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知識・経験ゼロから!世界を牽引するデータサイエンティスト募集!

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on 2020/07/10

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知識・経験ゼロから!世界を牽引するデータサイエンティスト募集!

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Tomoyuki Miyahara

中学の時に司馬遼太郎の国盗り物語を読んで斎藤道三に憧れたことから、「熱く生きる」ことが人生のテーマに。そしてそのテーマは、「会社を経営する」という夢に変わりました。経営を学ぶために大学卒業後は、経営戦略コンサルタントの会社に入社。28歳で株式会社エスタイルを設立。「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンのもと、2019年データサイエンス事業を創出。DX人材が不足する日本に危機感を覚え、業界でもいち早く未経験採用・研修に力を入れています。コウキシン旺盛なメンバーとともに「日本をAI・DXで元気にする」べく邁進中です!

【People】エスタイルの代表ってどんな人?

Tomoyuki Miyaharaさんのストーリー

Kazuto Maruoka

1982年生まれ。 慶応義塾大学環境情報学部在学中に、株式会社オクトバの前身となる会社の代表取締役に就任。 その後、仕事の傍ら、慶応義塾大学大学院政策メディア・研究科を卒業。 大学院卒在学中には、2008年度上期未踏ソフトウェアにも採択される。 2009年初頭に、Androidが国内で普及することを予想し、Android向け情報サイト「オクトバ」を開始。 株式会社エスタイルのデータサイエンス事業の立ち上げに携わり、CTOに就任。 データ分析コンペサイト"Kaggle"のハンズオンイベントを多数開催し、累計500人以上に機械学習技術の学習支援を行う。

【People】エスタイル取締役CTOってどんな人?

Kazuto Maruokaさんのストーリー

Chinatsu Kobayashi

1996年生まれ。関西学院大学理工学部卒。 株式会社エスタイルのデータサイエンティスト第一号して勤務しています。 また、TαbleauユーザーとしてもSNSで活動しています。 趣味はドライブ、お笑い、旅行!

seiya suzuki

。慶應義塾大学経済学部出身。 未経験からのデータサイエンティスト育成を掲げているESTYLEに惹かれ入社しました。 文系人材最古参として、これからの文系IT人材の社会的なロールモデルになれるよう、可能性を模索しております。 趣味は一人カラオケとゲームです。

株式会社エスタイルのメンバー

中学の時に司馬遼太郎の国盗り物語を読んで斎藤道三に憧れたことから、「熱く生きる」ことが人生のテーマに。そしてそのテーマは、「会社を経営する」という夢に変わりました。経営を学ぶために大学卒業後は、経営戦略コンサルタントの会社に入社。28歳で株式会社エスタイルを設立。「コウキシンが世界をカクシンする」というビジョンのもと、2019年データサイエンス事業を創出。DX人材が不足する日本に危機感を覚え、業界でもいち早く未経験採用・研修に力を入れています。コウキシン旺盛なメンバーとともに「日本をAI・DXで元気にする」べく邁進中です!

なにをやっているのか

【エスタイルの事業とは?】 エスタイルは ・Mission:日本をAI/DXで元気にする ・View:コウキシンが世界をカクシンする ・Vision:コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる ・Value:私たちが大事にしている価値観・考え方 ◆Technology for Others〜人のために技術を学ぶ〜 ◆Hold on to your Vision〜ビジョンを持ち続ける〜 ◆Hack your Curiosity〜コウキシンをハックする〜 ◆Inspire Others〜仲間に刺激を与える〜 ◆Be Collective〜互いにサポートし合う〜 を掲げ、データ・AIによる企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業を展開しています。 【なぜ未経験採用を行うのか】 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでDX・データサイエンティストが求められる一方、「それらに精通する」人材は未だ不足しています。 このような社会課題を根本的に解決するため、エスタイルではいち早く「未経験採用」を実施。 多くの企業が実務スキルや経験を重視するなか、 ・データやAIを使って、社会を変えていきたい! ・データ/AI活用のプロになって、今までの業界を変えていきたい! といった「コウキシン」を重視したポテンシャル採用を行っています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 持ち前のコウキシンによって、データ・AI活用によって課題解決・価値創造を行うデータサイエンスのプロとして道を歩んでいます。 今後も、共に一緒に歩むメンバーを増やし、「コウキシン」による事業展開をさらに進めていきます。
データサイエンスの人員不足に、いち早く切り込み、未経験採用・研修を行ってきました。
データ分析への情熱・コウキシンを持つメンバーたち。クライアントからも高い評価をいただいています。
未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!
お昼休憩中に新しい技術について談笑していることも。新しいことにも興味津々のメンバーたちです。
ほとんどのメンバーが未経験から入社。「データを使えないもどかしさ」から「データに精通するプロ」へと成長しています。
業界・職種もバラバラ。いつかデータ分析のスキル・経験を出身業界に還元したいと考えているメンバーも数多くいいます。

