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ZOZOのプロダクトで稼働するML基盤を構築するMLOps募集!

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on 2019/07/29

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ZOZOのプロダクトで稼働するML基盤を構築するMLOps募集!

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今村 雅幸

1983年生まれ。同志社大学経済学部卒業。宮崎ゼミ出身。 大学在学中は学生向けポータルサイトの開発やソーシャルネットワークについての研究や開発を行う。 2006年にYahoo! JAPANに新卒エンジニアとして入社後、Yahoo! FASHIONやX BRANDなどの 新規サービス立ち上げの開発に従事。リコメンデーションの特許等を取得後、 2009年に独立、VASILYを創業し、取締役CTOに就任。 2017年にVASILYをスタートトゥデイへM&A、2018年4月よりスタートトゥデイテクノロジーズ執行役員就任。

瀬尾 直利

Ruby コミッタ。ウェブ、分析、AIインフラエンジニア。OSS 活動家。 高速化、安定化、そして自動化に関心が強く、楽をするためならどんな苦労も厭いません。 本分はインフラエンジニアで、大規模Webサービス、分析基盤および機械学習基盤の構築、運用経験があります。インフラの高速化、安定化を求めていき、利用しているミドルウェアやプログラミング言語の改修を行い始めた結果、Ruby、Fluentd、最近では Chainer のコミッタを務めるようになりました。

株式会社ZOZOのメンバー

1983年生まれ。同志社大学経済学部卒業。宮崎ゼミ出身。 大学在学中は学生向けポータルサイトの開発やソーシャルネットワークについての研究や開発を行う。 2006年にYahoo! JAPANに新卒エンジニアとして入社後、Yahoo! FASHIONやX BRANDなどの 新規サービス立ち上げの開発に従事。リコメンデーションの特許等を取得後、 2009年に独立、VASILYを創業し、取締役CTOに就任。 2017年にVASILYをスタートトゥデイへM&A、2018年4月よりスタートトゥデイテクノロジーズ執行役員就任。

なにをやっているのか

■「ZOZOTOWN」ファッションEC ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS:https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED:https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO:https://fbz.zozo.com/

なにをやっているのか

■「ZOZOTOWN」ファッションEC ZOZOTOWN:https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR:https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS:https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED:https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO:https://fbz.zozo.com/

なぜやるのか

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ&エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

どうやっているのか

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く(Enjoy Work)」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く(Enjoy Work)」ための仕組み 1.働きやすい環境 ・フルフレックス:コアタイムなし ・テレワーク:家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC:Mac / Windows 2.豊富な成長支援制度 ・社内勉強会(Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル) ・社内技術共有会(iOS/Android/フロントエンド/SRE) ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど  3.評価制度 ・評価方法:等級定義 / ZOZOらしさ / 個人目標 にて総合評価 ・評価タイミング:1年に2回

こんなことやります

ZOZOテクノロジーズは、"70億人のファッションを技術の力で変えていく"というミッション達成のために、以下のような方を募集しています。 気になる方はぜひ一度、オフィスへ遊びに来て下さい! ご応募お待ちしております。 ■職種名 MLOps(機械学習/深層学習) ■業務内容 ML(Machine Learning)機能を世に出すために必要となるモデル作成以外の全てのエンジニアリングを担当し、MLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようにします。 特にプロトタイプからプロダクションレベルへの引き上げフェーズにおいて成果を発揮することがミッションです。 ■利用技術 GCP (主) / AWS (副) / GKE (Google Kubernetes Engine) / GAE (Google App Engine) Cloud Functions / Cloud Composer / SageMaker / gRPC / Python / Chainer / TensorFlow / PyTorch / GPU / TPU / 機械学習 (Machine Learning) / 深層学習 (Deep Learning) ■応募資格 ・コードが書ける方 ■歓迎スキル・経験 ・MLの知識がある方 ・MLに興味がある方 ・MLOpsの経験がある方 ・AWSでの開発経験がある方 ・GCPでの開発経験がある方 ・チーム開発経験がある方 ・インフラ構築の自動化をしたことがある方 ・(Debian系) Linuxの運用経験、知識がある方 ・クラウドネイティブアーキテクチャについて思いを馳せたことがある方 ■求める人物像 ・当社企業理念やミッションに共感できる方 ・ZOZOTOWNやファッションに興味があり、技術に興味がある方 ・MLに興味のあるコードの書けるインフラエンジニアの方、もしくはインフラ基盤整備に興味のある元MLエンジニアの方 ・自発的に動ける方 ・仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■勤務地 ・青山オフィス 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバル・ビル 3F 東京メトロ「表参道駅」から徒歩3分 ■勤務時間 フルフレックス制(フレキシブルタイム8:00~19:00実働8時間)
4人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

1998/05に設立

1,331人のメンバー

  • 海外進出している/

東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバル・ビル3階