp/recruit/environment/

どうやっているのか

■ 長時間より長期間働ける環境 Gunosyでは人は会社の最大の資産と考えています。才能溢れる多様な人材が仲間を思いやり、お互いに切磋琢磨しながら驚異的なスピードで創造活動を行っていける組織づくりを行っています。 ■ 三方良し、一方的にならない スピード感のある意思決定と仮説検証(高速PDCA)を繰り返すことで、事業拡大を実現しています。そのため、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらには柔軟なコミュニケーション能力を求めています。

こんなことやります

▼募集している理由 Gunosyは「グノシー」をはじめとして「ニュースパス」「LUCRA」等複数のプロダクトで現在多くのユーザを抱えていますが、今後もより良いサービスを提供し続けることで、成長していきたいと考えています。 サービスの成長のためには、現状の機能改善はもちろん、新規機能開発にも積極的に取り組み、ユーザ体験を向上し続ける必要があります。そこで、日々技術を磨きつつ機械学習を通じて、ユーザに価値を提供するには何が必要かを一緒に考え、機能を実装していく機械学習・自然言語処理エンジニアを募集しています。 Gunosyのデータ分析部は、分析から施策やアルゴリズムの提案、実装までを行うオールマイティーなデータ分析組織です。高速な仮説検証を可能にするログ基盤やABテスト基盤が整っていて、大量のデータがすぐに利用可能な状態で存在します。学会への参加や、学生インターンとの共同プロジェクトなど、アカデミックな試みも可能です。 ▼職務内容 □【機械学習を用いたサービス開発、改善】 サービスを改善するアルゴリズムの開発(良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション)を担当します。 □【より深い課題の解決】 「グノシー」を運営する上で、解決すべき多くの課題(パーソナライズ、多様なフォーマットのコンテンツの評価、自動要約、クリックベイト対策、フェイクニュース対策)があります。機械学習を用いて、これらの課題に取り組みます。 ▼必須スキル・経験 ・機械学習、自然言語処理、データマイニングに関する修士レベル以上の知識 ・実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して機械学習・自然言語処理を応用した経験 ・チーム開発経験 ・プロダクションコードの開発経験 ・SQLの読み書き ・Gunosy事業への共感 ▼歓迎スキル・経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Athena、Hadoopなど) の使用経験 ・Webフレームワーク (Django、Ruby on Railsなど) を用いた開発経験 ・英語によるコミュニケーション能力 ▼Gunosyが求める人物像 ・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方(課題解決型) ・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方(チーム感) ・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方(チャレンジ精神) ・数値にもとづいたコミュニケーションができる方(数値感) ・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方(中長期的な視点)
4人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2012/11に設立

260人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル16階