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中途採用
Engineer
6
エントリー
on 2019/10/08 343 views

Software Engineer, Machine Learning

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー もっと見る

  • 機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。

    C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。

    ・製品の開発、営業支援、導入支援
    ・OSSや論文などを中心とした技術調査

    最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • Syed Hasibur Rahman Ananno
    Deep Learning Engineer

なにをやっているのか

  • Bring deep learning to small devices. https://blue-oil.org/
  • Our new office.

精度や速度を落とさず、消費電力も抑えられたらDeepLearningはもっと身近なモノにも搭載されていくはずです。そのためにLeapMindではハードウェアとソフトウェアの両面から研究開発を行っています。研究開発と実装、両面から行う世界的にも珍しい企業です。

さらに、Deep Learningが注目される約6年ほど前から研究しているため、知見が溜まっており、海外の大企業からも引き合いがあるという状況です。

誰でもすぐにDeep Learningを導入でき、あらゆるモノからDeepLearningの恩恵を受けられる社会を作ることを目標にしています。

If we can apply deep learning without compromising speed and accuracy and decreasing energy cost, it can be utilized in many circumstances of our daily life. To achieve this, LeapMind is engineering both hardware and software from the ground up to provide platforms and services. We are one of the few companies in the world concurrently carrying out R&D (research & development) and implementation.

Although the topic of deep learning is heavily gaining popularity now, we have already held 6 years' worth of accumulated knowledge and expertise. Currently, we are recognized by large enterprises and corporations from all over the world.

Our goal is to create a better society where anyone can access and benefit from deep learning.

■What is our new project?

低消費電力FPGA上でDeep Learningを実現する
オープンソースソフトウェア。

The open-source software that can realize
deep learning on low power FPGA.

▷▷▷https://blue-oil.org/

なぜやるのか

■Our mission

Smaller, Faster, More Efficient
We enable Deep Learning of Things (DoT)

個人や企業を問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを提供し、Deep Learningを社会に浸透させることによって、ヒトの生活は一歩先に進むと考えています。

We provide a deep learning platform for any companies or anyone can use easily. Our life should be improved by spreading deep learning into our society.

どうやっているのか

  • We have a lots of different type of members such as software engineer, hardware engineer and designers.
  • Our new office where we moved in 2018.

■Our members

設立から2017年までは共同研究の開発を事業の柱をし、全社員の1/4がリサーチャーまたはエンジニアでした。
2017年の後半から、自社ソリューションやプロダクトを「売る」というフェーズにたどり着いたため、セールスをはじめとするBizDevやMarketingのメンバーを増やし、2018年ではエンジニアと非エンジニアが半々ぐらいの人数になりました。

From the establishment, we set joint research as a pillar of our business, and 1/4 of all employees were either a researcher or engineer.
After the second half of 2017, we reached the phase of "marketing" our own solutions and products, so we increased the members of BizDev and Marketing, including sales. In 2018, the number of engineers grew to constitute half of the employee count.

こんなことやります

私たちについて/ About us

Deep learning training and inference require a lot of computational resources. On the other hand, there are not a few restrictions on power consumption and computational resources on the environment where deep learning could be applied.

In LeapMind, we are developing deep learning technology for a wide range of machine learning use which does not adopt high power needed GPU and low complexity but high precision. For example, we succeed to make practical Neural Network which was not useable for certain devices till today working on low power consumption and low-cost FPGA with high speed by quantizing the Neural Network till accuracy less than 8 bit.

We are seeking talented engineers who involve in product development which has high practicality and could be used in a wide range of environments.

仕事内容/Responsibilities

・Develop a model and technique of new deep learning which has high precision and low computational complexity
・Develop high-speed neural network inference engine in an embedded environment
・Read, implement and verify state-of-the-art research papers
・Develop practical products by collaborating with team members who have various backgrounds and skills

必須スキル/Qualifications

・Experience of 3+ month project (using image and signal analysis or machine learning) development lead with multiple team members
・Experience with Tensorflow, PyTorch, or Chainer
・Experience with coding in Python
・Experience in a Linux development environment
・BS degree in computer science or related technical fields, or equivalent practical experience
・Communication in English or Japanese

歓迎スキル/Good to have

・Experience with coding in C++
・2+ years of machine learning and/or work-related industry experience
・Master or Ph.D. degree in computer science or related technical fields, or equivalent practical experience
・Experience in team development and/or OSS projects

会社の注目のストーリー

シリーズCラウンド、総額35億円の資金調達実施のお知らせ
オープンソースソフトウェアスタック「Blueoil」に新ハードウェアアクセラレータの設計を6月下旬リリース。6月28日実施の社外向け講習にも採用
「やってみたいこと、やってみよう」を5日間やってみた。
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会社情報
LeapMind株式会社
  • 2012/12 に設立
  • 100人のメンバー
  • TechCrunchに掲載実績あり /
    1億円以上の資金を調達済み /
    3000万円以上の資金を調達済み /
    社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区円山町28-1 / 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, Japan 渋谷道玄坂スカイビル5F / 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg,
  • Software Engineer, Machine Learning
    LeapMind株式会社