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機械学習エンジニア
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エントリー
on 2020/08/02 142 views

医療・製薬✕AI→リードしたいが今の環境だと難しい機械学習エンジニア募集!

株式会社Logbii

株式会社Logbiiのメンバー もっと見る

  • TDK株式会社のR&D部門に入社後、ユーザーと向き合う仕事をやりたいと思い、独学でWEBアプリケーションについて学び、受託開発ベンチャーなどを験て楽天にエンジニアとして入社。

    楽天ではクレジットカード加盟店サイトリニューアルや、ECサイトのお気に入りの新機能開発・運用などに携わる。関連特許を4件出願した。

    楽天中途同期入社のViibarの代表とViibarを共同創業し、初代技術責任者としてゼロからイチのサービス開発を行い、基本機能の基盤をつくった。

    2015年、高齢化に向けてAIをつかったサービスを作りたいと思い、Logbiiを創業。

  • 東京工業大学修士(工学)、専門は数理最適化や機械学習。
    学部時代は東工大で経営工学を学ぶ傍ら、一橋大学で医療経営系ゼミに参加。
    修士課程では医療資源の最適化を研究。
    医療データ分析業務を行うシンクタンクやベンチャー企業でインターンを経験後、
    株式会社Logbiiに入社。

  • Webエンジニア☺︎

  • 【基本情報】
    ・現在の専門: AIシステム開発、機械学習、データ分析
    ・学生時代の専門: 実験物理学、超伝導デバイス物理、半導体物理、メゾスコピック系物理、低温量子物性
    ・社会人歴: 4年目

    機械学習の経験は浅いですが、自然科学・数学・英文読解の素養はあり、これらを基に機械学習・情報理論・情報処理について研鑽しております。
    これまでの業務経験から、テーブルデータを用いたスコアリング・レコメンドシステム開発が得意です。
    データ受領からモデル開発を担当できます。
    機械学習やデータ分析を通じて、数学を活用したいです。

    【職務経験】
    ・AIシステム開発・機械学習・データ分析: 2年
    ・文書管...

なにをやっているのか

  • メーカーの研究支援SaaS
  • Logbii Analytics

AI・ITを活用した業務効率化を行っています。

今年の新プロダクトとして、メーカーの研究を支援するSaaSを開発しました。
大手製薬メーカーとα版の契約を進めており、また拡大に向けて販促活動をしています。

来年は第二創業期として、事業を拡大していきます!
現在はエンジニアを中心としたチームで、顧客の課題を解決するよいプロダクト開発をできる体制が整っています。

今後は、事業拡大を推進する体制を整え、会社を急成長させていくフェーズにしていきます。
それに向け、会社の中心となって活躍できる各役割のCXO候補を募集しています。

[プロダクトの概要]
▼ メーカーの研究を支援するSaaS
 独自検索エンジン、自然言語処理エンジンを搭載した業務支援サービス。

▼ Logbii Analytics(ブラウザでAI活用できるSaaS)
 データをアップロードするだけで数値やリスクの予測・分類、重要な因子の抽出などを行えるサービス。

▼ 診断支援AI
・宮崎大学医学部附属病院、東京工業大学との共同研究
 患者情報、検査結果、オーダー情報などから入院後の重篤な合併症を事前に予測
 説明可能なAI(SHAP)を活用

・京都大学との共同研究
 症状等のテキストデータから病名等を予測

[公開実績]
▼ 特許(在宅医療・介護の訪問予定の効率化)
 http://www.conceptsengine.com/patent/grant/0006199441

▼ 学術発表
・第40回医療情報学連合大会
 複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較
 https://jcmi40.org/program.html
・東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体シンポジウム」
 http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/

▼ イベント登壇
・日刊工業新聞主催 AI研究会シンポジウム「AIの最新活用事例と今後の展望」
 https://www.cho-monodzukuri.jp/event/show/id/vdu5dxnkro

なぜやるのか

  • より健康で快適な社会へ

データを活かして、より快適な社会を創り上げることがミッションです。

世界的に高齢化が進んでおり、対応しきれない業務を自動化する必要が高まっていくと考えています。それに向けて、医療機関や大学との共同研究のノウハウを活かし、独創的なプロダクト開発と展開を進めています。

より良い社会を創り出すために、事業拡大を楽しみつつ進めましょう!

どうやっているのか

  • 現在フルリモートです

▼ 働く環境
・現在フルリモートです(お客さん状況により変動)
・PC (MacBook) を貸与
・11:00 - 15:00 がコアタイムのフレックス制です
・オフィスは広尾と恵比寿の間にあります

▼ 経験できること
・新事業創造(自社プロダクトのグロース)
・初期メンバーとしてリーダーシップを磨く
・顧客課題への提案〜プロダクトへのフィードバック→開発(エンジニア)の一連したプロセス

▼ こんな方にオススメ
・第二創業メンバー:事業を成長させる過程を経験したい。
・スピード成長をしたい。

▼ エンジニア文化
・機械学習関連の論文をリサーチしてブログを書いていきます。まだ第一回しかかけていないので、情報発信が好きな方はWelcomeです。( https://logbii.co.jp/blog
・チームでkaggle参戦などしていきます。Jigsaw/Googleのコンペでは、上位5%に入りました。これ以降参加できていないのですが、機会を見つけて参加していきます。Kaggleが好きな方はWelcomeです。( https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/leaderboard )

こんなことやります

▼こんな人にぴったり
・仕事で機械学習・深層学習エンジンを開発している人。
・学生時代に機械学習・深層学習の研究をしてきた人。
・機械学習・深層学習エンジニアを仕事にしたくて勉強している人。
・医療製薬業界に興味がある人。

▼どんな仕事?
製薬企業向け新サービスの機械学習(自然言語処理)、バックエンドなどの開発をお願いします。

その他、大学との共同研究での機械学習・深層学習エンジンの研究開発などをお任せします。
主に医療系のデータを扱っています。

▼募集要項
【環境】
・機械学習:Python( TensorFlow, PyTorchなど )
・フロントエンド:React.js( Redux )
・バックエンド:Django REST Framework
・インフラ:検証サーバー( Ubuntu, GPU(NVIDIA) ), AWS( EC2, RDS, Elasticache など ), Docker
・リポジトリ:GitHub
・コミュニケーション:Slack

【必要スキル】
・エンジニアの実務経験1年以上
・機械学習モデルの開発経験(Python, R, C++のいずれか)

【歓迎スキル】
・Djangoの開発経験がある
・インフラ(AWS)の経験がある
・大学では機械学習に関連する論文を書いた
・海外の論文をリサーチするのが好きだ
・Kaggleなどの機械学習コンペに参加したことがある
・ブログなどで技術情報を発信している
・GitHubにプロダクトを公開している
・React.jsの開発経験がある

会社の注目のストーリー

第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。
東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。
ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019の配布資料を公開しました
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3人が応援しています
会社情報
株式会社Logbii
  • 2015/05 に設立
  • 10人のメンバー
  • 社長がプログラミングできる /
  • 東京都渋谷区恵比寿 2-28-10 2737
  • 医療・製薬✕AI→リードしたいが今の環境だと難しい機械学習エンジニア募集!
    株式会社Logbii