なにをやっているのか

データサイエンスの人員不足に、いち早く切り込み、未経験採用・研修を行ってきました。

データ分析への情熱・コウキシンを持つメンバーたち。クライアントからも高い評価をいただいています。

【エスタイルの事業とは?】 エスタイルは ・Mission:日本をAI/DXで元気にする ・View:コウキシンが世界をカクシンする ・Vision:コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる ・Value:私たちが大事にしている価値観・考え方 ◆Technology for Others〜人のために技術を学ぶ〜 ◆Hold on to your Vision〜ビジョンを持ち続ける〜 ◆Hack your Curiosity〜コウキシンをハックする〜 ◆Inspire Others〜仲間に刺激を与える〜 ◆Be Collective〜互いにサポートし合う〜 を掲げ、データ・AIによる企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業を展開しています。 【なぜ未経験採用を行うのか】 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでDX・データサイエンティストが求められる一方、「それらに精通する」人材は未だ不足しています。 このような社会課題を根本的に解決するため、エスタイルではいち早く「未経験採用」を実施。 多くの企業が実務スキルや経験を重視するなか、 ・データやAIを使って、社会を変えていきたい! ・データ/AI活用のプロになって、今までの業界を変えていきたい! といった「コウキシン」を重視したポテンシャル採用を行っています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 持ち前のコウキシンによって、データ・AI活用によって課題解決・価値創造を行うデータサイエンスのプロとして道を歩んでいます。 今後も、共に一緒に歩むメンバーを増やし、「コウキシン」による事業展開をさらに進めていきます。

なぜやるのか

ほとんどのメンバーが未経験から入社。「データを使えないもどかしさ」から「データに精通するプロ」へと成長しています。

業界・職種もバラバラ。いつかデータ分析のスキル・経験を出身業界に還元したいと考えているメンバーも数多くいいます。

【こんな想いや経験はありませんか?】 ・データがあるのに、勘や経験に頼っていて、もったいない ・データが使えなくて、歯がゆい ・データやAI、数字が好きで、社会に役立てていきたい ・大学時代にデータ・AIについて学んできたので、活かしたい これは実際にエスタイルに入社した多くのメンバーが、転職活動を検討するきっかけとなった想い・経験を集めたものです。 実際にこの求人を見ている方も、このような想いや経験を持っている方がいらっしゃるのではないでしょうか。 私達はデータサイエンスへの「コウキシン」を持ち、 ・データ、AI、数字を活かしたい ・データ/AIで社会をよくしたい と考えている方と、ぜひ一緒に成長し、日本にインパクトを与えていきたいと考えています。 【当社のメンバーの特徴は?】 経験者採用が多い中、エスタイルに入社したメンバーの9割以上が、業界・職種未経験。 業界も職種もバラバラですが、データサイエンスへの情熱は高く、日々新しい情報のインプットを積極的に行っています。 また、コウキシンによる爆発的な成長により、入社半年も経たないメンバーがクライアントから高い評価をいただくことがも多々あります。 <前職例> 営業、WEBディレクター、研究開発職、エンジニア、大工、役者、教師、トレーダー、自衛隊など。 業界も不動産、メーカー、教育、花卉、人材、商社と様々です。 【今までの経験は無駄になる?】 データサイエンス業界に進むと、今までの経験は活きないと考えている方がいらっしゃいますが、そんなことはありません。 ・エンジニアでのプログラミング経験 ・WEB業界や現場でのディレクション経験 ・コンサルタント・営業でのヒアリング経験 など、これまで培ってきた経験や知識を存分に発揮することができます。

どうやっているのか

未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!

