アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト＠cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。 そのデータベースを核に、現在では@cosmeは化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。 ■ネットとリアルの融合への挑戦 これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します！

〇 企業理念 ~ 生活者中心の市場創造 ~ これは、1999年の創業以来ずっと持ち続けているビジョン。私たちの事業すべての指針です。生活者はもちろん、私たちの事業に関わるすべてのステークホルダーと好循環を生み出しながら、ブレることなくこのビジョンの実現に向けて、これからもチャレンジし続けていきます！ 〇 ミッション ~ Beauty × IT で世界No.1企業へ ~ これは、アイスタイルグループがビジョンを実現するために成し遂げるべきこと。独自のデータベースを活用し、ネットとリアルを効果的に組み合わせながら、日本だけでなく世界中のビューティに関わるヒト・コト・モノをつなぎ、生活者を軸とするマーケットを創造していきます。また「Beauty×IT」というキーワードで、一番はじめに想起される会社になることを目指します！ 〇 アイスタイルが目指す世界 ~ https://www.istyle.co.jp/ir/information/plan/#page07 ~ アイスタイルが目指す世界を体感いただけるコンセプトムービーをご用意いたしました。是非ご覧ください！

■オフィス環境 https://www.shigotoba.net/istyle_1703_1_atcosmewounneisuru.html ■コミュニケーション活性支援 ・部活動制度 業務外の部門や会社の壁を超えたコミュニケーションの活性化を目的とした制度です！日本酒の会､ゴルフ部、カメラ部、フットサル部、テーブルトップゲーム部など数多くの部があります。 　 ・ランチトークチケット制度 新しくアイスタイルグループに入社した社員と話を聞いてみたい他部署の人とランチに行く際のランチ代を会社が費用補助する制度です！ ・Like Award制度 日頃からお世話になっている人や、なかなか直接感謝の気持ちを伝えられない人、いつも元気をもらっている人、ちょっとしたお礼を伝えたい人などへ「ありがとう」のメッセージをシステム上から伝えることができる仕組みがありますその「ありがとう」のメッセージを【Like!】と呼んでいます！ 　表彰制度 『7i Award』 をリニューアルしました！　https://blog.istyle.co.jp/post/10875 　7i Award / Like! Award 受賞記念クルージングパーティーの様子をお届けします！ https://blog.istyle.co.jp/post/10902 ■本ポジションの魅力 ・開発メンバーの裁量 基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。課題を解決するために様々な技術を導入して、積極的にチャレンジができる環境です。 ・チームビルディングから関われる データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。 ・オープンな情報共有 定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。 またOSS活動を始め、様々な勉強会への登壇やコミュニティ運営などを活発的に行うメンバーや、それらに携わることもできます。 ・技術カルチャー Webアプリケ〜ションはこれまでPHPがメインでしたが、新規開発や改善には様々な言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。またそういったエンジニアを支援する体制もあり、積極的に技術導入や、課題解決でチャレンジすることができます。 ・求めるキャラクター/人物像 方法論よりも、目的理解とそこへのチャレンジ精神がある方を求めています。正解がない分野において、データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。 また必ずしも機械学習だけを用いるわけではなく、課題解決に合わせた柔軟性と、適度な遊び心が必要です。失敗も楽しめる、という方を求めています。 新しい知識に貪欲で積極的なチャレンジ、組織文化刷新などに意欲的な方と一緒に働きたいと考えています。

アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト@cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。現在「@cosme」は会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。 ■データを大切にしている理由 そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します。 ■お任せしたいこと 当社が運用する@cosmeにおけるユーザーの行動分析を行う大規模な分析システムに携わる業務です。 当社では分析データを利用した化粧品ブランド様向けのマーケティングサービス（ブランドオフィシャル）を提供するビジネスを展開しており、弊社の中心ビジネスとなるよう現在立ち上げ～導入期を迎えているフェーズとなります。 この会社の成長を支える中心ビジネスの根幹であるデータ分析基盤を担って頂きます。 また、システムはオープンソースの分散技術を使っており、スケーラブルなデータ分析システムの開発の機会を得られます。今後はクラスタ規模の拡大、コンテナ化なども予定しており、構築・運用の経験も得ることができます。 ◆本ポジションの特徴 チームビルディングから関わる事が可能です。データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。 【仕事内容】 ・Hadoop/Spark/Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守 ・Hadoop/Spark/Kudu/Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート ・Hadoop/Spark/Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善 【職責】 ・分析アプリケーションのアーキテクチャ設計 ・分析アプリケーションの開発・運用 【組織体制】 全社で開発組織は、正社員80名のエンジニアが在籍しています。ビジネスユーザー向け事業の開発部は約10名ずつの2グループで構成され、グループ内では1チームあたり4～6名の体制を組み、複数サービスのシステム開発・運用を行っております。 ※面談を通してポジションはご相談可能です。 【開発環境】 ・言語：Scala、PHP ・データベース：MySQL、Microsoft SQL Server ・ソースコード管理：Git ・プロジェクト管理：JIRA ・情報共有ツール：Slack、confluence ・デプロイ環境：Jenkins ・ミドルウェア：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、RabbitMQ、Kudu、Impala