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インターン・学生バイト
データサイエンティスト
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エントリー
on 2019/08/06 499 views

BigQueryのSQLをひたすら読み書きする学生アルバイトを募集中!

おいしい健康

おいしい健康のメンバー もっと見る

  • サーバーサイドエンジニア 兼 データサイエンティスト

なにをやっているのか

  • おいしい健康のレシピはすべて自社の管理栄養士が監修しています。
  • 色々な職種のメンバーが一丸となってサービスを開発しています。

おいしい健康では患者・生活者の食事支援サービスを通じ、独自の生活ビッグデータを集積しています。食行動データから得られる健康・医療上のエビデンスを構築し、「食によるあたらしい予防・医療の実現」を目指して、以下の事業を展開しています。

■ 自社サービス「おいしい健康(https://oishi-kenko.com/)」
 利用者の健康状態(病気や予防など)に合わせてレシピ検索・献立づくりをパーソナライズする食生活支援アプリです。新型コロナウイルス感染症の流行を背景に、目下、急成長しています。
■ ソリューション事業(BtoB)
 おいしい健康のコンテンツとビッグデータを活用し、企業における「ヘルスケアコミュニケーション(エビデンスの生活応用)」を支援します。製薬、食品業界をメインとし、製薬における患者支援、食品・家電などの健康価値訴求などを行っています。  
■ エンタープライズ事業(BtoBtoC)
おいしい健康のアセットを活用し、パートナーシップ事業を展開しています。顧客の事業に新たな健康的価値を付加し、ヘルスケアインフラとなるようなサービスの設計・開発・運用を行っています。(例)健康経営向けサービス:社員食堂を通じて、オフィスを健康管理の基盤に。

なぜやるのか

  • おいしい食事を食べるからこそ健康になる、と私たちは考えています。
  • 生活者の目線を忘れずに、ユーザーに寄り添ったサービスにしたいと思っています。ユーザーがいかに楽しく、手軽に使えるか、トライアンドエラーを繰り返しています。

人生は、100年時代へ。
いつまでも健康でありたいという願いは長生きのためではなく、「幸せに生きるため(人生の質)」へとその価値観を大きく変わりつつあります。
一方、高齢化や人口減少などを背景に、従来の社会保障や人生設計には様々な歪み・限界が生じ始めています。
このような時代を迎え、おいしい健康では、誰もがいつまでもおいしく食べられるようにというビジョンのもと、生活ビッグデータに基づく「あたらしい健康」という未来を実現。社会依存から生活者の自立・自由という、パラダイムシフトをリードします。

どうやっているのか

  • 社内のコミュニケーションも活発です。「オープンに情報共有すること」を大事にしています。
  • 社内はフリーアドレスになっており、屋内屋外、執務室やラウンジルームなど、働く場所も選択いただけます。

2016年7月の設立時点からメンバーは3倍となり現在は約50名が在籍していますが、まだまだ一人ひとりのメンバーが会社の組織風土を作っていくフェーズです。担当できる業務範囲も広く、幅広い裁量を持って仕事をできる環境なので、医療・ヘルスケア領域に強い情熱や課題感を持っている方、新しいチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。
福利厚生は、
それぞれのメンバーの能力を引き出しアウトプットを最大化すること
多様性を尊重し、ライフステージに合わせた働き方ができるようにすること
をポイントとして以下の制度を用意しており、今後さらに拡充させていく予定です。
<アウトプットの最大化をサポート>
・学会やセミナー、イベント参加費の補助(WWDCやGoogleI/IOなども対象)
・決裁なしでの自由な書籍購入制度
・英語学習支援制度(英会話通学費補助)
・社内勉強会の費用補助
<柔軟な勤務体系/子育て支援>
・フレックスタイム制度(11:00-16:00は原則勤務が必要)
・週1回のリモートワーク(新型コロナウィルス感染状況に応じて、現在は日数を増やしています)
・保育手当(3才未満の保育園等に通うお子様がいる方が対象)
・男性社員の育休取得推進(取得実績あり)

こんなことやります

自社サービスや大学との共同研究におけるデータ分析・可視化業務をサポートするデータ分析エンジニアを募集します。

おいしい健康では、今現在、明確なデータ分析チームがありません。
しかし、自社サービスの拡充と医療従事者との共同研究をさらに加速させるために、データ分析・可視化が急務となっております。
そのため、データ分析に取り組んでいるエンジニアメンバーと一緒に、データ分析チームを作っていってくれるエンジニアを募集することになりました。
特に、仮説設計もコーディングもしたい学生の方、ぜひ、お気軽にご連絡ください!

◆データ分析メンバーの構成
・最適化アルゴリズムをバックボーンに持ち、データ可視化を得意とするエンジニア
 (フルタイム・2018年8月ジョイン)
・データの前処理を担当するエンジニア
 (学生アルバイト・2019年1月ジョイン)

◆データ分析環境の特徴
・分析対象となるデータはBigQueryというデータベースに格納されています。
 エクセルやCSVファイルをインポートして分析する作業は現在のところありません。
・おいしい健康ではサーバーサイドをRuby on Railsで実装しています。
 データ定義はRubyで書かれています。

◆こんな仕事をします
・SQL: サービス改善や大学との共同研究の仮説検証に向けてBigQueryの蓄積されたデータを集計します。
・Python: 大学との共同研究の論文に載せるFigureを作成します。

◆こんな分析も
・最近では開発者ブログの「BigQueryで協調フィルタリングを使って使用食材が似たレシピを探す話」という記事がSNSで注目されました。
https://oishi-kenko.hatenablog.com/entry/2018/11/13/132607

◆MUST
・50行程度のSQLを読み書きできる方

◆WANT
・趣味やデータ分析コンペ等でBigQueryのSQLを使ったことがある方
・Ruby on Railsを使ったことがある方
・データ分析や可視化が好きな方
・食とヘルスケアに興味がある方

会社の注目のストーリー

当社アプリのライフログデータを活用した共著論文が科学雑誌PLOS ONEに掲載されました
予防と病気治療における食と健康の困りごとを、データの力で問題解決。薬や病院への依存から脱却した、食と家庭を起点とする「あたらしい健康と医療」の実現を目指します。
おいしい健康コラボのラジオ番組がInterFMで始まります!
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会社情報
おいしい健康
  • 2016/07 に設立
  • 45人のメンバー
  • 東京都中央区日本橋小網町11−9 ザ・パークレックス小網町第2ビル 4階
  • BigQueryのSQLをひたすら読み書きする学生アルバイトを募集中!
    おいしい健康