【サービス・事業】 私達は、「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、自分のため、 社会のために誰もが活用できる映像プラットフォーム「Safie（セーフィー）」を提供しています。 設立から3年でクラウド録画サービスシェア１位(※)を獲得し、以降は常にシェアNo.1をキープし続けており、現在のマーケットシェアは56.4%（※）で圧倒的シェアを獲得しています。 また5年でクラウド録画サービス市場全体が376%成長しており、事業のみならず社会的ニーズも飛躍的に高まってきています。 高画質・安価・誰でもカンタンに使えるセーフィーのクラウドカメラサービスは、小売・外食・不動産・建設・各種自治体など、幅広い業界からの支持を頂いております。 また、対応カメラの種類は約1,000種類にものぼり、お客様に合わせた最適なソリューション提供を行っております。 ※テクノ・システム・リサーチ社調べ「ネットワークカメラのクラウド録画サービス市場調査」より サービスの使用用途も下記のように幅広くお使いいただいております。 ・防犯・監視カメラ用途 ・遠隔での映像確認による、人手不足対策、業務効率化推進 ・AIによる映像解析を用いた、映像データのマーケティング活用 【プロダクト紹介（一部）】 創業以来、様々な業界の課題を解決する過程で、数多くのプロダクトを開発、リリースしてきました。 ラインナップの豊富さはセーフィーの特徴でもあります。 ・Safie One（セーフィー　ワン） AIを利用したアプリ（AI-App）として、小売業の課題解決を目的に立ち入り検知・通過人数カウント・立ち入りカウント機能を提供。アプリは用途に応じて入れ替え可能で、様々な業態に向けたアプリを提供予定です。 ・Safie Pocket 2（セーフィー ポケット ツー） セーフィーが自社開発したLTEを内蔵したウェアラブルカメラです。小型なので携帯可能遠隔業務で活躍。遠隔臨場、遠隔立ち会い、遠隔監査、遠隔臨店、遠隔工程検査、遠隔点検など様々なシーンで利用されている防水性・防塵性・熱対策やバッテリー内蔵など、自社カメラならでは工夫が多数みられます。 ・Safie Entrance2（セーフィー　エントランスツー） Safie Entranceは顔認証で入退出をハンズフリーに、多拠点での導入もかんたんなクラウド型入退室管理サービスです。 入退履歴データはいつでもどこでも簡単にWEB上から確認することができます。 ▼事業概要 https://safie.co.jp/teams/about/ ▼プロダクト紹介ページ https://safie.co.jp/teams/product/

【私たちの目指す未来】 私たちは、世界中であらゆる技術や、人、モノと繋がる「映像プラットフォーム」の構築のため、日々お客様と向き合い続けています。 世界でも類を見ないビジネスモデル、サービスで、日本発スタートアップとして更なる飛躍を目指しています。 今では、セーフィーの課金カメラ台数は18万台を超え、映像データ量も20PB（1台のカメラで24時間録画した×1万年分のデータ）を超えました。 しかし、私たちが実現したい世界はまだ数%しか実現できておらず、より多くの志ある仲間が必要です。 より多くの仲間とともに、映像・クラウド・AI技術を駆使し、人々の「第3の目」となることで、ひとりひとりが日々の意思決定をスピーディーかつ効果的に行うことができる次の時代をつくります。 【日本の労働力人口6900万人のみならず日本・世界のあらゆる人々の課題を解決できる】 創業のきっかけは、代表の佐渡島が家を建てた際、「防犯カメラ」を取り付けるのに高額かつ低画質だった事から、一般家庭でも手の届く価格で安心なシステムを提供できればという想いからでした。 従来の防犯カメラや監視カメラは、専用の録画機器・サーバ・ソフトウェアを必要とし、一式で数十万円以上のコストがかかる高価なソリューションでした。そこで私達は、クラウドのチカラを最大限に活かすことで、従来型の監視カメラと比較して価格はおよそ10分の1に抑え、高画質かつスマホやPCを通じて、いつでも、どこでも、カンタンに使えるサービスを提供してきました。 さらに、映像をただ「録る・見る」だけではなく、機械学習や顔認識など最新の画像処理と連携することで、多様な映像活用を可能にし、「映像プラットフォーム」の実現に向けて力強く歩み始めています。従来の防犯用途だけでなく、ビジネスの効率化、マーケティング支援、映像コンテンツとしての活用など幅広い用途で映像をご活用いただいております。 すでに、小売・飲食・建設現場等の業界のトップ企業を中心に導入いただいており、業界を問わない映像ソリューションをさらに広げていきます。 ▼採用サイト https://safie.co.jp/teams/ ▼ビジョン・カルチャー https://safie.co.jp/teams/vision/ ▼テックブログはこちら https://engineers.safie.link/ ▼セーフィーnote https://note.com/safie_ ▼Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング2021」で1位を受賞致しました https://article.safie.link/safietimes/news/1465

