AIがブームとなり、こぞって案件に取り組んでいるのが現状です。 しかし、華々しいメディア報道の裏側では、7割以上のプロジェクトが日の目を見ずに失敗に終わっています。 例えば、 ・「AIは何でも出来るんでしょ？」と発注者が丸投げ姿勢でプロジェクトとが始まったり… ・精度目標が定まっておらず、延々と精度改善が繰り返されて疲弊していたり… ・「精度の見当がつかなければ発注はできない（大企業）」「やってみなければ分からない(AIベンチャー)」と押し問答になっていたり… ・「もらったデータではここまでしかできない！」「他のデータ取得は時間がかかる、それなら早く言って欲しかった…」とミスコミュニケーションが起きていたり… ・AIモデルは作成できても、ソフトウェア化の目処を立てられず、実用化までの時間が長く費用の増大と共にプロジェクトに暗雲が立ち込めたり… AIプロジェクト特有の側面から、ITあるあるまで大小様々な理由で失敗をしています。 我々が理解をしなければいけないのは、お客様が求めているのはAI技術ではなく、実務課題を解決するソリューションだということです。 時には、「AIを使うことが目的になっていないか」「このデータの質では足りないので取り直しましょう」とお客様に対しハッキリ伝えることもあります。 双方納得をし、良い関係性を築いた上でないとプロジェクトの成功はありません。互いのつまらない利害関係を取り除き、チームとしてどれだけ本気で課題に挑めるかがカギになります。 Pros Consでは、AI・SW・H/W・PMそれぞれのプロフェッショナルが一丸となり、お客様の実務や製品・サービスにお役に立てることを一番に考えながら日々の仕事をしています。 こういった取り組みによって、高い成功確率を実現しています。