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中途採用
インフラエンジニア
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on 2019/11/13 5,931 views

松尾研の研究を加速させるインフラエンジ二アを募集!

東京大学 松尾研究室

東京大学 松尾研究室のメンバー もっと見る

  • 東京大学 松尾研究室 特任准教授

  • 特任研究員

  • 東京大学工学部卒業。同大工学研究科技術経営戦略学専攻、松尾豊研究室。
    2014年度未踏クリエイター。

    機械学習やデータマイニング、iOSやJSなどのフロントエンド開発、幅広くやっています。

  • 宮崎県出身。

    電気通信大学量子物質工学専攻博士前期課程修了しました。

    株式会社LIFULL(元株式会社ネクスト)に入社しました。
    事業系の運用業務に従事し、会員・社内向けシステムの保守・設計・開発・チューニング、営業企画向けのレポートを作成、営業の技術担当として携わりました。
    またインフラの運用・構築業務をオンプレミス・クラウド両方で行い、他部署の新サービスについてインフラ面からアドバイザとして携わりました。

    マネジメントやフルスタックに経験を積みたいと考え、株式会社ネオキャリアに転職しました。
    新サービスの立ち上げ(保育fine!)のインフラ面から携わり、Saas(人事プラットフ...

なにをやっているのか

  • 松尾先生の著書
  • 研究会の様子

東京大学 松尾豊研究室では、「知能を創り未来を拓く」を理念に、Deep Learningをはじめとする最先端の人工知能技術で社会へ大きなインパクトを起こすことを目指し、日々研究活動を進めています。

松尾研では主に下記の4つの活動を軸として、社会への貢献を図っています。
■基礎研究:Deep Learning(特に世界モデル)を軸に基礎研究に従事
■教育:データサイエンスやDeep Learningなどの先端的技術を 習得する機会を学生・社会に広く提供
■共同研究:共同研究を通して、Deep Learningなどの技術の社会実装を進め、事業につながる貢献を行う
■インキュベーション:優良なスタートアップの輩出を通して、社会にインパクトを与える

【基礎研究】
松尾研究室は、Webにある大規模なデータから知識を取り出したりWebの情報を使って知的なシステムを創るWeb Intelligence、高次元なデータから表現を学習することができるDeep Learningの、データ分析とアルゴリズム開発の両面から研究活動を行っています。知能を工学的に再現すること究極的に目指しながら、知能をめぐるさまざまな謎にチャレンジしています。特に現在は、環境の限られた情報から学習によって複雑な世界をモデル化し、予測や想像を実現する「世界モデル」に関する研究に注力しています。

【教育】
データサイエンスや深層学習などの先端的技術を 習得する機会を学生・社会に広く提供できるように展開しています。

■ 「東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座」http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/
データサイエンティストを養成するため、2014年に開設された寄付講座です。受講生は1000名を超え、データ分析を通して消費者・生活者を理解する能力を養います。
2017年からオンラインで社会人にも提供を開始しました。

■ 「Deep Learning基礎講座/深層学習 」
http://deeplearning.jp
 研究者養成を目的に2015年に開講した、 Deep Learningの基礎的な理論から生成モデル・強化学習までを学びます。 200名が受講する人気講座です。

■ 「DL4US」
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/dl4us/
2018年にエンジニア養成を目的に開講し、理論より実装を重視したオンライン講座。
第1期・第2期合わせて500名以上の方にプログラムを提供。現在第3期が開始しました。

【共同研究】
知識を研究室に埋没させず、実社会の成果として結実させる事を目標に、企業と連携した社会実装も挑戦しています。
過去には、リクルートHDやドワンゴ、みずほ銀行との共同研究を行っており、随時各サービスで実装されており、社会実装の良いサイクルを生み出しています。

<<最新の事例>>
◼︎日経新聞との共同プロジェクト「日本初・完全自動のAI決算サマリー」
http://pr.nikkei.com/qreports-ai/

◼︎みずほ銀行・IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンスとの共同研究
「AIによる外国為替取引高度化に関する共同研究」https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP449869_Q7A630C1000000/

■森・濱田松本法律事務所と株式会社イライザとの共同実証研究
「法律業務におけるITやAIの活用に関する研究」
http://www.mhmjapan.com/ja/news/articles/2019/18362.html

