私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能（AI）を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の２つの事業に主に取り組んでいます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」： EIRL（エイル）はエルピクセル独自の人工知能（ＡＩ）アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うＡＩとして、医師＋AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」： IMACEL（イマセル）は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

MISSION：生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、２１世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか？」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫！」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

＜募集背景＞ 当社で研究開発を進めている、医療画像診断支援システムなど自社製品の開発にあたり、システムの品質基準を作り、品質を更に向上させていくにあたって、QAチームの中核を成すメンバーを募集することにいたしました。 ＜ポジション特徴＞ 社内初のQAエンジニアとなります。裁量を持ち、自らが主体的に活躍できる場を提供しております。 主に医師や製薬企業様、研究者の方々が安心して当社の医療画像診断支援システムなどの自社製品を利用できるように、様々な視点からサービス品質の向上を継続的に行っていただきます。 QAエンジニアとして関わる範囲は広く、仕様通りの挙動確認のみならず、仕様レビュー及び仕様の改善を行う事によるユーザーの期待を超えた品質の実現、ユーザー視点でのUI/UX検証、開発プロセス改善に至るまで品質に関わる全ての領域に関わって頂きます。 お客様の利用環境に対する理解、サービス全体の仕様把握及び分析によるサービス品質改善やテスト効率化を行い、当社の成長を支えて頂きます。 社内の製品開発エンジニアと連携しながら、業務を進めていただきます。 ＜業務内容＞ ・テスト計画立案（テスト要求の分析とお客様への提案） ・テスト設計 ・テスト手順書の作成 ・テスト実行、記録、不具合報告 ・テスト自動化 ・品質管理における業務フローの立案・改善 ・不具合分析・評価報告書 ＜必要なスキル・経験＞ ・品質保証・テスト実務経験　5年または同等のスキル ・ソフトウェアテスト設計業務の経験　 ・テスト仕様書の作成経験 ・プログラミング経験　 ・Linux 環境での開発、運用経験 ＜歓迎スキル・経験＞ ・UI および API テスト自動化ツールに関する豊富な経験 ・Python または Ruby でのシンプルなウェブアプリケーションの開発経験 ・Amazon Web Services に関する基本的な理解と設計、開発、運用経験 ・Git 及び GitHub によるコード管理と複数人での開発経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験 ・アジャイル開発及びウォーターフォール開発でのテスト設計・実施の経験 ・SLA・SLOベースの品質保証を行うために必要なメトリクスの定義と測定 ・セキュリティテスト経験、ノウハウ ＜開発環境＞ Python, Ruby （Rails）, C/C＋＋, API設計, クラウド（AWS）, Javascript, Typescript,　Angular.js, React.js, WebGL, OS: Linux, Windows CI：Jenkins, Circle CI DB：PostgreSQL、SQLite モニタリング：Datadog プロジェクト管理：Backlog, ZenHub ソースコード管理：Backlog, GitHub コラボレーション：ChatWork, G Suite, Confluence, Trello 貸与PC：Mac またはWindows選択可＋ディスプレイ ＜この仕事で得られるもの＞ ・品質にシビアな医療業界でのテストにやりがいを感じられる ・自分の思う通りに好きなだけテストが出来る ・テストの文化やテスト＆リリースのプロセスを作っていける ・当社初のメンバーとして、お客様からの信頼を勝ち取るための砦として重宝される ・現在市場にない医療AIの製品の価値を高められる ・医療画像を扱うことができる ・医療画像とAI開発の両方に詳しくなれる ・医療という身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる ・医療のドメイン知識を身につけられる ＜求める人材像＞ ・テストが好きな方