grasysはシステムの設計・構築・運用、分析基盤の設計・構築・運用、システムコンサルティング、システム開発をしています。 難易度の高い要件のシステムを継続的に安定稼働させることが我々のミッションです。 システムには作りたい人の「夢」があり、grasysはそれを実現させることも重要であると認識しています。

grasysは「攻めのインフラ」を掲げています。 私達はお客様の大切なインフラをお預かりし安定運用し続けることを目的とした事業をしています。インフラなので「守る」ことは当然だと考えていますが、高負荷・不安定・高コストといった問題があるにも関わらず維持し続けるシステム管理は正しいあり方ではないと考えています。 Google Cloud Platformの可能性を最大限に活かしお客様に開発に専念して頂くための環境を構築し、お客様のビジネスの基盤を支え、課題の解決にコミットする。いわゆる一般的なMSP事業者としてではなく、MSPの枠を超えて課題発見と改善をご提案致します。 grasysは常に最新の技術を取り入れ、攻める心を持ち続ける「技術者集団」でありたいと考えています。

grasysは社員数37名、エンジニアは代表含め24名と少数精鋭で大規模システムを支えています。 社内には新しい技術に敏感なメンバーが多く在籍しています。効率的なシステムにはツール選定がとても大切な要素の一つです。新しい技術や外部サービスはとにかく触って試して、良いと思ったものはすぐに導入または業務で利用出来ないか試行錯誤を繰り返し、自動化・効率化出来るものは積極的に取り入れていくことにより、ワークフローの最善化を常に行っています。

grasysはElasticsearch株式会社とパートナー契約を締結しており、Elastic関連業務の強化を考えています。 Elasticsearchインフラエンジニアの主な仕事内容： ・別データストアからElasticsearch化の提案 ・Elasticsearchから別データストアへの提案 ・新規クラスタのコンサルティング・構築・運用 ・既存クラスタ引継ぎ・運用 ・既存クラスタのマイグレーション ・既存クラスタのアップグレード 【必須経験】 Elasticsearch経験　1年以上 AWS経験 【歓迎経験・スキル】 Elasticsearch経験　2年以上 GCP経験 下記のElasticsearchに関する基本的な機能を知っていて、利用できること： - LogShipper(Beats系)を使いこなせること - LogStashを使いこなせること - Elasticsearchのユースケースを知っていること - Elasticsearchを構築できること - ElasticCloudを利用できること - Elasticsearchのデータ構造を理解していること - Elasticsearchのインデックスを適切に設計できること - Elasticsearchの運用実績が3年以上あること - Elasticsearchのバージョンアップできること - Elasticsearchのトラブルシュートできること - データ量に対して適切なノード数やシャード数、レプリカ数など適切な設定ができること - KibanaなどのVisualizationツールを使いこなしてデータを視覚化できること - 少なくと一つのプログラミング言語を用いてElasticsearchライブラリを駆使してツールを作成することができること - カジュアルにElasticsearch APIが叩けること その他基本的なこと： - 自分で考え行動し問題を解決できること - Documentが読めること - Linuxに関する知識がありOSをコントロールできること - GitなどDevOpsで必要となるツールを使いこなせること - JSONやYAMLなどのデータ構造言語を使いこなせること - Shell Scriptを使いこなせること - Dockerに関する知識があり制御できること - Kubernetesに関する知識があり制御できること