お昼休憩中に新しい技術について談笑していることも。新しいことにも興味津々のメンバーたちです。

【データ/AI活用のプロへ!安心の導入研修】 エスタイルでは未経験からでもキャリアチェンジができるよう【Estyle U junior】と呼ばれる専用の「導入研修」を用意。2〜3ヶ月の研修をとおして、必要なスキル・経験を習得します! カリキュラムはDX・データサイエンスのプロジェクトに必要な基礎スキル・知識を網羅。統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、幅広く学ぶことができます。進捗や配属予定のプロジェクトに合わせて、カリキュラムを調整しますので、安心してデータサイエンティストの世界に飛び込んでください。 【オン・ボーディング制度】 導入研修時には先輩メンバーがオンボーディング担当としてサポート。未経験から始める不安や面白さなども経験しているため、同じ目線に立って指導してくれる環境が整っています。 ※日常的に、データサイエンティスト同士で情報交換や相談を行っているため、研修後も一緒に成長していくことができる場所です。 【コウキシンを刺激する制度!】 データサイエンス・AIへのコウキシン抜群のメンバーを支える制度も用意! ・書籍購入のサポートを行う【マガサポ】 ・資格受験費、外部研修の受講費などに利用できる【コウキシン50】 ・よりハイレベルなデータ・AI活用を学べる研修【Estyle University】 など、成長し続けられる仕組みを取り入れています。

こんなことやります

◆募集背景 ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AI・機械学習を駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。 ◆業務例 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など ◆プロジェクトについて 【成長できるプロジェクト!】 エスタイルでは、一般企業にありがちな「IT領域の一つ」ではなく、事業として立ち上げ注力しています。 そのため、どのプロジェクトもデータ分析の経験が積める、成長できる場となっています。 ※データサイエンス・AI領域と関係ないプロジェクトにはいる可能性がありません。 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。 ■製菓:売上データから新商品の販売数を予測 ■製薬:創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融:データ分析による債務回収業務の効率化支援 ここで挙げたものはほんの一例。 クリエイティブなプロジェクトが多数あります。 ◆活用する要素技術等 ・Python ・SQL ・BIツール(Tableau) ・Langchain ・Haggingface ・llamaIndex など ◆研修例 データサイエンスのプロフェッショナルとして必要な研修を用意。 職種ごとに研修内容も違うため、最短でデータサイエンスのプロフェッショナルとして踏み出すことができます。 ▼カリキュラム例 Python基礎 機械学習基礎(LightGBM, FNN, CNN) 機械学習系ライブラリ(Numpy, Pandas, matplotlib, TensorFlowなど) kaggle実践 数学(線形代数・偏微分・統計)の基礎 その他基礎技術(Linux, SQL, Git等)など ◆環境 ◎未経験からの成長できる!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。 ◎コウキシンを刺激する環境!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 当社では事業成長のため、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、自学自習・メンバーの成長を手厚くサポートします。 ◎自由かつ柔軟な働き方!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 当社では、研修期間を終えた後は、出社と在宅(出社も選択可)を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐:非常駐の割合は「1:9」となっており、多くの社員はエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。 【必須条件】 ■高専卒以上(理系や院卒歓迎) ■プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり) ■データ活用、DX、AI、ChatGPTなどのデータサイエンス領域に興味関心がある方 【歓迎条件】 □数学(線形代数・微積分)・統計学の知識 □調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験 □ITエンジニアとしての実務経験 □顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 【活かせる経験・スキル】 ◎数学・統計学の知識 データを解釈する上で、統計学や数学(線形代数・微積分)が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。 ◎コミュニケーション クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。
16人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
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募集の特徴
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会社情報

2006/07に設立

60人のメンバー

  • Funded more than $1,000,000/
  • Funded more than $300,000/

東京都渋谷区神宮前3丁目25-14 エスラ原宿ビル8F