AI総合研究所「NABLAS株式会社」は、東大発のスタートアップ企業です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、3つの事業を展開しています。 1. AI人材育成（iLect）事業 NABLASのAI人材育成事業（iLect）では、学習コンテンツと学習環境の両方を提供しています。 コンテンツは、東京大学から正式にライセンス提供を受けたAI人材教育コンテンツ（東京大学松尾研究室が開発）や、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。 また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したiLect Systemも提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。 ▶昨年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html 2. 独自技術・サービス開発 より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。 3. R&D及びAIコンサルティング事業 人材育成から研究開発、AI技術導入まで、クライアントのビジネス価値を最大化する戦略を立案し、必要なソリューションを提供します。クライアントには日本を代表する複数の大手企業も名を連ね、共に研究開発を進めています。

弊社の前身であるiLect株式会社では、最先端のAI技術が使える人材を育成する活動を中心に行っていました。しかしその中で、AI人材と社会のニーズ、そして技術がうまく結びついていないという課題が浮き彫りになりました。 そこでAI人材を育成するだけでは十分ではなく、技術と人をつなげ、問題解決によりダイレクトにアドレスすることこそが、社会に必要だと我々は考えて事業拡大を行いました。NABLASはAI分野における人材育成・研究開発・コンサルティングの活動を通じて、社会に対して、より大きな価値を提供していきます。

■組織構成 世界トップクラスのAI研究開発拠点となることを目指し、AI/Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つメンバーが集まって日々研究、ビジネス研究開発を行っています。 インターナショナルかつ多様性の高い組織体制が特徴です。NABLASに参加しているメンバーのバックグラウンドは多様で、インド工科大学出身者、Kaggleマスターなどをはじめ、一緒に仕事をすることで互いに多くの刺激があるメンバーが揃っていると自負しています。詳しくは以下の記事をご覧ください。 https://www.wantedly.com/companies/nablas/post_articles/229017 ■働く環境 弊社では各自が最大のパフォーマンスを発揮できるように、職場環境を大事にしています。 アーロンチェアや電動で昇降可能なデスク、38型の大型曲面ディスプレイを標準設置するなど技術者ファーストな職場環境です。また、ランチ代を毎月定額支給したりするなど、働きやすい環境整備に努めています。（その他フリースナック、フリードリンク制度もあります） フリーデスクなども導入しており、オフィス内では好きな場所で業務に集中することができます。

AI人材育成事業「iLect」で、AI人材育成講座のアシスタント業務でご活躍頂ける方々を募集します（学生歓迎）。 iLectでは、主に上場企業のエンジニアの方々に対して、データサイエンティスト講座やディープラーニング講座などを提供しています。 （iLectについて https://www.wantedly.com/portfolio/projects/51285） 今回はデータサイエンティスト講座とディープラーニング講座それぞれのアシスタントを募集します。 講座によって必要スキルが異なりますが、両方の兼任も可能です。 (詳しくは下記をご覧ください。) 主な業務内容：講座に関する補助業務と受講者の方からの質疑応答、受講生が立ち上げたプロジェクトレポートの採点等 <データサイエンティスト講座：応募条件> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 　- データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) 　- 可視化 　- 機械学習 * 統計学、ビックデータ、機械学習等を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 * 機械学習理論（PRMLの内容相当）に対する理解を持つ <ディープラーニング講座：応募条件> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 　- データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) 　- フレームワークを用いたコーディング経験 (PyTorch, Keras等) 　- 教養数学レベルの微分積分学・線型代数学・確率統計学 　- 機械学習および深層学習の理論的理解（コンピュータビジョン・自然言語処理・生成モデル・強化学習等） 　- 深層学習の実装経験 * 統計学、ビックデータ、機械学習、深層学習を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 <稼働時間例（各講座TA共通）> 短期のインターンシップとしてご勤務頂くので、ご希望に合わせた働き方ができます。 例：月に１日、５時間～８時間　計5〜8時間 例：月に15日、５時間～８時間　計75〜120時間 TAとして参画いただけますと、各講座終了後の懇親会や、弊社のAIエンジニアが自主的に開催している勉強会などにもご参加いただけます。最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーと交流できますので、刺激のある環境でのインターンシップが出来ます。 ご希望によっては、継続した業務やインターンとしてジョインする事も歓迎しております。 ご自身の研究内容を活かしながらAI人材育成の支援ができる社会貢献度の高いお仕事になっておりますので、是非ご応募ください！