『人々の暮らしを世界中でバージョンアップし続ける』 データセクションは、「データサイエンスによって生活者のニーズを正しく捉え、より良い製品・サービスを届けようとしている企業を支援する」ために、様々なデータ分析技術を軸とした事業展開しています。 2000年の創業以来、様々な領域のデータ取得・分析を積み重ねてきた結果、2020年現在では、自社の技術・ノウハウを最も発揮できる分野として、3つの事業を展開しています。また、より豊かな人々の暮らしを実現するため、様々な領域での新たな事業開拓も日々進めています。 ■リテールマーケティング事業 - カメラデバイスによる店舗分析ツール「FollowUP」をはじめとする、小売事業向けマーケティング支援サービスの開発・提供 ■ソーシャルメディアマーケティング事業 - ソーシャルリスニングツール「Insight Intelligence Q」をはじめとする、企業のマーケティング・PR業務などに利活用可能なソーシャルメディア分析サービスの開発・提供 ■AI・システム開発事業 - データセクションの保有するデータ分析技術/ノウハウを駆使して、お客様を課題解決・業務成功へ導く、AI・システムを定義・設計・開発 この3つの事業の中でも、リテールマーケティング事業は現在最も注力している事案であり、事業拡大による提供価値の強化、サービス品質の改善などに向けて、様々なプロジェクトを急速に進めております。また、日本特有の「おもてなし」文化を普及し、ホスピタリティー向上を含有したサービスの展開も視野に、グローバルへの取り組みも進めております。 生活者と企業間に存在する、マーケティングを中心としたコミュニケーションを、データ分析によって変革することで、企業のサービス品質の向上と、より豊かな人々の暮らしの実現を目指します。

現在の日本のビジネスでは、IoT/データ/分析の重要性が語られる一方で実質的な活用がまだまだ浸透せず、勘やコツ、人的な営業力などによる意思決定の文化が根強く残っています。その結果、人々のニーズを的確に汲み取れていない商品・サービスや広告が、生活者に数多く届いている状態になっています。 データセクションは、この「需要と供給の乖離」は、データ分析によって解消できると考えております。 だからこそ、「企業が生活者に良いものを届けることで、人々の生活を豊かにしていく社会」を作るために、本質を捉えたデータ分析をあらゆるビジネスに浸透させる事業を展開しています。

より良いサービスを提供していく上で重要なのは、社員あるいはお客様一個人の意見に偏らず、様々な視点から課題・ニーズを観察して、核心に迫ることだと考えております。そのためには、個々の力だけでなく、チーム、会社全体が一丸となって取り組む姿勢が欠かせません。 データセクションでは、自然にそれを意識してきた結果、以下のようなカルチャーが根付いており、会社全体で「サービス/会社のあるべき姿」を追求しております。 ■部署間での障壁なし - ビジネス・技術の両面から、サービスや社内環境の品質改善イメージをすり合わせていく。 ■上下間での障壁なし - 常に、正しい/あるべき状態は何であるのかを議論して、探り、サービス/社内の課題を解決していく。 ■気軽に始められる話し合い - ちょっとした情報共有から相談まで、みんなが柔軟・フレンドリーに対応。

【職務内容】 機材調達・セットアップからシステム設計開発運用・セキュリティルール策定まで、バックオフィスとしてのITシステム開発・保守・運用が主となります。会社の骨組みとなるITシステムを作り、会社の未来を決定づけるバックオフィスエンジニアリングです。 【課題と挑戦】 - 開発部所属 この募集では、より社内向きのエンジニアを求めていますが、社内のポジションとしては社内向きと社外向きを特に分離していません。当社には社内外の多様な問題に対してエンジニアリングを行うただ一つの開発部があり、そこにはリサーチャーとエンジニアの緩やかな区別のみがあります。その中で、プロジェクトやタスクごとに各エンジニアのできることとやりたいことを元に配置を決めています。 - 持続可能性 社内ドキュメントやISMSの継続にはそれによる利便性や恩恵のわかりやすさが必要不可欠です。難しいシステムに厳しいルールで縛り付けるのではなく、つい使いたくなる安全で便利なシステムを作っていくことを目指しています。 【期待される能力】 - Java・JavaScript・Python・Go・C・C++・PHP・Rubyのうち、1つ以上でのプログラム作成能力 システム作成を外注するなどでプログラムを書かないということはほとんどありません。ドキュメントとして仕様書を書くことはありますが、その場合はプログラムも書きます。 - コンピュータアルゴリズムの基礎的な知識 次のような問いに答えることができることを想定しています。 「データをソートするにはいくつものアルゴリズムがありますが、その違いは何でしょうか。どういうデータの時にその違いが現れますか」 - コンピュータサイエンスの基礎的な知識 次のような問いに答えることができることを想定しています。 「プログラムが動いているにも関わらずCPU使用率が100%でないときにはどのようなことが考えられますか」 - ネットワーク運用の基礎的な知識 次のような問いに答えることができることを想定しています。 「IPアドレスが192.168.0.1/24のPCと192.168.1.1/24のPCとが相互に通信できないのはどうしてでしょうか。また、通信するためにはどのような仕組みが必要になりますか」 【歓迎される能力や意欲】 エンジニアが行うべきエンジニアリングという言葉は必ずしもソフトウェアを使った問題解決であるとは限りません。問題解決に役立つのは、何気ない張り紙の一枚かもしれません。しかし、一方で最後に残るものはソフトウェアであるべきです。ソフトウェアをエンジニアリングするだけではなく、エンジニアリングの結果をソフトウェアに実装するソフトウェアエンジニアであってほしいと思います。 【環境】 - ISMS認証取得済・継続業務あり - 開発言語: Java・Go・JavaScript・Node.js・Python・Lua（OpenResty） - その他環境: CentOS・Amazon Linux, libvirt/QEMU, AWS, MySQL, GitHub, Slack, Office 365, G Suite, ハウジング（データセンター）環境あり 【就業場所】 - データセクション本社（JR五反田駅から徒歩5分） - 部分的または期間リモートワーク可 フルリモートワークはご相談ください。場所と時間が完全に異なるとコミュニケーションコストが増大するため、現在の当社の状況よりフルリモートワークはやや難しいと考えておりますが、午前・午後・電車遅延・災害・避暑・曜日など、理由によらず数時間から数週間単位でのリモートワークは問題なく実現可能です。 【就業環境】 - フレックスタイム制 - Windows/MacOSのラップトップまたはデスクトップを貸与 Linux・その他OSはご相談ください。貸与する側でもあるので、合理性のある範疇であれば自由度は高くなります。 - 副業可 週4日勤務など変則勤務はご相談ください。作業の成果が見込める範囲であれば、できるかぎり柔軟に対応いたします。