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企業のリアルタイム売上予測を提供するデータサイエンティスト募集!

株式会社Finatext

株式会社Finatextのメンバー

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  • モバイル金融ソリューションを提供するFinatextとビッグデータ解析を金融機関に提供するナウキャストのCEOをやっています!

  • Finatext Groupのデータサイエンティストです。
    学生時代は統計的因果推論の研究をしていました。
    前職の野村総合研究所で大規模システム開発とデータ分析に携わり、その後ナウキャストに転職しました。

    現在は、Tカードの購買データを用いた上場企業の売上予測サービスの構築や、深層学習を用いた機関投資家向け投資サポートエンジンの研究をしています。

なにをやっているのか

  • 2d6e41ca 7db7 417a ab4c d7a7b1ebd3c1?1555311738 スマートプラスは証券プラットフォームを提供し、手数料0円の株アプリ「STREAM」を提供しています
  • 70a9892c 6f67 46a4 8fa2 b71d7a114afe?1555311739 イギリスでは、グローバルに為替と仮想通貨の取引アプリである「Pipster」を提供しています。

パートナー企業と連携しながら、"BtoBforCモデル"を軸足に、多くの人の多様なニーズに対応する金融サービスを開発・提供しています

Finatextグループでは主に、生活に身近なサービスを提供する非金融事業者様(企業)とそのユーザー様(個人)向けに、”オーダーメイド型”の金融サービスを開発・提供しています。(BtoBforC)

従来の金融サービスのように、自分たちが作った金融サービスを中心に据え、そこにお客様を集めようとするのではなく、既存サービスとそのユーザー様に合わせ、柔軟にカスタマイズした金融サービスを開発・提供していくことで、金融サービスを、より生活者のライフスタイルや価値観に寄り添うものに、より多くの人に・多くの場面で役立つものに、していけると考えているからです。

<個別事業>

【金融サービス開発事業(Finatext)】

多様なライフスタイルや金融リテラシーに合わせた、個人向け金融関連アプリ・コンテンツを開発しています。
UI/UXの優れた金融サービスによって、より多くの人が自分に合った金融サービスを利用できるようにしていきます。


【AI・ビッグデータ解析事業(ナウキャスト)】

これまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測などをするサービスを提供しています。
正確かつリアルタイムなビッグデータの活用により、意思決定や金融サービスの顧客体験を最適化していきます。

【金融サービスプラットフォーム事業(スマートプラス)】

個人顧客基盤を抱える非金融事業者が、低コスト・低リスクで”オーダーメイド型”の金融サービスを提供できるようにするプラットフォームを展開しています。
現在は、資産形成サービスのプラットフォーム(BaaS; Brokerage as a Service)を展開しており、今後は他の金融領域にも拡大していきます。

なぜやるのか

  • 3983b945 9f9a 4977 ba6f c2d647f8b7c1?1555311739 Finatextのビジョンは「金融をサービスとして再発明する」

【Mission】
金融を「サービス」として再発明する

【Vision】
誰もが人生を豊かにするツールとして、金融サービスを使いこなせるようにする

Finatextグループは、現在の金融市場への大きな問題意識をきっかけに創業しました。
私たちが考える金融市場の問題とは、金融サービスが、ごく一部の限られた人にしか使われておらず、本来の金融の社会的役割を果たしきれていないことです。
本来金融サービスは、その価値提供の対象を限定することなく、人々の豊かな消費生活の下支えをするものであるべきと、私たちは考えます。
しかし現状では、金融サービスの恩恵を受けている人や場面は、非常に限られています。

その大きな原因は、金融サービスを提供する側(サプライヤー)にあると考えます。
一つは、顧客との情報格差・リテラシー格差を利用して、顧客から利益を取ろうとする、サプライヤー本位なビジネスモデル。
もう一つは、「不当な手数料・長い待ち時間、面倒な手続き」など、サプライヤーの非効率を顧客転化するような「サプライヤー都合のサービス設計」です。

