弊社は先端技術のOSS解析を得意分野としており、新規技術のR&Dから提携企業のサービスへの導入までを主業務として行っている会社です。 ▼ 2018年度開発実績 ・　機械学習を用いた文書分類 ・　AWS(Amazon Web Services),GCP(Google Cloud Platform)を用いたクラウド基盤の設計 ・　機械学習を用いた音声解析エンジンの内製化 ・　リアルタイムの音声解析感情識別システムの構築

先進技術の獲得から人工知能ライクなことを軸にビジネスを実現する場所として Curious Vehicle という会社を作りました。 起業後も『全文検索』、『大規模分散処理』、『IoT』、『機械学習』と研究室の延長のようなアカデミックな先進技術を中心に活動を行っており他社の持っていないような多くの先進技術を獲得することができました。 また 私自身 2014年に本格的なビジネスの実現を考えドイツのBerlinへ3ヵ月ほどスタートアップのビジネスモデルを学びに単身で飛び込み 多くの人脈やスタートアップの成功モデルなど多くを学ぶことができました。 Curious Vehicle の第１ステージであった先進技術の獲得、ビジネスモデルの獲得といったものは達成することができ、2016年の第２ステージではこれまでいろいろな方向に広がってしまった先進技術を 人工知能という方向に収束させ、企業の際のテーマであった『生き方を変えるモノづくり』を実現したいと考えています。

まだまだ15名程度な小規模な会社ですが、O'Reillyの執筆経験者などどんな会社でもすぐに一線で活躍できるハイレベルなエンジニアが揃った会社です。 技術的には１～２年後に流行るであろう技術を中心に実務を行いますので技術が好きな方、自身を成長させたい方にはベストな職場だと思います。 小規模な会社ですが、球技大会や花見/忘年会などのイベントの場を大切にしており 会社としての文化祭の代わりに Maker Faierに出たりとコミュニケーションが多く取れる場づくりに重点を置いています。 日々成長、日々自由に楽しくを実現できるよう環境づくりに努めています。

今後１～２年で一番進歩するであろう機械学習やデータ解析に関連した業務の募集となります！ ビックデータの代名詞といわれるHadoop(今回はMapRとHortonworksのディストリが中心です)や機械学習でブレイク寸前のSpark、人工知能のフレームワークであるCaffeといったプログラムを中心に開発を行う作業です。 モノ作りが好き、新しいことが好き、今後プログラムで生きていくという人にはベストなお仕事かと思います。 作業内容については能力によって変わりますが大きく以下4種類となります。 【研究系 R&D業務】 - 今後流行るであろうプログラム(OSS)を開拓し使い方や機能を調べることに重点を置いた作業となります。 - 基本的にはビックデータや機械学習というキーワードに付随するプログラム(OSS)の調査となりますが、自身の興味があるだけのプログラムでも提案してもらえれば採用することもあります。 - 今回の募集の中では一番スキルが必要な作業となりますが、一番やりがいのある作業です。 【データサイエンティスト】 - 大量のデータを元に、データから傾向を見つけ出したりクラスタリングを行ったりするデータ分析の作業となります。 【開発エンジニア】 - 機械学習により解析を行ったデータを利用したWeb側の開発作業となります。 - 画像解析や自然言語解析、レコメンドエンジンの開発など通常のWeb開発とは一味違う開発作業も多く発生します。 【インフラエンジニア】 - ビックデータを管理している大量のサーバ類の管理運用作業です。 - 運用作業もありますが、中心は一括での自動構築や監視ツールの適用など開発的な作業が中心となるインフラ作業となります。 以下募集条件となります。 ※ ★印はMust、無しはBetter - ★ コミュニケーション能力 (←これが最重要です) - ★ ２つ以上のプログラミング言語の経験 - ★ Linux 及びウェブサーバー・DB 等の操作能力 - ★ 3年以上の職務経験 - Git/CIツール等のモダンな開発環境の経験 - テストを書く習慣 - 情報科学についての知識 - 未知の分野・問題に対しての興味と解決しようとする姿勢 どの作業についても、弊社のエキスパートエンジニアが1名以上サポートいたしますので、機械学習未経験者であっても問題はありません。 是非チャレンジしたいと思った方 ご応募ください！