☆アルゴリズムが好きな方 ☆並列処理、高速化、グラフ理論、といったキーワードにビビッと来た方 ぜひご一読ください！ 私たちは「NAVITIME」「EZナビウォーク」「カーナビタイム for Smartphone」「ドライブサポーター」をはじめとした、各種ナビゲーションサービスの中で実際に使用されている『経路探索エンジン』の開発を担当しています。 ひとくちに経路探索エンジンといっても、 ・公共交通網（電車・バス・飛行機など）を利用した経路検索エンジン ・道路網（自動車・自転車・徒歩など）を利用した経路検索エンジン ・渋滞予測エンジン などの種類があり、これを改良したり、新機能の研究開発をしています。 経路探索はナビゲーションサービスの要。新しい技術を導入したり、関連する論文を読み、新しい理論を取り入れたりして、日々パフォーマンスの改善や経路品質の改善を行っています。 ☆次世代の経路探索エンジンを開発するために 私たちの考える次世代の経路探索とは、「道路網と公共交通網間のシームレスな経路探索ができること」です。 現在は最寄り駅まで歩いて電車に乗るといった経路は出せますが、例えば、目的地付近まで車で行ってバスに乗るといった複雑な経路探索まではまだ実現できていません。 異なるアルゴリズムをどのように組み合わせれば、ユーザーの方が本当に求める経路を提供することができるのか、このあたりの研究開発を担うことができるのが、仕事の醍醐味です。 まだ世の中にない、ユーザーの方自身が気づかない「こんな機能があったらいいな」を日々考えていく、提案型の研究開発ができる環境です！ ◎開発環境 C、C++／Linux環境 ※エンジンシステムはApache, Tomcat, Solr, MySQL, MongoDBなどのオープンソースを取り入れたシステムになっています。 ◎こんな経験活かせます （以下の経験で一つでも当てはまる方、活躍の場はたくさんあります） ・業務もしくは大学・大学院の研究でアルゴリズムの研究・開発に取り組まれた経験 ・交通機関、地図に興味、関心の深い方。グラフ理論、交通工学の研究・開発経験。 ・アジャイル開発や継続的インテグレーションの実践経験。 ・データマイニング・多変量解析の分析処理システムの開発経験。 ・並列・分散処理を用いた高速化手法の研究開発経験。 ・分散処理(Hadoopなど)、自然言語処理、NoSQL、画像処理、GISなどの技術に対し興味または経験のある方。