【インキュベーション】
研究室メンバーが発起人となっているGunosyやPKSHA Technology等の上場企業を筆頭に、多数のスタートアップへの支援も行っており、最終的には先端技術がもたらす恩恵を世の中により速く届けられるよう努めています。

なぜやるのか

  • 研究室の日常

人工知能研究の長年の壁であった「表現の獲得」について、Deep Learningの登場で突破口を開き、50年来のブレークスルーを獲得した近年、社会実装の可能性は劇的に広がりました。

この変化の中、松尾研究室は大学研究室という公的な立場で、複雑な人工知能をより身近にし、世の中に役立ててもらえるよう働きかける責務を感じています。
そのために、研究に関連するバリューチェーンをつなげようとしています。具体的には、時代の先を見た本質的な”基礎研究”、学生に対する先進的な”教育”、企業との”共同研究”、そして、スタートアップの育成(”インキュベーション”)という4つの軸となる活動を行い、それをつなげています。

そのため、基礎研究や共同研究を成功に導いてくれるリサーチエンジニア、プロジェクトマネージャー(PM)から質の高い授業を幅広く提供するコースマネージャー、研究室の運営を支えてくれるバックオフィスの方など幅広い職種を募集します。

どの職種もビジネス・アカデミック双方で高いレベルを要求されますが、新しいイノベーションへの情熱があればきっとやり遂げてくれると信じています。
最先端の教育・産学連携プロジェクト・インキュベーションのプロモーターとして、一緒に明日のイノベーションを生み出しませんか?

どうやっているのか

  • 毎週持ち回り制の輪読会
  • 研究室旅行で深センへ

松尾研究室では研究員・学生、教職員含め約60人が所属し、日々最先端技術の社会実装の可能性を探っています。
一人ひとりが研究やプロジェクトに集中し、大きな裁量と責任を持って自立自走する自由な雰囲気です。
週に一度の論文輪読会で研究成果や実装の進捗をこまめに確認し、ディスカッションやコミュニケーションをとる機会を設けています。
人工知能研究のトップランナーとして学会発表も積極的に行っており、常に最新の研究に触れられる環境は学内外から高く評価いただいています。
また東京大学内の最先端の研究設備を利用できるほか、毎年成長都市への研究室旅行など、外部での活動にも熱心に取り組んでいます。
研究室のメンバーは、基礎研究を続けてきた研究者だけでなく、外資系戦略ファーム出身のコンサルタントやSIerのPMなど、個性豊かな顔ぶれです。
特に最新技術の社会実装は、エンジニアやIT業界のバックグラウンドを活かして貢献できるとメンバーも楽しんでいます。

こんなことやります

今回松尾研では、メンバーたちが研究に集中する環境を整えるため、専任のインフラエンジニアを募集します。
松尾研にはインフラチームがあり、今までもサーバー環境の管理・監視を行ってきましたが、研究メンバーが増えており、更なる体制の強化が必要だと感じています。
新しい技術が好きな方、AI研究者たちとのコラボレーションに興味がある方、大規模なインフラ構築に興味がある方、ぜひ一度お話ししましょう!

▼業務内容
・大規模なインフラの管理と監視
・研究員や学生がDeep Learningの研究を行うためのコンサルティング
・チームのメンバーと協力し、より大きなインフラストラクチャとシステムの構築
・様々なシミュレーション環境でのMLアルゴリズムのテストおよび評価

▼応募条件
・名称:インフラエンジニア
・雇用区分:職員
・勤務日数:週5日

▼必要スキル
【MUST】
・Linuxシステム管理(Ubuntuなど)
・自動化ツール(Ansibleなど)
・インフラストラクチャ管理ツール(Terraformなど)
・クラウドコンピューティングプラットフォーム(AWSなど)
・コンテナオーケストレーションツール(Kubernetesなど)
・ソース管理ツール(Gitなど)
【WANT】
・マルチコア、GPU、およびマルチGPU環境のパフォーマンス最適化

▼こんな人と働きたい
・インフラストラクチャの構築に情熱がある方
・DevOpsの概念を理解し、実践できる方
・要点が整理された優れたコミュニケーション能力

会社の注目のストーリー

深層生成モデルライブラリ「Pixyz」にかける思い
【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介
【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL輪読会のご紹介
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会社情報
東京大学 松尾研究室
  • 東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館
  • 松尾研の研究を加速させるインフラエンジ二アを募集!
    東京大学 松尾研究室