【急成長する組織・事業・プロダクト】 事業拡大に伴い、毎年100名ほど仲間が増えています。 20代〜30代のメンバーが多く、それぞれが裁量を持ち、自立して働くことが特徴的な組織です。 2021年9月には、東京証券取引所へ上場し、事業を更にグロースさせていくフェーズを迎えた今、「7つのカルチャー」を軸に、「映像から未来をつくる」とのビジョンの実現を共に目指せる仲間を募集しています。 【"異才一体"で事業成長に挑むメンバー】 当社のビジョンに共感し入社してきた、非常に優秀かつ楽しい仲間たちが集まっています。 当社の「7つのカルチャー」のうちの一つである「異才一体」を体現し、より多くの人々にサービスを届けるため、日々高いレベルのコミュニケーションを取りながら事業を推進しています。 出身企業例（一部）： ソニー、GREE、マッキンゼー、メルカリ、ソフトバンク、ビズリーチ、エムスリー、トヨタ、アマゾンジャパン、Yahoo、アクセンチュア、楽天、三菱商事、BCG、リクルート、DeNA、セールスフォース、デロイトトーマツ、キーエンス　など 【働きやすい環境づくりのための様々な制度】 社員の皆さんに活き活きと働いていただけるよう、スキルアップのための補助や、先輩社員との交流の機会、副業可といった様々な制度を用意しています。 ・近距離手当（本社オフィスから3.5km圏内の居住者） ・資格・学習補助（セミナー・カンファレンスの参加費用、業務に関連する書籍代・研修参加費用、勉強会、セミナー参加費補助、業務に関連する資格試験の受験費用、業務に関連する登録費用（登録維持含む） など） ・メンター制度（入社から1か月間は先輩社員が1対1でサポート、ランチ代を週に一度まで会社負担で精算） ・異才ランチ（他部門の社員とのランチ代を月2回まで会社負担で精算） ・フリードリンク（常時10種以上） ・副業可 ・フレックス制（一部部門は除く）

・深層学習ベースの画像認識またはLegacyの画像認識による推論モデルの設計開発業務 ・同推論モデルを用いた、システム、プロダクト、サービスプラットフォームの設計開発業務 ・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集～学習～テスト・評価の一連のプロセスワーク ・上記に関連する最新の論文の査読及び同技術の調査と検証業務 ・弊社カメラプラットフォームを用いた画像収集並びに学習システムの設計開発業務 ・推論モデルの最適化やローカライズ ・推論モデルを用いた製品におけるPre-processing/Post-preocessingアルゴリズム、ソフトウェア開発業務 ・上記開発に付帯する業務、および各種コミュニケーション ～部門定例、プロジェクトミーティングへの参加 ～Slackを用いた他部門との折衝業務やQ&A対応等 ～Weekly でTech Meetingへの参加(サーバー、組み込み、AI,カメラ等専門外の各種技術勉強会) ～PoC向けのカメラの選定並びに同設置業務 ～外部研修並びにセミナーへの参加 【業務の魅力】 ・自社のサービスやアプリケーションで用いるためのAI、並びにイメージング技術の開発がメイン。受託業務になりがちなPoC等もほぼ自社製品のため、自ら開発した技術を製品やサービスに昇華させ、ユーザーに届くまで見届けられる環境です。 ・大手自動車メーカー、精密機器メーカー出身のAI並びに画像認識エンジニアも多く在籍しており、業務を通じてAIやイメージング技術のスキルとモノづくりのノウハウも併せて得られます。 ・当該部門では普段の開発業務の他、自主テーマとして学びを兼ねた開発を推奨奨励しています。AIや画像処理に関わらず、弊社サービスやビジネスに関連する技術やプロトタイプの開発であればそれを執り行うことを認めています。(時間と予算の範囲内) 【開発環境・言語】 Windows 10/ Ubuntu (Linux)　、Docker、GitHub、python、qt、c/c++、CGI、Type Script、Java、Android、iOS Raspberry PI / Raspbian、AXIS ACAP、Visual Studio / Visual Studio Code、CUDA / cuDNN、Open VINO Keras / Tensorflow / Tensorflow lite、Open CV、Open GL etc ... 【必須要件】 ・国立高専並びに大学学部卒以上、またはこれと同等の学力を有する方 ※第２新卒可(ただし情報・機械・電気電子・数理数学系学科卒で卒業後18か月以内であること) ・Python,C/C++,Java何れかの言語を用いたソフトウェア開発の実務経験2年以上 ・英語力：読み書きが出来ること(TOEIC600点以上あるいはそれに準ずる能力を有すること) ・深層学習の開発プロセスで発生するデータセットの収集～学習～テスト・評価の一連のプロセスを実行できること ・Officeを用いて各種ドキュメント(API仕様書や設計仕様書)の作成が出来ること ・画像や音声を用いた研究開発、または製品開発の経験が1年以上あること 【歓迎要件】 ・メーカーでの就業経験3年以上(雇用形態不問) ・深層学習モデルの最適化やパラメータチューニングのノウハウと経験 ・画像処理または音声処理アルゴリズムの研究開発経験 ・Android, Windows, iOS　上でGUIアプリケーションの開発経験(業務外でも可) ・Rapsberry PI, Jetson , Cycloneボード などのボードコンピュータ向けのソフトウェア開発経験 ・デジタル回路に関する一定の知識 ・機械学習用データセットの作成において同作業者或いは業者に的確な指示が出来る方 ・DSP+CPU, GPU+CPU等ヘテロジニアスコンピューティングにおけるソフトウェアまたは、ハードウェアに関する知見と経験 ・デジタルスチルカメラ、ビデオカムコーダー或いはこれらと類似する製品開発の経験 【求める人物像】 ・業務において常日頃、ResposibilityとAccountablityに対して高い意識をお持ちの方 ・チームとして業務を遂行できる方 ・現状把握に優れ、課題の分離ができ、その本質を見極められる方 ・自身の経験と知見から仮説を立てて課題解決手段を創出し、勇気と決断力を以てその手段で解決に導ける方 ・コミュニケーションにおいて、対話を一番に大事にされる方 ・部内部外において常に対等な目線で、好悪・得手不得手を超えたコミュニケーションが出来る方 ・「失敗体験≦成功体験」これを多く体現している方