そこでFinatextグループは、
「ユーザー本位なビジネスモデル」「ユーザー視点のサービス設計」を指針に、ユーザーの立場から金融サービスの本質的価値に今一度向き合いながら、生活に寄り添う「身近な金融サービス」を開発・提供していきます。

その結果として、
「誰でもみんなが、金融サービスを当たり前に使いこなすことができる社会」、「少しでもお金に関する困りごとや不安が減り、効率・効果的に資産形成ができる社会」を実現することに貢献していきます。

どうやっているのか

  • 87bcf800 1110 48ff 9814 87e1f717a3c0?1555311739 オーナーシップを強くもったフラットなメンバーが集まっています
  • A21a27d1 3df3 4ff7 aa01 fb082cd6bc1b?1555311740 Finatextは世界6カ国に拠点があり、従業員の半分が外国人のグローバルカンパニーです。

私たちが「金融を”サービス”として再発明する」という大きなビジョンを達成するために、一番大事なのは"Right Person"を仲間にすることです。事実創業してから6年間、グループ全体での離職者はほとんどおらず、かつ新しく加入した仲間には全力で成功させるようにみんなで支えています。

それぞれの持つ個性を最大限発揮するために、職場は年齢や社歴、業務分掌等に関係なく意見の言いやすいフラットでカジュアルな環境と雰囲気、そして情報が公平に共有される透明性の高い環境が整備されています。

また、Finatextはグローバル企業であり、メンバーの半分以上が外国人で、日本含め6カ国で拠点をもっています。多様性を確保することで様々な角度でのアイデアややり方を使うことでよりよいサービスを展開しています。

<参考となる組織の思想>

10分で分かる、いま話題の未来組織「ティール組織」 https://mirai.doda.jp/theme/essence/teal/

NETFLIXの最強人事戦略~自由と責任の文化を築く
https://www.amazon.co.jp/dp/B07GWJCBVP/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1

こんなことやります

<業務内容>
・自社で運用している既存サービス(証券サービスのSTREAMなど)のログ等を解析して、改善やレコメンド機能に生かす。
・ビッグデータ解析を行う際の、アウトプットを意識したインプットデータの設計を行う。
・Finatextがクライアントへ提供するソリューションのアルゴリズム開発を行う。

<必須スキル・経験>
・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。
・Pythonを用いて前処理、EDA、モデリング、評価といったデータ分析のフローを1人で行える能力。
・Python等の機械学習モデル関連のライブラリの中身を理解し、適切に活用することができる能力。
・技術の継続的キャッチアップが苦にならない知的好奇心。

<歓迎スキル・経験>
・数学系、物理系、情報系,計量経済等,数理的背景のある学問の修士号・博士号。
・金融工学の知識、学位
・モデリングやアルゴリズムについて説明することのできるコミュニケーション能力。
・統計学/機械学習のスキルを示す資格(Coursera,統計検定など)。
・クラウドを用いた開発経験(AWS,GCPなど)
・データ分析コンペティションにおける入賞実績(Kaggleなど)
・ソフトウェア開発の実務経験
・ビジネスレベルの英会話能力

<求める人物像>
・自発性と好奇心があり、新しい技術の採用を積極的に推進できる人
・前向きな姿勢と自らアイディアをだして責任を持ったアクションを起こせる人
・会社やチームの方向性に共感し、それに向かって挑戦する意欲や自己成長意識の高い人
・地道な分析も途中で投げ出さずに完遂しようとする気概のある人
・自分の意見や自分の独自のやり方等をしっかり持っていて既存のエンジニアと刺激しあいながら仕事ができそうな人
・サービスの高度化/差別化のドライバーとなるアルゴリズムや運用モデルなどを楽しみながら考えたり開発したり出来る人

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データサイエンティスト
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 林良太
設立年月 2013年12月
社員数 100人のメンバー
関連業界 金融・保険 / 情報通信(Web/モバイル)

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地図

東京都千代田区麹町3-6 住友不動産麹町ビル3号館6階

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